蔬菜害虫黄曲条跳甲综合防治研究进展

黄曲条跳甲是十字花科蔬菜的重要害虫.近年来,黄曲条跳甲在广东省危害发生较为严重.阐述了黄曲条跳甲的生物学、生态学特征,综述了近年来黄曲条跳甲的危害特点、预测预报模型及综合防治研究进展,并探讨了黄曲条跳甲防治新策略及今后研究的内容和重点.     

上海地区有机蔬菜上黄曲条跳甲的生物学特性及综合防治技术

黄曲条跳甲是上海地区有机蔬菜生产中的主要虫害之一,对十字花科绿叶蔬菜、甘蓝和根茎类蔬菜的危害呈逐年加重的趋势,对有机蔬菜的商品性造成较大影响。现在介绍黄曲条跳甲生物学特性的基础上,从物理防治、农业防治、生物防治等方面,总结了有机蔬菜上黄曲条跳甲的综合防治技术,以期有效控制黄曲条跳甲的危害。     

黄板对蔬菜害虫的诱集作用及在黄曲条跳甲种群监测中的应用

通过对黄板诱集的蔬菜害虫及天敌数量进行分析,发现黄板对蚜虫、黄曲条跳甲、斑潜蝇、寄生蜂均有不同程度的引诱作用.不同害虫在黄板上的垂直分布存在差异,蚜虫随高度的增高而增多,黄曲条跳甲、斑潜蝇大体上随高度的增高而减少.黄板法能够有效监测黄曲条跳甲的田间种群发生动态,与常规的单位面积法反应的田间种群动态一致.     

不同防治方法对黄曲条跳甲的防效研究

闽侯县黄曲条跳甲发生频繁,危害严重,已成为当地蔬菜生产的最主要虫害之一。研究评价3种不同的防治方法(黄板诱集、防虫网(40目)防护和土壤处理)对黄曲条跳甲的防治效果,以期为更好的治理黄曲条跳甲提供依据。试验结果显示:3种方法对黄曲条跳甲均有一定的防治效果,黄板诱集法适合在黄曲条跳甲发生初期种群数量少时使用;而防虫网防护在黄曲条跳甲发生的各个时期防治效果均较好,但后期使用防治效果最好,达到91.73%;土壤处理的3种药剂中,4%杀螟丹颗粒剂30 kg/hm2处理防治效果最好,药后7 d防效达到90.39%。     

不同防治方法对黄曲条跳甲的防效研究简

闽侯县黄曲条跳甲发生频繁,危害严重,已成为当地蔬菜生产的最主要虫害之一。研究评价3种不同的防治方法（黄板诱集、防虫网（40目）防护和土壤处理）对黄曲条跳甲的防治效果,以期为更好治理黄曲条跳甲提供依据。试验结果显示：3种方法对黄曲条跳甲均有一定的防治效果,黄板诱集法适合在黄曲条跳甲发生初期种群数量少时使用;而防虫网防护在黄曲条跳甲发生的各个时期防治效果均较好,但后期使用防治效果最好,达到91．73％;土壤处理的3种药剂中,4％杀螟丹颗粒剂30kg/hm^2处理防治效果最好,药后7d防效达到90.39％。     

黄曲条跳甲发生与综合防治措施

黄曲条跳甲属鞘翅目、叶甲科害虫,简称跳甲,以危害十字花科蔬菜为主,也危害茄果类、瓜类、豆类蔬菜。黄曲条跳甲每年有春夏和秋冬季 两个为害高峰期,常由于秋冬季蔬菜较多,特别是十字花科菜较多,食料丰富．而且温湿度非常适宜。因而为害猖獗。近年来,我区黄曲条跳甲发生频率高,发生面积不断扩大。危害程度及其所造成的损失逐年加重,     

