植物液泡膜H+-ATPase和H+-PPase研究进展

植物液泡膜 ATP 酶（H+-ATPase）和液泡膜焦磷酸酶（H+-PPase）是液泡膜上两个含量丰富的蛋白，其功能的正常发挥在植物生长发育过程中扮演着重要角色。液泡膜 H+-ATPase 和 H+-PPase 水解底物释放能量，同时产生大量 H+由胞质泵入液泡内，形成细胞质与液泡间的 H+ 电化学势梯度，为多种溶质分子的跨膜主动运输提供驱动力，维持细胞内的离子稳态和渗透平衡，为细胞内各种生理生化反应的正常运行提供保障。此外，液泡作为植物细胞离子养分的储存库，其膜上 H+-ATPase 和 H+-PPase 能够通过改变其活性来调控硝酸盐在胞质和液泡间的分配比例，进而影响植物的氮素利用效率。在逆境胁迫条件下，提高液泡膜 H+-ATPase 和 H+-PPase 的活性有利于提高植株对逆境的适应能力，从而减少逆境胁迫对植株生长发育造成的不利影响。介绍了植物液泡膜 H+-ATPase 和 H+-PPase 的结构特征及其在植物生长发育过程中的生理功能，并对其在植物抵御非生物逆境胁迫过程中发挥的重要作用进行阐述，为进一步提高作物的氮素利用率及逆境适应能力提供方向。     

Setaria digitata was the main cause of equine neurological ataxia in Korea: 50 cases (2015–2016)

This study was performed to examine and clarify the cause of hindlimb ataxia and neuropathy seen in the South Korean horse population. Fifty horses diagnosed with hindlimb ataxia and neuropathy were referred for this study. Neurological examination was performed on 47 horses while necropsy was performed in all 50 animals. The occurrence of neurological diseases increased rapidly in the summer and 47 out of 50 horses were referred after the end of July. The incidence of neurological diseases started from the southern part of Korea in July and proceeded northward in August and September. Although there was no correlation with age, Thoroughbred and Warmblood horses showed a higher incidence rate than Halla and Jeju horses. The incidence rate was 5 times higher in geldings than in mares and stallions. Of the 20 cases, 16 were diagnosed with eosinophilic meningoencephalomyelitis in 2015. The most common lesions observed in 2016 were parasitic meningoencephalomyelitis (10 cases, 33%) and eosinophilic meningomyelitis (7 cases, 23%). Histopathological analysis of the brain and spinal cord revealed nematodes of approximately 100–200 µm in diameter, microcavitation and infiltrates of eosinophils, and brown pigmented macrophage infiltrates. The nematodes were identified as Setaria digitata via DNA sequencing, performed subsequent to polymerase chain reaction using DNA isolated from formalin-fixed paraffin-embedded tissue sections of the spinal cord. These results show that aberrant migration of Setaria digitata larva in the brain and spinal cord was a major cause for neurological signs in horses.     

猪繁殖与呼吸障碍综合征病毒基因芯片检测技术的建立与优化

根据猪繁殖与呼吸综合征病毒（PRRSV）的核衣壳蛋白编码基因序列设计了一对特异性引物P1／P2。扩增出大小为294bp的目的片段；再针对这个基因片段。设计合成4条寡核苷酸探针。其中反向引物的5’端用荧光素Cy3标记。以荧光标记不对称PCR技术为基础。通过将单链PCR产物与芯片杂交实现对PRRSV的检测。建立PRRSV的基因芯片检测方法。利用该方法对39份猪组织样品进行检测。与RT—PCR检测方法相比。本方法具有良好的特异性和敏感性。试验结果表明用该方法快速检测病料组织中PRRSV是可行的，对该病的进行快速诊断和分子流行病学调查具有重要意义。     

《画法几何》、《工程制图》课程中的启发式教学法的研讨

本文介绍画法几何、工程制图时采用审题后将难题分解成相关与本题解题有关的小题,并采用提问及启发方法,将思路归纳到本题,随后解题.解题后可以根据本题意给予展开成相应的题目再深入讨论.     

