不同栽培密度和钾钠离子处理对基质培番茄产量与品质的影响

以优质番茄品种京采6 号为试材，研究了不同栽培密度（3.8、5.0 株 · m^-2）与离子处理（K⁺、Na⁺）对基质培番茄生长、产量与品质的影响，构建了番茄果实品质综合评价指数TQI。结果表明：提高营养液中的K⁺ 浓度，能够在不影响产量的同时增加番茄第2 穗果实可溶性糖、可溶性固形物、糖酸比和VC 含量；栽培密度对番茄产量和品质的影响较小；栽培密度× 离子互作显著影响了第1 穗果实有机酸、亚硝酸盐含量与糖酸比；第2 穗果是生产高品质番茄的关键，其在3.8 株 · m^-2与高K+ 营养液条件下可获得最高的TQI。综合来看，建议在实际生产中控制栽培密度为3.8 株 · m^-2，同时采用高K+ 营养液灌溉，可在稳产条件下获得高品质番茄。     

落叶松木材细胞胞壁厚度数学模型的研究

以黑龙江省帽儿山的落叶松为试材,利用显微镜测定年轮内细胞胞壁厚度从早材到晚材的变化数据,对其生长变化进行研究归纳。通过对数据的函数拟合得出:年轮内胞壁厚度从早材到晚材呈指数变化趋势,由此得出胞壁厚度的数学模型。此研究对于了解落叶松生长机理方面以及对落叶松材性预测方面的研究工作,将有一定的借鉴和帮助。     

基于时延神经网络的木材干燥温湿度建模研究

利用神经网络建立了木材干燥的温湿度模型,给出了其时延神经网络辨识结构。分别提出温、湿度控制模型(控制信号与温、湿度之间的关系模型)和木材干燥基准模型(温、湿度与木材含水率之间的关系模型),并利用实验干燥窑得到的实际数据进行了仿真研究。仿真结果表明,利用此方法建模是可行的,所建模型是有效的。图10参16。     

基于时延神经网络的木材干燥模型辨识的研究

木材干燥是一个复杂、多变的过程，传统的系统辨识方法很难建立一个理想的木材干燥模型。利用时延神经网络的特点，本文提出了基于时延神经网络的木材干燥模型辨识方法，并给出了辨识网络和结构。对辨识得到模型的仿真结果表明，利用时延神经网络所建立的模型是可靠且有效的。     

紫丁香扦插育苗技术试验研究

本文论述了如何运用ABT等科技手段处理紫丁香以提高它的扦插成活率问题。     

实施重点公益林生态效益补偿的必要性及保障措施

根据实施重点公益林生态效益补偿的必要性,必须强化公益林生态效益补偿资金管理,引起各级政府和全社会的高度重视,并赋予良好的政策环境和强有力的措施为保障。     

模糊控制在纸浆模塑包装容器生产环节中的实现

纸浆模塑生产过程是一个典型的多变量、强耦舍、多干扰、时变复杂的系统。根据其控制过程中被控对象复杂而难以控制的特点。采用模糊控制策略构建了纸浆模塑包装容器生产环节中的软、硬件系统。     

碳纤维复合材料的电磁屏蔽特性

在系统介绍碳纤维性质的基础上，阐述了碳纤维复合材料的电磁屏蔽特性，并通过实验与金属纤维复合材料进行了比较分析，结果发现碳纤维复合材料在很多方面具有其它复合材料所不能比拟的优点。最后，对近年来科研人员提出的“超级木材”新概念做了进一步探讨。     

海藻酸钠作为鲜切果蔬保鲜成膜基质材料的应用研究进展

可食膜处理是保持鲜切果蔬品质和延长其货架期的有效手段,现已广泛应用于鲜切果蔬的保鲜中。海藻酸钠是一种天然多糖,具有良好的成膜性、透气性、生物相容性和生物降解性,在鲜切果蔬的保鲜中常用作成膜基质材料。现介绍了鲜切果蔬的特性、海藻酸钠的性质及应用概况,综述了海藻酸钠作为鲜切果蔬保鲜成膜基质材料在防止褐变、抑制微生物污染和延长货架期方面的最新进展,并对海藻酸钠复合膜在鲜切果蔬上的应用前景和研究方向进行了探讨。     

瓦斯浓度红外检测噪声消除方法研究

将数学方法与实验方法相结合,通过测量信号和参考信号的比值,消除由于光源的不稳定及其他因素引起的检测误差、外界环境引起的误差等,并利用数学方法推导得到计算方程。实验结果验证此类方法的可行性,可有效消除井下复杂恶劣环境带来的一系列噪声干扰,包括检测系统固有的性能误差和外部环境引起的干扰误差。