布拖县苦荞产业发展情况调研报告

020年下半年,四川创新团队麦类机械化耕作栽培岗位专家团队多次前往凉山州对布拖县苦荞产业现状进行了调研,了解了布拖县苦荞生产和流通等情况,根据调研情况综合分析并提出了意见建议。1调研方法调研组深入布拖县九都乡、木尔乡、沙洛乡、火烈乡、拉达乡、乌科乡、补洛乡、乐安乡、瓦都乡、俄里坪乡等地,与当地农业农村部门人员、农业农机专业合作社、苦荞种植农户进行当面沟通和交谈。     

基于面向“企业＋农户”模式的水产安全生产管理系统的研制——以珠海市为例

研究了面向＂企业＋农户＂模式的水产安全生产管理系统,提出了相应的建议,即促进水产企业与水产农户之间的合作与互动,发挥水产企业对农户水产养殖过程的监督和指导作用,促进水产安全生产,巩固和加强珠海斗门在水产业的地位,增加农民收入,改善珠海斗门水产品安全信息化建设状况。     

“可再生能源技术培训班”学员到省农机院进行学术交流

2009年8月4日上午，“发展中国家可再生能源技术培训班”学员来到四川省农业机械研究设计院进行学术交流。学员一行30多人，来自越南、缅甸、朝鲜、埃及、孟加拉国、巴基斯坦等国家和地区。在听取了该院蒋立茂副院长对院科研情况及部分成果的介绍后，学员们兴致勃勃地参观了该院生物质实验室、水泵检测实验室、农副产品加工实验室和华峰农机销售公司，详细询问秸秆气化、粮食干燥机等装置的情况，并主动留下联系方式，希望进一步了解。此次学术交流活动为四川省农业机械研究设计院技术输出奠定了良好的基础。     

蔬菜穴盘育苗精量播种机研究

针对小粒径蔬菜种子穴盘育苗播种精度差、效率低等问题,测试三种蔬菜种子的形状尺寸、千粒重、休止角、孔隙度,设计滚筒直径,吸孔大小、孔型、排列等关键结构参数,研制一种穴盘育苗精量播种机。该机采用气力式滚筒播种,步进电机加同步带传动,提高播种效率和精度。针对试制的播种机,以油菜种子为试验对象,选择真空度、气室正压力和滚筒转速三因素做正交试验,并对试验结果进行极差和方差分析。试验结果表明:在真空度4.0 kPa,气室正压力3.0 kPa,滚筒转速14 r/min时,播种机单粒率94.06%,重播率3.11%,漏播率2.83%,满足穴盘育苗精量播种的精度和效率要求。     

基于最大似然法集成的黄曲条跳甲预警模型

采用最大似然法模型,建立蔬菜黄曲条跳甲的预警模型,并且针对最大似然法一般需要比较多的训练样本才能准确预测的缺点,提出能够显著地提高学习系统的泛化能力的集成算法,即最大似然集成算法以减少对训练样本数量的要求。通过对广东省蔬菜黄曲条跳甲数据验证表明,最大似然集成算法的预警准确率比最近邻算法k、-mean聚类和支持向量机预警准确率都要高。     

以川丰小四轮为动力的四川丘区青贮玉米收获机研制

青贮玉米收获时间短、工作量大、劳动强度大,而当前农村劳动力短缺、人工费居高不下,青贮玉米迫切需要机械化收获。现有大中型青贮饲料收获机难以适应四川丘区地块小、分散不集中等地形特点,收获环节是四川丘区青贮玉米生产的薄弱环节。项目针对四川丘区青贮玉米收获难问题,以适合四川丘区特点的川丰轮式拖拉机为动力底盘,研制了一种集收割、切碎、揉丝于一体的小型自走乘座式青贮玉米收割机械。研制该机既能增加川丰系列小四轮拖拉机的配套机具,拓展其用途,充分发挥其保有量大、价格实惠、适宜丘区使用的优势,又为丘区青贮玉米机械化收获提供一种有效途径,有利于提质增效,促进四川丘区青贮玉米机械化生产。     

甘孜藏族自治州青稞产业发展现状及建议

<正>2019年6月,现代农业产业技术体系四川创新团队麦类机械化耕作栽培岗位专家组前往甘孜藏族自治州对甘孜藏族自治州(以下简称"甘孜州")青稞产业现状进行了调研。调研中,一是听取了州农牧农村局分管领导、农机化科主要负责人、州农机推广服务中心负责人、县乡农机站和村民的意见和建议;二是深入甘孜、康定、炉霍、道孚、丹巴、色达、德格七个县(市)进行青稞种植现场调研和指导,对基层关心的农机化发展     

云物流境遇下农产品物流模式的创新发展

农产品物流活动存在信息化程度低下、生产效率低和季节性强等特点,这些特征的存在使得农产品在物流运输环节中的成本不断提升,并且工作难度也不断增强,甚至带来了农产品买卖困难的情况。所以将云物流理念和相关技术与农产品物流体系建设进行联系。不仅能在很大程度上对控制农产品物流成本,并且还将大大促进我国农产品的产销对接,对于农产品物流模式的创新也将起到重要的帮助作用。针对这种情况,就需要对农产品物流发展模式进行更详细的研究,以期为我国农产品物流模式的创新与发展提供更大的帮助。     

融入监督信息的k—mean聚类瓜蓟马预警模型

[目的]为提高瓜蓟马病虫害的预警效果。[方法]采用k-mean聚类建立了瓜蓟马预警模型,并针对瓜蓟马数据中在k-mean聚类算法下难以判断的情况,引入了监督信息,即模糊关联规则进行进一步划分。[结果]引入监督信息的k-mean聚类算法的预警准确率比最近邻算法、k-mean聚类和支持向量机预警准确率都要高。[结论]k-mean聚类过程中引入模糊关联规则能较有效地提高预警准确率。     

达州市达川区乡村振兴与优势特色产业集群发展刍议

达州市达川区位于秦巴山区南麓,是全国、全省粮食生产大县和蔬菜基地县。笔者通过多次实地走访和调研,掌握和分析了达川区农业优势特色产业集群发展情况和存在的问题,提出促进达川区乡村振兴和优势特色产业集群发展的意见和建议。