蒸散发估算方法及其驱动力研究进展

蒸散发是水文循环的重要组成部分,也是度量土壤-植被-大气耦合系统中水文与能量传输的关键指标。因此,准确估算蒸散发,充分理解蒸散发的驱动力对干旱半干旱区水资源高效利用具有重要意义。本文对区域蒸散发估算方法进行了总结与归纳,并从气候变化和人类活动两个角度总结了干旱半干旱地区蒸散发变化的驱动力。最后,评论了当前蒸散发估算方法及其驱动力研究存在的问题,提出未来应加强蒸散发估算模型的改进与完善,合理规划土地利用,提高水资源利用效率,从而促进区域的可持续发展。     

基于遥感技术的云南省生态系统水土保持价值测量

利用遥感影像数据进行生态系统净初级生产力、植被覆盖度等生态参数的采集，同时间接用于土壤保持量和水土保持价值的计算，结合修改过的USLE模型，对云南省生态系统2001，2002，2003年水土保持价值进行了测算，利用NPP对估算结果进行调整．以考虑生态系统类型、结构与质量差异对水土保持价值的影响。结果表明：云南省生态系统2001，2002，2003年土壤保持量分别为131798．92，117845．5，104176．71万t，对应的价值量分别为：1933．351，1707．579，1566．783亿元。3年中林地（39．01％）、灌丛（23．02％）、草地（18．75％）3类生态系统平均土壤保持量占全省的80．77％，在水土保持中起着关键作用，因此一定要加强西部和南部的林地、灌丛和草地等生态系统的保护与管理。从水土保持价值的空间分布来看。基本保持西多东少。南多北少的格局．这与当地植被地带性分布基本一致。3年间云南省生态系统水土保持价值是逐年减少的，耕地和城市植被的水土保持价值主要受人为因素的影响，而林地、灌丛、草地的水土保持价值减少主要是由降水逐年减少造成的。     

Valuation of ecosystem services for Huzhou City, Zhejiang Province from 2001 to 2003 by Remote Sensing data

研究区选择在浙江省湖州市,该市分为德清县、长兴县、安吉县、南浔区和吴兴区五个行政区。利用TM 遥感影像将区域土地利用类型解译为林地、草地、灌丛、水田、旱地、裸地、水域及湿地八类;每类生态系统服务功能又分为生产有机物质、固定和吸收CO2、释放O2、营养物质循环、涵养水源和水土保持六项指标;结合气候数据、统计数据分别测得每项生态系统服务功能价值。结果表明:2001-2003 年湖州市生态系统服务功能价值分别为:194.82、207.68、173.56 亿元;其中安吉县的环境质量状况相对最好,环境容纳能力与自净能力明显要高于其它县(区),因此安吉县对湖州全市生态环境的改善贡献最大。德清县的环境容纳量与自净能力最弱。市辖区及长兴县居中。各县(区)人均及单位面积生产的GDP与单位人口及单位面积分配的生态系统服务功能价值成反比关系,GDP 越高所对应的环境污染也相对较大。表1 图11参12。     

长白山典型林区主要河流两岸森林资源变化研究

本文对两期遥感图像进行解译，并在GIS支持下提取露水河林业局主要河流两岸各缓冲区森林资源信息，经分析得到各类地物在1985年及1999年的变化趋势。结果表明：在河流沿岸对森林的采伐强度1999年较1985年明显减小，整体生态环境较1985年有所改善。在缓冲区1，2，3除中龄针叶林大幅度增加外，其它地物类型面积均减少，由此可以看出，在这三个缓冲区内针叶林得到了较好的恢复。在缓冲区4内，中龄针叶林、成熟针叶林、成熟阔叶林形成一个林龄梯队，有利于森林生态系统的稳定与功能的发挥，十五年间缓冲区4受到的干扰相对较小。湿地数量在四个缓冲区内均有所减少，虽然在缓冲区4内森林生态系统恢复的较好，但湿地面积仍有所减少，说明保护及恢复湿地资源是一件非常艰巨的任务，必须引起高度重视。图5表2参12。     

蒸散发估算方法及其驱动力研究进展

蒸散发是水文循环的重要组成部分,也是度量土壤-植被-大气耦合系统中水文与能量传输的关键指标。因此,准确估算蒸散发,充分理解蒸散发的驱动力对干旱半干旱区水资源高效利用具有重要意义。本文对区域蒸散发估算方法进行了总结与归纳,并从气候变化和人类活动两个角度总结了干旱半干旱地区蒸散发变化的驱动力。最后,评论了当前蒸散发估算方法及其驱动力研究存在的问题,提出未来应加强蒸散发估算模型的改进与完善,合理规划土地利用,提高水资源利用效率,从而促进区域的可持续发展。     

