长白山8种林型土壤有机碳和全氮的质量分数及垂直分布特征1）

基于样地调查和室内分析,比较研究了长白山地区典型的8种森林类型土壤有机碳和全氮的质量分数、碳氮比、碳密度和氮密度的分布特征。结果表明,8种林型土壤有机碳和全氮的质量分数变化范围分别是36．99～70．33、3．14～6．04 g· kg－1,有机碳、全氮质量分数最大的林型均是阔叶混交天然林。红松天然林土壤C ／N值最大为15．56,其它C ／N值变化范围为10．55～12．19。在土壤垂直剖面上,随着土层深度的增加,土壤的有机碳、全氮质量分数随之递减,土壤密度随之递增。8种林型土壤碳密度是杨树天然林最大,为22．13 kg· m－2,氮密度是落叶松人工林最大,为1．97 kg· m－2;针阔混交人工林的碳密度和氮密度均为最小,分别是12．37、1．11 kg· m－2。     

利用ETM多光谱数据与SPOT5全色数据相融合进行森林资源调查

以ETM多光谱数据与SPOT5全色数据融合的遥感图像为对象,利用遥感图像和地面调查相结合的方法对吉林省东部山区进行森林资源调查,既可节约成本,又可提高调查精度,为遥感技术应用于森林资源调查设计探索了经验。     

长白山西部不同林型土壤有机碳和全氮的分布特征

为准确估算长白山地区土壤C、N储量并为该地区森林碳汇经营提供部分理论依据,以长白山西部3种典型林分类型为研究对象,分析不同林分类型土壤有机碳和全氮质量分数、碳氮比、碳密度和氮密度的分布特征。结果表明,阔叶混交天然林在3种林分类型中各项指标均值都最大,其中,有机碳质量分数和碳密度差异显著(P0.05),有机碳质量分数变化范围为18.61~30.75g·kg~(-1),碳密度均值范围16.28~27.64kg·m~(-2)。3种林分类型C/N值变化范围3.14~4.77。随着土层深度增加,土壤有机碳、全氮质量分数递减,土壤容重递增。3种林型土壤碳密度和氮密度的垂直分布规律与其质量分数的变化规律一致,且各个林型有机碳密度和氮密度均以表土层最大,碳密度变化范围8.39~9.87kg·m~(-2),氮密度变化范围1.12~1.32kg·m~(-2)。     

热分析方法研究森林可燃物的燃烧性

本文主要介绍了常见的热分析方法测定森林可燃物的燃烧性,并与其他的燃烧性测定方法进行了比较。     

基于高保护价值森林理念的森林保护和经营对策

本文介绍了高保护价值森林的概念和内容,将高保护价值森林理念与我国现行的森林保护体系相结合,提出进一步完善森林保护体系的措施和可持续经营对策,在提高林地保护管理水平的基础上,构建国土生态安全体系。     

长白山云冷杉针阔混交林土壤有机碳与土壤理化性质的相关性

以长白山地区汪清林业局金沟岭林场3种不同针阔比的云冷杉混交林为研究对象,采用野外调查、样品采集、室内分析等相结合的方法,揭示了土壤有机碳以及土壤理化性质的剖面分布特征,探讨了有机碳与理化性质间的相关性。结果表明,长白山云冷杉针阔混交林土壤有机碳质量分数均值为38.84g·kg^-1、有机碳密度均值为13.89kg·m^-2;两者的剖面分布特征一致,均具有表聚性,即表层含量最高,随着土层加深逐渐下降;土壤含水率以及土壤全氮、全磷、全钾质量分数也均呈现逐渐降低趋势,而土壤密度和土壤pH值呈增加趋势;土壤有机碳与土壤密度呈极显著负相关,与土壤含水量、土壤全氮、全磷质量分数呈极显著正相关,与土壤pH值、全钾质量分数相关性不显著。     

在Maplnfo中自定义坐标系

Maplnfo地图坐标系是以WGS84坐标系为基础,通过指定转换到WGS84基准面的参数定义其它坐标系的基准面,由于不同的椭球体之间转换基准面是不严密的,因此对于多数用户都需要通过在MapInfow．prj文件中自定义基准面来定义准确的坐标系．文中分别阐述了我国使用的坐标系统、MapInfo坐标系中预定义的中国大陆坐标系、自定义坐标系参数以及自定义坐标系．     

在mapinfo中自定义坐标系

MapInfo地图坐标系是以WGS84坐标系为基础,通过指定转换到WGS84基准面的参数定义其它坐标系的基准面,在较小区域或精度要求较低的情况下,可采用mapinfo10.0中预定义的157个三参数基准面和25个七参数基准面;当系统精度要求较高时,尤其是在需要坐标转换时,就需要自定义准确的坐标系.本文给出了自定义坐标系...     

长白山两种林型的降雨截留再分配特征与修正的Gash模型模拟

为探究长白山地区两种林型的降雨截留再分配特征及修正的Gash模型在该地区的适用性,以典型的白桦林(Betula platyphylla)和云冷杉针叶混交林为研究对象,基于2017年5—9月的降雨截留观测数据,结合松江源生态站定期观测的气象数据与样地数据,分析两种林型的降雨截留再分配规律,同时采用修正的Gash模型对降雨再分配的各个过程进行模拟。结果表明:研究期间白桦林与云冷杉针叶混交林的林外降雨总量分别为217.4和393.6 mm。白桦林的穿透雨量、树干径流量均高于云冷杉林,林冠截留量低于云冷杉林。两种林型的林外降雨量与穿透雨量、树干径流量、林冠截留量、降雨强度有显著的相关性(P0.01),利用曲线回归方程分析,二次函数可较好的说明两种林型的穿透雨与林外降雨、树干径流与林外降雨之间的相互关系,幂函数方程较好的解释了林冠截留与林外降雨的相互关系。两种林型的林冠截留总量、树干径流、穿透雨的模拟值均高于实测值,相对误差范围在3.81%～9.61%。