信息素组合技术和昆虫病原线虫对黄曲条跳甲的控制效果

针对黄曲条跳甲在蔬菜上,特别是在十字花科蔬菜上发生危害严重,难于防治的问题,笔者进行了黄板+信息素组合技术诱捕黄曲跳甲成虫和采用昆虫病原线虫"奈马"等防治黄曲跳甲幼虫的试验,结果显示:在菜心、小白菜和上海青3种十字花科蔬菜上,信息素+黄板组合技术7d平均每板诱捕黄曲条跳甲成虫数为91~384头,比同棚对照黄板诱捕黄曲条跳甲的数量增加44.44~124.56%,差异极为显著;采用昆虫病原线虫"奈马"制剂和昆虫病原线虫新品系制剂100倍液,灌根处理盆栽试验的结果表明,处理后6d两种病原线虫制剂寄生黄曲跳甲幼虫的平均死亡率依次为80.95%和100%。可见,采用信息素+黄板组合技术诱捕黄曲条跳甲成虫,与昆虫病原线虫"奈马"等制剂液灌根处理杀灭黄曲条跳甲幼虫相结合的非药剂防控技术,能够有效控制危害严重的黄曲条跳甲。     

黄曲条跳甲的发生与防治

近年来,黄曲条跳甲在楚州区茭陵乡的发生有逐年加重的趋势,对茭陵乡的蔬菜生产构成很大的威胁。总结了黄曲条跳甲的发生及危害规律,提出了防治方法,以期指导防治工作。     

黄曲条跳甲的生物学特性及防治技术

黄曲条跳甲是十字花科蔬菜的主要害虫,防治措施不合理易导致农药残留超标,影响蔬菜质量和食品安全。为有效防治黄曲条跳甲,在分析其生物学特性的基础上,重点阐述了其农业防治、机械防治及化学防治等综合防治措施。     

黄曲条跳甲的防治研究进展

黄曲条跳甲[Phyllotreta striolata(Fabricius)]幼虫啃食作物根部,成虫取食叶面,危害范围极广,对我国蔬菜生产安全造成严重影响,已成为继小菜蛾(Plutella xylosterlla)后又一重大十字花科蔬菜害虫。本文总结了国内外黄曲条跳甲的研究进展,重点关注其生态学特性、防治现状和药剂筛选,发现黄曲条跳甲成虫善跳跃、具鞘翅保护、幼虫发育快、世代重叠、防治难度大。目前仍以化学防治为主,但抗药性显著,高效杀虫剂匮乏,仍有加重趋势。因此,建立黄曲条跳甲种群室内规模化饲养和高效杀虫剂筛选技术体系迫在眉睫。     

基于神经网络的蔬菜农药残留风险预警模型研究

为探索基于常规监测数据的神经网络预警模型在农产品传统风险管理中的应用,以2011—2012年我国5省市的蔬菜中农药残留监测数据为样本,采取神经网络方法建立风险预警模型。首先,以产品种类、监测环节、监测时间和蔬菜产地为参考采用专家打分法将样本进行安全性评级,然后将经过筛选和预处理的45种农药监测数据,作为BP神经网络输入层,并根据不安全蔬菜的风险程度,以非常安全(A)、比较安全(B)、基本安全(C)、较不安全(D)和不安全(E)5个等级作为输出层,农药残留数据经过处理整合后得到16个样本,通过对其中14个样本进行拟合训练,得到预警模型及2个验证样本的评分结果分别为2.343 0和3.171 5,与实际评分结果隶属同一安全等级。证明基于客观监测数据的神经网络预警模型对于蔬菜中农药残留的预警是有效的。     

基于Google Earth的ETM~+遥感图像自动分类方法

为了快速准确识别地物、设计野外路线并减少踏勘后对前期解译工作的修改,本文参考Google Earth软件提供的高分辨率遥感图像,利用ETM+解译生成训练样本,然后采用最大似然监督分类算法进行ETM+图像分类。结果表明:与非监督分类和非监督-监督混合分类方法相比,基于Google Earth高分辨率遥感图像的ETM最大似然监督分类方法效果好、精度高,是一种经济、高效的技术手段,可用于初步识别地物分布情况、设计野外路线和勘查点等工作,对野外工作具有一定的指导意义;不同融合方式、不同波段组合的图像分类结果明显不同,该区域ETM+图像R(5)G(4)B(3)波段组合、PCA融合图像的分类总精度最好。     

