日照大白猪胴体性能和肉品质的测定及MyHC基因在肌肉组织中的表达分析

胴体性能和肉质性状的测定与评估是猪(Sus scrofa)种质资源开发利用的基础,而肌球蛋白重链基因(myosin heavy chain genes,MyHC)所编码的红肌纤维和白肌纤维可影响猪肉的嫩度和多汁性。为促进新培育的瘦肉型新品种日照大白猪的合理利用和市场推广,本研究选择34头100 kg的日照大白育肥猪进行集中屠宰分割,测定其胴体、肉质和营养成分等各项性状指标,并与沂蒙黑猪、大白猪以及大关二元猪进行比较。同时比较分析了MYH1、MYH2和MYH4在日照大白猪、梅山猪腿肌和背肌中的表达水平。结果表明,在胴体性能上,日照大白猪的屠宰率(75.43%)、腿臀比例(32.79%)、胴体瘦肉率(67.32%)等指标与大白猪无显著差异,极显著高于其母本沂蒙黑猪及杂交猪种大关二元猪(P0.01),表现出明显的杂种优势和遗传互补性;而在肉质性状上,肉色评分4.4分、肌内脂肪含量1.54%,较大白猪有所改善,但脂肪沉积能力极显著弱于沂蒙黑猪,肉质口感稍逊;在营养成分上,日照大白猪的氨基酸含量丰富,总氨基酸和必需氨基酸含量极显著高于沂蒙黑猪、大白猪及大关二元猪,而脂肪酸含量整体极显著低于其他3个品种猪。日照大白猪腿肌中MYH1、MYH2表达量极显著高于背肌,MYH2的表达量显著高于梅山猪腿肌,但梅山猪肌肉中红肌纤维的比例整体上高于日照大白猪。由此可见,新品种日照大白猪具有产肉性能好、营养价值高等优良特性,但肉质有待进一步改善。本研究为促进日照大白猪的合理持续选育、市场推广和利用提供了参考资料。     

四川省斑点叉尾鮰产业现状及发展对策

斑点叉尾鮰自引入我国以来,发展势头迅猛,但同时也存在着诸多问题,如:苗种品质参差不齐、鱼病爆发、价格低迷、加工产品内销市场开发滞后和出口受阻等,这些因素在很大程度上阻碍了斑点叉尾鮰产业的进一步发展。为促进我省斑点叉尾鮰产业良性健康稳步发展,有必要对斑点叉尾鮰产业发展现状进行调研,摸清产业发展现状,分析存在的主要问题,并提出有针对性的产业化发展建议,以实现斑点叉尾鮰产业的可持续发展。     

鄂尔多斯市东胜区街道绿地土壤养分状况分析及施肥建议

文章利用常规分析方法,研究了鄂尔多斯市东胜区部分街道绿地土壤的养分状况。结果表明:该地区街道绿地土壤pH值较高,为强碱性土壤;土壤有机质、碱解氮、有效磷含量均较低,多不符合绿化种植要求;有效钾含量分布幅度较大,多数符合绿化种植要求。     

生猪屠宰检疫流程和检疫要点分析

近年来,随着人们健康意识的提升,生猪屠宰检疫工作逐渐引起了人们的关注.目前,我国已经参照保障动物产品安全这一要求,确立了较为完善的生猪屠宰检疫流程体系.生猪屠宰检疫工作已在发现问题动物产品、提升动物产品质量等方面,取得了一定的成果.因此,分析生猪屠宰检疫流程及检疫要点具有一定的现实意义.生猪屠宰检疫是保障动物产品安全性的关键所在.基于此,本研究主要从宰前检疫方面、宰后检疫方面,分析生猪屠宰检疫流程;并细化探讨了生猪屠宰检疫工作中的头部检查要点、胴体检查要点及内脏检查要点,以期提升生猪屠宰检疫工作的规范性,充分保障动物产品的食用安全.     

黄土高原苹果产区覆膜技术变革

正黄土高原是我国苹果优势产区,也是我国生态最脆弱的地区之一,总体上水资源贫乏,年降水量少,季节性降水明显,秋季降水占年降水总量的60%~70%,春季、夏季降水少,春旱、伏旱发生频繁,绝大部分苹果产区天然降水不能满足苹果树正常生长结果所需(540 mm降水),且有效降水期与树体生长高峰期难以吻合,导致苹果生长结果受到抑制。因而,水是黄土高原苹果生产的最大限制因素。由于黄土高原苹果产区水资源贫乏,绝大     

31个杜鹃花品种物候期观察及观赏价值分析

为充分了解引进的杜鹃花种质资源特性,解决适宜本地区栽培的杜鹃花品种少的问题,对引进的31个杜鹃花品种进行了物候期观察,并对其叶长、叶宽等叶形特征,花冠直径、花冠长、花色等花形特征进行了观察和研究,最终筛选出‘银边三色’、‘柳叶喷砂’、‘双季桃雪’、‘风轮’、‘吉祥宝宝’、‘紫长华’6个品种进行市场推广。     

气吸式覆膜精量油菜播种机排种性能试验与优化设计

针对目前高寒地油菜播种机普遍存在的重播漏播率高、人工劳动强度大、生长期缺水等问题，研究设计了一种气吸式精量播种机，一次性完成膜上播种、施肥、滴水灌溉、覆膜。分析了播种机主要结构、工作原理，对其关键部件进行结构设计，以排种盘转速、气吸室负压、排种盘型孔直径为试验因素，利用软件优化分析获得合理参数组合。结果表明：播种机排种盘转速197 r·min^-1、气吸室负压2.5 kPa、排种盘型孔直径1.2 mm时，田间播种合格率为93%、重播率3%、漏播率1%，播种质量较好。田间试验表明上述参数组合下排种器工作性能满足油菜播种机工作性能要求，该研究为油菜精密播种机的研究和设计提供了理论和技术参数。     

基于机器学习预测农药对熊蜂和蜜蜂的毒性

熊蜂 (Bombus spp.) 和蜜蜂 (Apis mellifera L.) 是自然界中的重要传粉昆虫，近年来因为农药的大规模不合理使用造成了世界多个地区熊蜂和蜜蜂种群的持续下降。为了更好地评估农药对熊蜂和蜜蜂的毒性，本研究收集了61个共有的农药蜂毒数据，采用12种分子指纹联合8种机器学习算法，分别建立了农药对熊蜂和蜜蜂急性接触毒性LD₅₀值的分类预测模型。结果表明:农药对熊蜂和蜜蜂的急性接触毒性分类模型预测准确率分别达86.7%和80.0%。随机森林 (Random Forest)、神经网络 (Neural Network) 和支持向量机 (SVM) 3种算法联合Fingerprinter、Klekota-Roth Count和Extend 3种分子指纹在本研究中的预测能力较好。此外，分别采用构建的熊蜂毒性预测模型和蜜蜂毒性预测模型开展交叉毒性预测，准确率分别为72.9%和66.7%，表明熊蜂毒性模型预测蜜蜂毒性的准确性高于蜜蜂毒性模型预测熊蜂毒性的准确性。本研究可为设计低蜂毒化合物提供理论指导，同时为开展不同昆虫靶标的毒性交叉预测提供借鉴。