基于灰狼算法优化支持向量回归模型的木材染色配色算法研究

为提高木材染配色的精度和速度,本文对樟子松木材单板进行染色,提取染色单板的光谱反射率作为输入,以支持向量回归模型(SVR)为基础作为预测模型对染料配方进行预测,用灰狼算法对SVR参数进行寻优,并引入非线性收敛因子和新的位置更新策略改进灰狼算法容易陷入局部最优的缺点,以配方相对偏差作为评价指标,与固定参数的SVR模型及其他模型做对比,优化后的模型配方相对偏差为0.177,配色效果相较于固定参数SVR模型的相对偏差0.344、遗传算法优化的SVR模型的相对偏差0.287等具有明显优势,对提高人工速生材的利用具有重要意义。     

基于Level Set方法的木材细胞显微图像分割

为解决木材细胞纤维图像分割中的某些图像分割不连续的现象,引入了基于形变模型(DeformableModels)的水平集(LevelSet)方法对木材细胞图像进行分割,并用Matlab实现了基于该形变模型的窄带(NarrowBand)快速算法。对针叶材和阔叶材的显微图片进行仿真试验表明,该方法适合于对具有分支、突触以及拓扑结构变化的木材细胞图像进行快速精确分割,不但具有全局优化的能力,而且可以检测出模糊或离散状边界,对噪声也有一定的鲁棒性。     

不同整形修剪对脐橙叶片叶绿素含量及产量品质的影响

通过不同整形修剪试验，结果表明，开心形、自然开心形、圆头形和变则主干形四种整形修剪都能提高脐橙叶片叶绿素的含量；但以自然开心形的整形修剪综合性能表现为佳，与对照相比，朋娜春梢叶片叶绿素含量提高3.08mg/g，秋梢叶片叶绿素含量提高7.37mg/g，坐果率提高6.44%，每667m^2产量提高83.1%，而且品质有所改善。     

解剖构造对人工林樟子松单板染色效果的影响

以人工林樟子松为研究对象,通过测定樟子松单板解剖构造与染色效果的相关指标,对其进行多元回归分析,确定了影响木材染色效果的主要解剖因子。结果表明,解剖因子与其各染色效果指标间的复相关系数在0.573～0.786。影响樟子松木材染色效果的主要解剖因子为管胞比量、木射线比量、树脂道比量和晚材管胞长度等。     

基于粒子群优化Friele模型木材染色配色算法研究

为提高木材染色计算机智能配色的准确性和实用性，选择水曲柳单板为染色材，基于Friele模型为基础，对模型参数进行循环赋值计算出最优参数值和预测配方，利用粒子群优化Friele模型预测其拟合配方与拟合反射率，并根据基于人眼的CIEDE2000色差评价标准公式计算色差，比较2种方法的预测配方和光谱反射率得出，当模型参数固定时，平均拟合色差为0.820 2，优化模型后，平均拟合色差为0.728 7。基于粒子群优化Friele模型进行参数循环赋值相比较固定模型参数对木材配色效果有显著提高。     

木材细胞轮廓提取新方法初探

列举了三种经典的边缘提取方法:Sobel算子、Laplacian导数法和Kirsch极值法,并在此基础上提出了一种新的方法。此方法针对木材细胞图象自身的特点,改变轮廓提取的顺序,先通过类间方差法进行图象二值化,而后利用边界跟踪算法标记图象的范围,然后利用数学形态学算法,挖去细胞内部像素点,最后剩余部分图象就是细胞的边缘,通过理论推导和试验,论证了新方法的优势,其提取效果好,去除噪声明显,同时也提出了不足。     

基于改进粒子群算法优化的染色木材颜色检测算法研究

为提高染色木材颜色的检测精度和速度,对樟子松木材单板进行染色,选取染色单板的光谱反射率作为输入,以极限学习机模型为基础构建预测模型,对染色单板的色度参数L^*、a^*、b^*进行预测,运用粒子群算法对ELM权值和阈值进行寻优,并引入非线性惯性权重和新的位置与速度更新策略改进粒子群算法,以消除其易陷入局部最优的缺点。此外,以L^*、a^*、b^*平均绝对误差为评价指标,与基础ELM模型及其他模型作对比,发现优化后的模型平均绝对误差为0.16,测色效果相较于基础ELM的0.68、麻雀算法优化的ELM的0.37等具有明显优势,这对于提高木材染色生产效率具有重要意义。     

桦木单板仿珍贵材三刺激值配色技术

以桦木单板为试材,利用计算机配色技术中的三刺激值法,以Kubelka-Munk理论为依据,对仿珍贵木材染料配方的调配方法进行研究,得出4种仿珍贵木材的染料配方.紫檀:活性艳红X-3B为0.116%,活性黄X-R为0.219%,活性蓝X-R为0.032%;黑酸枝:活性艳红X-3B为0.461%,活性黄X-R为0.544%,活性蓝X-R为0.177%;黑胡桃:活性艳红X-3B为0.119%,活性黄X-R为0.206%,活性蓝X-R为0.077%;柚木:活性艳红X-3B为0.122%,活性黄X-R为0.400%,活性蓝X-R为0.082%.研究发现此方法对于木材染色的配色十分有效,经过极少次的校正就可以得到仿珍贵木材的染料配方,三刺激值相对误差小于5%.     

基于粒子群优化Stearns-Noechel模型的全光谱木材配色算法研究

为了提高计算机智能配色技术在木材染色配方预测中的精度与效率,研究运用Stearns-Noechel模型建立木材染色配方预测模型,并采用粒子群算法对建立的模型进行参数优化,不断修正配比量系数?c与参数M,获取色差最小时的配比量c值与最佳的参数M值。最后获取拟合光谱反射率曲线与标准反射率曲线,计算拟合色差值?E并输出相应参数值作为预测配方。结果表明：以水曲柳为染色基材时,对参数M采用循环赋值法得到的最佳配方其平均相对偏差为0.643%,平均拟合色差为0.720。基于粒子群改进的Stearns-Noechel模型对染色木材的配色效果有明显提高,在木材染色配色行业具有一定使用价值。     

贵州柑桔生产发展策略

贵州柑桔生产发展策略蔡永强，王光，管雪梅（贵州省柑桔科学研究所罗甸５５０１００）贵州柑桔近十年来发展迅速，面积、产量和良种化程度都有较大的提高。但与全国柑桔生产相比，在产量、面积、果品质量、投产率等方面都有较大的差距。１９９３年全国柑桔面积１１２．６...