基于现代信息技术的蔬菜安全预警与追溯平台建设

【目的】借助现代信息技术,实现蔬菜从生产到销售整个环节质量安全的预警与追溯。【方法】以蔬菜为研究对象,以国家蔬菜生产基地--寿光市为示范区,围绕寿光市蔬菜质量安全监管和溯源管理的信息化需求,采用WebGIS、物联网、条码识别、数据库等多种现代信息技术,研究蔬菜物流数据的采集和存储形式,并探索蔬菜质量安全预警与追溯平台的建设。【结果】结合物联网数据采集技术,采用SQLServer2008作为前台建立了一套属性数据库,包括产地蔬菜数据、蔬菜加工环节数据、蔬菜运输环节数据、蔬菜销售环节数据等。利用GIS功能制作了一套蔬菜质量安全相关空间数据,包括山东省道路图、寿光市采样点图、寿光市土壤养分图等。在此基础上,建立了一套切实有效的蔬菜质量安全预警与追溯平台。平台设计结合各种信息技术及寿光市蔬菜安全生产业务的需要,同时充分考虑数据的保密性和用户的需求,将平台划分为四大模块：数据查询、蔬菜质量安全预警、蔬菜质量安全追溯、辅助工具。实现的功能主要包括：蔬菜信息录入编辑,蔬菜产品信息及运送信息查询、地理坐标查询,实时预警,蔬菜质量安全追溯,蔬菜空间立体信息展示,蔬菜物流运输路径优化,蔬菜产地土壤养分统计,蔬菜产地土壤养分插值,网络视频监控等。其中实时预警功能利用物联网实时获取数据的特点,将采集的坐标、温度、湿度、时间等信息传送到平台服务器,该平台对蔬菜的温度、湿度、保质期等进行实时监测、预警,确保蔬菜的质量安全;蔬菜质量安全追溯功能根据蔬菜条形码和记载的物流坐标,在地图上对物流配送路径进行追溯;路径分析功能可以根据蔬菜运输的出发地和目的地进行路径的最优设计;蔬菜空间立体信息展示功能可以实现从土壤到地面再到大气的整个垂直面的立体化展示,是空间、时间不同节点信息数据的立体化集成。【结论】本研究充分利用GIS技术更形象地展示了蔬菜从开始种植到最后销售所有环节的信息,对蔬菜质量安全管理的提升有很大的帮助,一定程度上对政府相关部门监管蔬菜安全起到了很好的辅助决策功能。     

杀虫剂胁迫对小白菜B. campestris体内营养物质和黄曲条跳甲P. striolata取食的影响

采用生物测定与生理生化方法,研究不同杀虫剂胁迫下小白菜B.campestris体内的蛋白质和可溶性糖含量变化,以及对黄曲条跳甲(P.striolata)取食的影响.结果显示,杀虫剂处理对小白菜体内蛋白质含量的影响不显著,但对小白菜体内可溶性糖含量的影响显著.统计分析表明,杀虫剂处理后,黄曲条跳甲对小白菜的取食与植株体内蛋白质含量呈显著的负相关(P<0.05),与小白菜的可溶性糖含量呈极显著的正相关(P<0.01).     

黄曲条跳甲高致病力绿僵菌的筛选及培养特性研究

本研究测定了8株绿僵菌菌株对黄曲条跳甲成虫的致病力,旨在筛选出感染黄曲条跳甲的高致病力菌株,为生物防治提供新的资源。筛选获得1株对黄曲条跳甲有较高致病力的菌株Ma6;室内毒力测定结果显示,在25℃下,菌株Ma6孢子悬浮液浓度8.0×108个·mL~(-1)处理黄曲条跳甲成虫,其LT_(50)为4.09d;致病力复测试验结果表明,7d累计死亡率达到100%,对黄曲条跳甲成虫表现较强的致病力。菌株Ma6的生物学特性研究表明,其最适产孢培养基为PDA培养基,最适产孢温度为25℃,最适产孢pH为pH=7,光照条件为先黑暗6d再光照8d有利于其产孢。     

