利用马尾松解析木对林地立地指数和立地形的研究

利用重庆市南川区马尾松解析木数据，选择合适的导向曲线方程，建立基于导向曲线的立地指数和立地形模型，并对立地形的适用性进行说明。根据散点图和三倍标准差对解析木数据进行了选择，排除了不符合要求的圆盘记录对。采用5种常用的经验生长方程对年龄-树高、胸径-树高进行拟合，根据决定系数R²,均方根误差RMES、 AIC、方程的参数变动系数以及拟合曲线对方程进行选择；根据选定的方程，求出其连续生长量方程和平均生长量方程，并采用matlab绘制出其曲线方程，根据连续生长量和平均生长量次相交后的下一个龄（径）阶，选择出基准年龄（胸径）；利用标准差调整法进行编表，编表后采用成对T检验方法对立地指数表和立地形表进行验证。结果表明，立地指数和立地形的表达精度在95%水平下显著，平均总相对误差和相对总误差都<5%，而预估精度分别达到了99.18%和99.22%，说明所编立地指数表和立地形表精度较高，能够满足编表需要。根据导向曲线绘制生长量曲线方程的方法确定基准年龄和基准胸径的方法准确可行；由于龄阶和径阶的选择差异，导致立地指数级不同，同时影响了立地形与立地指数的编表质量；由于树木的生长特性，立地形在表示立地质量时，在林木的早期将会低于立地指数，在树木生长的中后期将会高于立地指数；立地形的适用性取决于胸径与树高的相关性，相关性越强，立地形就越准确，在选择合适的优势木的情况下，立地形可以取代立地指数来表示林地质量。     

应用因子分析法对林分蓄积相关因子的分析

利用2006年新疆阿勒泰山国有林管理局经营区森林资源连续清查2 493块样地数据,从中提取落叶松样地261块,通过因子分析法对与林分蓄积相关的因子进行分析。采用主成分分析法,提取特征值大于1的3个公因子,累积方差贡献率64.38%。结果表明:第一公因子为平均胸径、平均树高、平均年龄,其定义为基本林分因子,其方差贡献率为32.89%;第二公因子为郁闭度和样木总株数,定义为林分密度因子,其方差贡献率为18.16%;第三公因子为海拔和坡向,定义为立地条件因子,其方差贡献率为13.33%.最后把样地分为建模样本和验证样本,进行了多元回归并对其进行了验证,结果与因子分析的结果一致。     

森林生产力级数在青海省林业发展三级区划中的应用研究

介绍林业发展区划及其生态区位等级、生产力级数、非木材林业资源三类区划指标.对其中最重要的指标——生产力级数的计算方法、步骤进行论述,并得出计算结果.     

湟中县林地质量等级研究

利用青海省湟中县2009年森林资源规划设计调查数据中的林地小班7 925个,选取土层厚度、土壤类型、坡度、坡向、坡位等5项因子作为林地质量等级评定划分的主要因子,采用层次分析法,将湟中县现有林地划分成4个等级.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ等级的林地面积分别为9 069.9 hm2、277 221.5 hm2、81 778.4 hm2和16 576.0 hm2,分别占林地总面积的6.7％、20.2％、60.7％和12.4％.对各级林地的特点和分布作了说明,并给出了各级林地的保护、利用和管理措施.     

