内蒙古玉米机械粒收质量及其影响因素研究

2013～2017年在内蒙古开展9组机械粒收品种筛选与技术集成示范,共获得97个品种/组合139个品次样本数据。收获时采取机械粒收测产方式对其中6组试验进行产量和收获质量测试,结果表明,收获时子粒破碎率均值为9.89%,产量总损失率均值为5.77%,高于国标(GBT-21961—2008)规定≤5%的要求。子粒含水率均值为26.78%,含水率与破碎率、杂质率呈显著正相关。按子粒含水率和单产水平2个指标采用双向平均法作图进行品种分类,对97个供试品种/组合进行初步筛选,吉单66等15个品种表现出子粒含水率低、单产水平高的特点,适合机械粒收。     

东北日光温室番茄长季节栽培管理专家系统的研制

本文根据温室番茄长季节栽培技术经验，利用农业专家系统开发平台（单机版）PAID4．0，开发温室番茄长季节栽培管理专家系统。本系统包括番茄栽培管理、病虫害防治模块、248条规则。通过将专家研究成果与计算机的结合为温室番茄长季节高效栽培技术的推广提供了广阔的应用前景。     

东北日光温室番茄长季节栽培管理专家系统的研制

本文根据温室番茄长季节栽培技术经验,利用农业专家系统开发平台(单机版)PAID4.0,开发温室番茄长季节栽培管理专家系统.本系统包括番茄栽培管理、病虫害防治模块、248条规则.通过将专家研究成果与计算机的结合为温室番茄长季节高效栽培技术的推广提供了广阔的应用前景.     

日光温室番茄单叶净光合速率模型的温度修正

番茄单叶净光合速率模型是温室番茄环境调控中的核心模型之一,而温度修正模型对于正确解析番茄单叶净光合速率模型非常重要。试验根据前人确定的植物单叶净光合速率模型中最大光合速率的温度修正模型,通过对不同的CO2浓度、光强和温度条件下日光温室番茄净光合速率的测定,明确了日光温室番茄最大光合速率的温度修正模型中修正因子C的取值公式,并经拟合检验,结果表明在不同CO2浓度、不同光强条件下日光温室番茄最大光合速率下温度修正模型的模拟值与实测值拟合良好,说明可将这一温度修正模型作为日光温室番茄光合模型的温度影响子模型应用,从而使植物单叶净光合速率模型更好地适用于日光温室番茄生产。     

日光温室番茄不同生育期的蒸腾作用及模拟研究

采用盆栽称重法,用Penman-Monteith方程模拟了番茄生育期蒸腾速率的变化,以期为北方日光温室节水灌溉、环境调控提供理论基础.结果表明,番茄结果期日蒸腾量最大,苗期最小,结果期的需水量是开花期和苗期的14倍;苗期的蒸腾量在午后12:30时达到最大值为8g·h-1,开花期和结果期在上午11:30时达到峰值分别为1...     

温室番茄茎秆直径微变化与土壤含水量的关系

在日光温室内以番茄品种辽园多丽为试验材料,对温室番茄植株在一个干旱周期中茎直径变化动态、不同天气条件下茎直径变化规律及茎直径变化与土壤水分状况的关系进行试验研究。结果表明:一个干旱周期中,随着土壤含水量的降低番茄茎直径日变化幅度逐渐增大,茎直径变化量能灵敏、适时、准确地反映植株体内的水分状况;晴天番茄茎直径变化幅度明显大于阴天;直径日最大收缩量与土壤相对含水量具有极显著线性负相关关系(r2=0.986 3)     

沈阳地区日光温室揭盖苫时间的模拟

对我国北方冬季日光温室而言,适宜的保温覆盖材料揭盖时间对室内作物生长及温室的保温性能影响显著.本试验对沈阳地区冬半年日光温室草苫的揭盖时间进行了模拟,利用日角正弦值的绝对值变化与温室揭苫至日出的时间差变化规律相似这一特点,建立温室草苫揭盖时间的模型,结果表明揭盖苫时间的模拟值与实测值的趋势一致,模型检验揭盖苫时间的模拟值与实测值的决定系数均达到0.9以上.     

日光温室番茄叶温的模拟及与环境因子的关系

日光温室内温度是温室微气候控制的常用参数,但是植物本身的温度(主要是叶温)影响着植物的生理活动,温室内温度要根据叶温的变化来调控。建立叶温的模拟模型可为日光温室内气温的调控及将能量平衡模型结合到温室环境控制系统中提供理论依据。该研究根据植物叶片能量平衡原理建立了一个以日光温室内环境条件(净辐射、气温、空气相对湿度)为主要驱动变量,以气孔阻力和空气动力学阻力为参数的番茄植株叶温模拟模型,并通过阴天、晴天土壤水分亏缺和土壤水分充足条件下叶温实测数据对模型进行了试验验证。结果表明,阴天、晴天土壤水分亏缺和土壤水分充足条件下番茄植株叶温模拟值与实测值的变化趋势一致。模型很好地模拟了晴天土壤水分充足条件下叶温的变化,其模拟值与实测值的决定系数R2=0.845,模拟方程的斜率k=0.961,截距f=-0.121,估计标准误差RMSE=2.1℃,相对误差RE=9%。     

日光温室番茄干物质分配模拟模型研究

应用分配指数的计算原理,初步构建了基于分配指数的日光温事番茄不同器官之间干物质分配指数动态的模拟模型.通过SPSS软件拟合得到地上部分(PISH)、根(PIR)、茎(PIS)、叶(PIL)、果(PIF)的模拟模型公式分别为:PISH=K1/[1+K2×EXP(-K3GDD2)],其中K1=0.99,K2=-0.175,K3=-0.0000001414;PIR=1-PISH;PIS=a1/[1+b1exp(C1+d1GDD+f1GDDd2)],其中a1=0.17,b1=-0.029,c1=0.078,d1=0.006397,f1=0.00000404;PIL=1-a2/[1+b2×EXP(c2+d2GDD2)],其中PIF=1-PIL-PIS.并利用独立的试验资料对模型进行了验证.结果表明:应用上述模型对温室番茄干物质分配动态模拟和试验实测的干物质分配动态具有高度的相关性和一致性,因而模型具有较好的解释性和预测性.