中国农业碳排放经验分解与峰值预测——基于动态政策情景视角

运用广义迪式指数分解(GDIM)考察了1985—2017年中国农业碳排放驱动因素,并根据因素贡献差异设置动态政策情景对2018—2030年的全国农业碳排放量进行模拟与预测。研究发现:财政支出规模是引致碳排放增长的首要因素,而财政支出强度与产出强度为促进碳排放减少的关键因素;从时间段来看,1985—2010年我国碳排放增长表现为“产值规模带动”到“生产支出带动”,2010年后呈现“政策规制效应”下的年际间交替增减变化态势;在动态情景预测中,政策规制情景和绿色低碳情景分别在2025和2020年达到峰值,高速发展情景和绿色低碳情景在2030年的碳排放总量相差近10亿t。由此可见,出台“奖补”与“规制”并行的政策手段、借助市场作用优化农业生产投入结构、提高农资消耗品使用率是促进低碳生产的长久之计。     

欠发达地区农户兼业对其土地转出行为的影响——基于云南省558户农户的调查

为研究欠发达地区农户兼业对土地转出的影响,基于云南省的调研数据,利用Logit模型和多元线性回归模型对欠发达地区农户兼业对土地转出的影响进行实证分析,并以村级平均受教育水平作为工具变量,通过IVProbit模型和2SLS模型控制了内生性问题。结果表明:单一的认为农户兼业促进或抑制土地流转是欠妥的,事实是农户流转土地与其兼业程度有关;不同兼业类型的农户选择转出土地的概率存在显著差异,Ⅰ兼农户转出土地的概率显著低于纯农户,而Ⅱ兼农户与非农户选择转出土地的概率更高;农户转出土地面积比重与农户兼业程度呈现U型曲线关系。基于此,欠发达地区在推进农村土地流转时可以通过出台相应的引导性政策,充分发挥兼业农户内在土地转出需求的作用,促使欠发达地区广泛且分散的兼业小农自发的转出手中的土地。     

欠发达地区农村劳动力转移对农户农业生产的影响——基于超越对数生产函数与农户微观数据

农村劳动力大规模转移对农业生产造成了复杂影响,总结当前关于农村劳动力转移是否阻碍农业生产的争论,基于实地调研,通过超越对数模型实证分析了欠发达地区农村劳动力转移对农户农业生产的影响。结果表明:当前欠发达地区的"刘易斯拐点"已经到来,农村劳动力转移对农业生产已显现出负面影响,其作用机理体现为:农村劳动力转移带来的农业劳动力不足问题直接导致了农业生产的下降,并间接导致土地利用效率的下降和农业生产性投资的减少。应通过提高留守劳动力素质、提高农业生产规模化水平等措施弥补农村劳动力流失带来的负面影响。     

欠发达地区农户兼业行为对农村土地流转的影响——基于云南省农村558户农户的调查

为讨论当前农户兼业行为是否会阻碍农村土地流转的问题,基于云南省的实地调研数据,实证分析了欠发达地区农户兼业行为对农村土地流转的影响。结果表明:农户兼业行为不是阻碍农村土地流转的因素,其中转出土地的概率由高到低依次为非农户、Ⅱ兼农户、Ⅰ兼农户和纯农户,转入土地的概率由高到低依次为纯农户,Ⅰ兼农户,Ⅱ兼农户和非农户。     

基于委托代理关系的云南省社区支持农业发展研究

总结分析了社区支持农业(CSA)的四个基本特征:直接性、组织形式灵活性、生态性、本地及小型性,在此基础上利用委托代理基本框架,考察CSA模式对信息不对称效应的影响,并分别针对激励相容原则(IC)不同存在情况是否有利于双方实现最优选择做出了判断,归纳了适合云南省的CSA模式,阐明CSA规划的基本原则、原理、目标,并设计了职能部门经营管理体系,旨在为云南省高原特色农业发展提供参考。