上海青菜田黄曲条跳甲发生环境因子的随机森林建模分析

应用LAI-2000植物冠层仪对一2 000 m2上海青菜田10个样方的节肢动物群落和菜心小气候、植株冠层数据进行了调查,在对相关影响因子进行初步的典范对应分析基础上应用R软件建立黄曲条跳甲发生量与环境因子的随机森林模型,然后利用该模型对上海青植株黄曲条跳甲分布的环境因子进行了排序分析。随机森林模型分析结果表明黄曲条跳甲的发生与植株冠层信息、小气候信息与各种节肢动物的分布关联性明显,9个自变量均方残差仅为19.698 22。叶心温湿度、叶面积指数与平均叶倾角是影响该虫发生的最重要环境因子,这些因子加上天敌龟纹瓢虫因子进行主成分分析的特征值累计百分率达91.474 5%。因此,黄曲条跳甲在上海青植株的分布受外界风速气温和作物长势所引起的叶心温湿度和叶片遮阴程度影响极大,在该害虫综合治理中要重视气象因素与作物生长指标对其分布的影响。     

南宁市黄曲条跳甲发生为害情况及防治对策

介绍了黄曲条甲的形态特征及其十字花科蔬菜的危害特征,提出了相应的几种防治措施与对策。     

融入监督信息的k—mean聚类瓜蓟马预警模型

[目的]为提高瓜蓟马病虫害的预警效果。[方法]采用k-mean聚类建立了瓜蓟马预警模型,并针对瓜蓟马数据中在k-mean聚类算法下难以判断的情况,引入了监督信息,即模糊关联规则进行进一步划分。[结果]引入监督信息的k-mean聚类算法的预警准确率比最近邻算法、k-mean聚类和支持向量机预警准确率都要高。[结论]k-mean聚类过程中引入模糊关联规则能较有效地提高预警准确率。     

A data-driven model simulating primary infection probabilities of cucumber downy mildew for use in early warning systems in solar greenhouses

Treatment during the primary infection phase is essential for controlling cucumber downy mildew in solar greenhouses. An early warning model applicable to this phase would represent a foundation for early warning systems for managing the disease and reducing pesticide usage. Based on the input parameters that were both readily available and appropriately limited in number, EWMPICDW (early warning model for primary infection of cucumber downy mildew in solar greenhouses) was developed based on monitoring data, early warning theory and plant disease epidemiology. The elaboration of this model included clarification of the meaning of warning, monitoring the warning indicators, forecasting the warning situation, tracing the warning sources and controlling the warning situation. The definition of warning included disease occurrence (yes or no) and probability. Because the leaf wetness duration (LWD) played an important role in disease warning systems for crops in solar greenhouses and was difficult to monitor, the leaf wetness sensor and RH threshold model were investigated and combined to form a practical estimation solution for LWD. Within the warning situation forecasting model system, the infection condition and incubation early warning submodels received the most attention. The infection condition early warning submodel was developed by using a threshold method based on the combination of LWD and mean temperature in LWD. The temperature was chosen as the warning indicator for incubation, and the incubation early warning submodel was defined using nonlinear regression methods. The warning sources traceability algorithm was developed in relation to expert knowledge and in terms of a mode of disaster mitigation that involved cutting the disaster chain from the headstream. The method for controlling the warning situation was based on good agricultural practices (GAP). The early warning model was implemented as a system and was evaluated using data for 4 years at two sites in Beijing, China. The warnings can be provided more than 2 d before symptoms appear. Using EWMPICDW, a positive early warning is associated with a change in the chance of disease occurrence from 0.68 to 0.96. Accordingly, the probability of disease occurrence calculated for the early warning model was 96%. These results demonstrate that the data-driven model will support the development of early warning systems for primary infection by cucumber downy mildew in solar greenhouses.     

硫代葡萄糖苷对黄曲条跳甲寄主选择性的影响

硫代葡萄糖苷是影响黄曲条跳甲寄主选择的主要原因，同一蔬菜品种的不同生长期、不同器官、不同叶位上，硫代葡萄糖苷的含量越高，其选择性越大，两者呈显著性关性（相关系数分别是0．9674、0．9030、0．9909、0．7963，P＜0．05），不同品种的6种蔬菜中，黄曲条跳甲基本趋向选择硫代葡萄糖苷含量较高的蔬菜，但相关性不显著（r=0.7126、0．0287，P＜0．05），说明存在影响黄曲条跳甲寄主选择的其他因素。