长白山北坡植物群落复杂性的海拔梯度变化

应用梯度格局法在长白山北坡海拔700m-2600m的坡面上每100 m海拔设置一样地,共计20块样地,通过对同一群落各样方间的相异性测定,对各海拔植物群落的复杂性进行了分析。结果表明,以主林层乔木种的二元数据计算的结果,除亚高山岳桦林外,其它各海拔群落的样方间均表现出较高的相异性,特别是低海拔的阔叶红松林平均相异系数达0.74,明显高于其它植被类型;暗针叶林各群落间差异不大,相对而言1400 m群落样方间的相异性略高于其它群落,表现出过渡性群落树种组成的复杂性;岳桦林树种组成简单,样[(\267\275\274\344\322\262\261\355\317\326\263\366\275\317\270\337\265\304\\317\340\313\306\320\324\241\243)-0.1(\322\324\271\340\304\276\326\326\265\304\266\376\324\252\312\375\276\335\\274\306\313\343\265\304\310\272)]落内的相异性,虽低海拔的阔叶红松林总体上高于其它群落,但差异趋势并不像乔木种那么明显。以各草本植物与所有植物种的二元数据计算的各海拔群落内样方间的相异性,表现出非常相近的趋势,群落内样方间草本植物及所有植物种均以阔叶红松林及高山冻原差异最大,暗针叶林基本稳定于比较相近的水平。图3表1参8。     

长白山北坡不同海拔植物群落物种丰富度估计

应用梯度格局法在长白山北坡海拔700-2600 m 之间，海拔每上升100 m设置一块样地，共20块样地。以具体的样地观测数据为基础，应用刀切法和自助法等非参数估计法对各海拔群落的物种丰富度进行了估计，结果表明，用自助法所得到的物种估计数，与客观实际更为接近。同时，根据各海拔群落观测物种数与估计物种数的差异，进一步验证了最小取样面积的合理性。     

长白山典型林区森林资源变化及目前质量分析

利用研究区1985年和1999年两期遥感数据,将两期图像的矢量化图像中变动幅度较大的主要类别进行叠加,通过图像单元统计及图像叠加分析,得知各类地物在十五年间的变化情况及相应类别变化的量化归属。研究表明,十五年间采伐迹地、人工幼林变化剧烈,人类活动是造成研究区地物剧烈变化的最主要原因。选择研究区中二个干扰与经营状况不同的林场进行重点剖析,结果表明经营强度及方式的不同,对森林资源质量有较大的影响。东升林场采伐利用强度相对较小,目前仍保存有面积约占该林场1/3左右的地带性植被,过熟林面积比例较高,成熟针叶林单位面积蓄积量高达536.27m3hm-2,与长白山自然保护区的阔叶红松林单位面积蓄积量大体相当;西林河林场因采伐强度较大,目前林分多为原始林被破坏后形成的次生林,成过熟林比例相对较低,单位面积蓄积量也较小。二个林场森林状况以及营林措施方面具有一定代表性,其森林演替具有天然、人为干预两个方面的性质,作为重点剖析对象对研究区未来森林资源经营具有一定的指导意义。本文还就研究中发现的问题进行了剖析,并对当地的营林策略提出了可行性建议。图6表4参13。     

长白山高山冻原生态系统植被生物量分布和养分生物循环研究(英文)

A study was conducted to test the correlation between biomass and elevation and the differences in concentration and storks of nutrients among five vegetation types (Felsenmeer alpine tundra vegetation-FA, Lithic alpine tundra vegetation-LA, Typical alpine tundra vegetation-TA, Meadow alpine tundra vegetation MA, and Swamp alpine tundra vegetation-SA) on alpine tundra of Changbai Mountains,Jilin Province, China in growing seasons of 2003, 2004 and 2005. The biomass of 43 mono-species and soil nutrients in alpine tundra ecosystem were also investigated. Dominant species from Ericaceae (such as Rhododendron chrysanthum and Vaccinium jliginosum var.alpinum) were taken to analyze organ biomass distribution. Result showed that the biomass and elevation had a significant correlation (Biomass=-237.3 In(Elevation) 494.36; R2=0.8092; P＜0.05). No significant differences were found in phosphorus and sulphur concentrations of roots, stems and leaves among the five vegetation types. There were significant differences in nitrogen and phosphorus stocks of roots, stems and leaves and in sulphur stock of stems and leaves among TA, MA, and SA vegetation types (p＜0.05). The nutrient stock of five vegetations was averagely 72.46 kg·hm-2, of which N, P, S were 48.55, 10.33 and 13.61 kg·hm-2, respectively. Soil N and S concentrations in meadow alpine tundra soil type was significantly higher than those in other four soil types (Cold desert alpine tundra soil, Lithic alpine tundra soil, Peat alpine tundra soil, and Gray alpine tundra soil). Phosphorous concentration in SA type was higher (p＜0.05) than in other types. Soil nutrient stock (0-20cm) was averagely 39.59 t·hm-2, of which N, P, S were 23.74, 5.86, 9.99 t·hm-2, respectively.