基于改进YOLOv4模型的全景图像苹果识别

苹果果园由于密植栽培模式,果树之间相互遮挡,导致苹果果实识别效果差,并且普通的图像采集方式存在图像中果实重复采集的问题,使得果实计数不准确。针对此类问题,该研究采用全景拍摄的方式采集苹果果树图像,并提出了一种基于改进YOLOv4和基于阈值的边界框匹配合并算法的全景图像苹果识别方法。首先在YOLOv4主干特征提取网络的Resblock模块中加入scSE注意力机制,将PANet模块中的部分卷积替换为深度可分离卷积,且增加深度可分离卷积的输出通道数,以增强特征提取能力,降低模型参数量与计算量。将全景图像分割为子图像,采用改进的YOLOv4模型进行识别,通过对比Faster R-CNN、CenterNet、YOLOv4系列算法和YOLOv5系列算法等不同网络模型对全景图像的苹果识别效果,改进后的YOLOv4网络模型精确率达到96.19%,召回率达到了95.47%,平均精度AP值达到97.27%,比原YOLOv4模型分别提高了1.07、2.59、2.02个百分点。采用基于阈值的边界框匹配合并算法,将识别后子图像的边界框进行匹配与合并,实现全景图像的识别,合并后的结果其精确率达到96.17%,召回率达到95.63%,F1分数达到0.96,平均精度AP值达到95.06%,高于直接对全景图像苹果进行识别的各评价指标。该方法对自然条件下全景图像的苹果识别具有较好的识别效果。     

柑桔体细胞融合再生9个组合的二倍体叶肉亲本类型植株

电场诱导９个柑桔种间及体内体细胞融合，各组合均再生叶肉原生质体亲本类型植株。这些植株经形态学和细胞学检查证明为二倍体（２ｎ＝２ｘ＝１８）。对其中５个组合进行ＲＡＰＤ分析表明，４个组合植株的谱带在所分析的引物上均表现为与叶肉细胞亲本谱带一致，另１个组合，即Ｐａｇｅ柑柚＋粗柠檬，个别植株除含有叶肉亲本的所有谱带外，还扩增出了悬浮系亲本的部分特征带，为杂种类型。探讨了这类植株的产生原因及潜在价值。     

干旱、渍涝和低温胁迫对小麦生理生化特性的影响

以豫麦62号为材料，用豫麦18号作对照，研究了灌浆期干旱、渍涝和拔节期低温胁迫下，叶片中游离脯氨酸(Pro)、可溶性糖(WSS)、丙二醛(MDA)含量和超氧化物歧化酶(SOD)活性的变化。结果显示，在干旱和低温胁迫下豫麦62号的WSS和MDA变化较对照材料小，而SOD活性的升幅则大于对照；干旱胁迫下豫麦62号Pro的变化小于对照，低温胁迫下则大于对照；渍涝胁迫下2品种的上述各指标较接近。     

高效液相色谱法测定苹果叶片中的吲哚乙酸和脱落酸

本试验以盆载３年生新红星／西府海棠为试材，研究如何提取、纯化和用高效液相色谱（ＨＰＬＣ）分析测定苹果新梢叶片中３－吲哚乙酸（ＩＡＡ）和脱落酸（ＡＢＡ）的含量。新梢叶片用８０％冷甲醇抽提。抽提液于不同ＰＨ值下在氯仿和水相之间分配，然后用ＰＶＰ和Ｃ－１８筒柱进一步纯化。最后以甲醇、水（ＰＨ４．０）为流动相，在μ－ＢｏｎｄＰａｋＣ－１８反相柱上进行ＨＰＬＣ分离，用紫外检测器在２８０ｎｍ波长下检测、鉴定，取得良好效果。     

工作分析实践中存在问题及应对策略

工作分析是人力资源管理工作的基础和前提,为人力资源管理各模块提供了依据.但在工作分析实践中存在着工作分析主体组成不完善、员工恐惧、动态环境适应障碍等问题,影响了工作分析的实施和效果.为此应积极采取对策,为企业工作分析实践提供参考.     

利用GIS技术对樱桃进行气候区划

本文根据新泰樱桃生长发育所需气候条件,运用山东省1：5万地理信息数据和泰安市及泰安周边县市1970—2000年30年的气候资料,建立了泰安市数字高程模型(DEM),结合小网格推算方法和气候要素地理推算模型对新泰樱桃适宜种植区进行农业气候区划,为新泰樱桃的合理布局和优化推广提供科学依据。