祁连山国家公园青海片区森林植被碳储量与碳汇价值研究

采用祁连山国家公园青海片区2017年的林地变更数据,乔木林和疏林地采用IPCC法,灌木林采用缺省值法,研究了祁连山国家公园青海片区森林植被的生物量、碳储量和碳汇价值。结果表明:(1)祁连山国家公园青海片区森林植被总生物量为339.71万t,总碳储量为170.23万t,单位面积生物量为19.73 t·hm^-2,碳密度为9.89 t·hm^-2,碳交易的潜在价值为2723.61万美元(JI)或4119.46万美元(CDM);(2)乔木林不同树种组的生物量总量、碳储量总量大小排序一致,均为青海云杉Picea crassifolia>祁连圆柏Sabina przewalskii>糙皮桦Betula utilis>白桦B.platyphylla>红桦B.albosinensis>杨树Populus spp.(山杨P.davidiana、青杨P.cathayana、其它杨树)。(3)乔木林不同树种组单位面积生物量和碳密度大小排序一致,均为青海云杉>红桦>白桦>糙皮桦>祁连圆柏>杨树。(4)片区内乔木林总生物量和碳储量中,幼、中龄林所占比例最大(分别为66.2%和66.1%),其原因是近些年青海省依托祁连山环境治理,在祁连山国家公园范围内加大了造林力度,使幼龄林和中龄林比例不断增加。     

用林分生长模型更新松树小班平均胸径和树高因子研究

为在一定程度上减少森林资源规划设计调查中的外业工作量,用新疆阿尔泰山国有林管理局森林资源连续清查中的松类样地数据1 142个,建立平均胸径和平均树高林分生长模型,给出用该地区上期森林资源规划设计调查数据的平均胸径和平均树高更新本期调查数据的方法,并通过现地调查的39个小班,采用成对T检验对试验结果进行精度验证。结果显示：平均胸径和平均树高的预测平均相对误差为0.79%,相对总误差为0.16%和8.43%,预测精度分别达98.33%和96.53%,说明该方法精度可靠,值得推广。     

渭南市卤泊滩盐碱地造林方法探讨

分析盐碱地对树木的危害,阐述通过物理、水利和化学土壤改良的措施;在造林树种选择中以耐盐能力强、抗旱耐涝能力强、易繁殖、生长快、经济价值高为原则,选择了国槐、剌槐等11种乔木和灌木树种,并提出进行高标准、长周期的后期养护．     

青海省西宁市"十二五"林业发展规划

本文提出了青海省西宁市"十二五"林业发展规划的指导思想、发展目标,结合林业发展的现实与预期,规划了结构布局和空间布局,并落实了分项建设规划,制定了保障措施,以指导"十二五"期间西宁市林业持续、稳定、健康、协调发展,推动现代林业三大体系建设,实现国家森林城市建设目标,构建和谐西宁.     

多分辨率遥感数据融合及其在林业调查区划中的应用研究

本文首先对多分辨率遥感图像的融合算法的理论和方法进行了探讨,通过对几种典型的多分辨率遥感图像融合算法进行分析和工作实践,提出了一种适合林业区划的Brovery算法。该方法在林业区划实践中得到了检验,是一种适合林业区划的算法。     

基于延安市不同植被类型NDVI对气象因子影响及空间异质性

利用Google Earth Engine平台,以Landsat数据集为数据源,采用Slope+Manna-Kendall非参数检验方法,分析全区和不同植被覆盖类型区NDVI_max与气象因子时间变化特征,并应用重心迁移模型分析其空间变化特征,最后应用最小二乘法(OLS)和时空地理加权回归模型(GTWR)进一步揭示不同植被覆盖类型区内NDVI_max分异特征及其驱动力。结果表明:1）1993-2017年延安市年NDVI_max呈现增长趋势,平均年际变化率达到0.008/a(P<0.01),不同植被覆盖类型年NDVI_max也呈现增长趋势,其中针叶林增加幅度最大,为0.009 1/a;2）1993-2017年延安市镶嵌林地重心迁移速率最高（166.31 m/a）,落叶阔叶林重心迁移速率最低（27.04 m/a）;3）延安市全区NDVI与气象因子（平均气温、总降水、平均最高温度和平均最低温度）之间没有显著相关性,但在不同植被覆盖类型情况下,气象因子对NDVI_max存在显著性作用;4）基于GTWR拟合不同植被类型NDVI_max与不同气象因子的效果明显高于OLS,且不同气象因子对于不同植被类型NDVI_max均有影响,各因子之间回归系数存在空间差异性。