基于智能算法的影响鲜切花价格因素验证方法探究

针对云南省鲜切花产业不断发展壮大与鲜切花价格难以预测的矛盾,拟设计基于智能算法的影响鲜切花价格因素的智能验证模型:根据实际需求将政策指导矩阵进行修改完善,确定市场竞争力最强、市场前景最好的鲜切花品种;然后,基于昆明国际花卉拍卖交易中心官网提供的数据分析框定影响因素;最后,以月季鲜切花为例,采用GRNN神经网络算法构建影响鲜切价格因素的验证模型,确定鲜切花价格的影响因素。该验证模型的建立为构建鲜切花价格预测模型提供了智力支持。     

基于因子分析法的云南省有机农业产业选择研究

运用因子分析法,结合农业资源优势、产业发展基础,依据扩散效应、经济可竞争性、比较优势等选择基准科学选择指标,对云南省各有机农业产业进行综合分析评估,阐明了有机农业产业选择的思路。同时根据因子分析呈现出的各有机农业产业情况,提出以下建议:重点培育茶叶、核桃、水果、咖啡等具有传统优势、市场认可度高、有机与非有机生产成本差距较小的产业;对具有发展潜力的有机植物中药、有机谷物、畜禽粪等产业,积极开展技术与资金的扶持,构建多层次的补贴政策,推动云南省有机农业的全面发展。     

中国有机产品认证与监管问题研究--基于云南省有机农业市场培育视角

基于有机认证与监管体系的研究以及云南省有机农业产业的调研基础上,认为中国有机认证与监管体系存在:认证机构违规现象普遍,认证与监管体系不完整,有机标识的违规使用,有机标准过严,认证成本过高,违法成本低,有机认证机构检查员的管理漏洞等问题。提出了地方政府相关部门对有机认证机构及认证信息等建立备案制,构建有机认证财政扶持政策体系,打造区域性特色农产品有机认证,以及在成立云南农业大学有机认证中心等建议。     

云南省有机茶产业存在的问题及对策——基于极边乌龙茶的调研

在对极边乌龙茶的有机生产基地的生态质量及发展现状进行调查和分析的基础上,针对云南省有机茶产业普遍存在销售空间不足、生产成本过高、大面积推广困难、有机认证接受程度较弱等问题,提出了建立多层次和有效的有机生产的补贴体系,加强政府公益性宣传,完善有机追溯制,积极拓展国外有机茶市场空间等建议,旨在推动云南有机茶产业的健康发展。     

基于委托代理关系的云南省社区支持农业发展研究

总结分析了社区支持农业(CSA)的四个基本特征:直接性、组织形式灵活性、生态性、本地及小型性,在此基础上利用委托代理基本框架,考察CSA模式对信息不对称效应的影响,并分别针对激励相容原则(IC)不同存在情况是否有利于双方实现最优选择做出了判断,归纳了适合云南省的CSA模式,阐明CSA规划的基本原则、原理、目标,并设计了职能部门经营管理体系,旨在为云南省高原特色农业发展提供参考。