基于互联网的高校科研管理信息系统的设计

科研管理在高校有着举足轻重的作用。针对高校科研管理的现状，以减轻科研管理人员的劳动强度、提高工作效率为目的。提出了基于互联网的高校科研管理信息系统的总体设计方案和信息资源结构。对建立基于互联网的高校科研管理信息系统有着指导作用。     

社会转型时期高校“思想政治理论课”的价值导向

社会转型以及全球化进程使当代大学生的价值观念呈现出多元化倾向,大学生面临的价值选择困惑尤为突出。这就使作为价值观教育主渠道的＂思想政治理论课＂既面临着机遇也面临着挑战。为了切实做好大学生的人生价值观教育工作,高校＂思想政治理论＂课教学必须从教学理念和教学方法上进行改革,加强对大学生的价值导向。     

综合气候条件的变量施肥决策支持系统研究

实施精准农业是促进农业可持续发展的有效途径,而变量施肥是精准农业的核心.介绍了一种基于养分平衡法的变量施肥决策支持系统的功能及其组成,并将气候条件考虑到参数的确定中,初次利用气候条件确定其中一个参数-"目标产量",从而使施肥量更加合理.系统综合考虑了气候条件对目标产量的影响,比传统的以地定产法更贴近实际;以ASP.NE...     

Visual FoxPro6.0与VisualC++6.0接口技术的研究

研究 VFP6.0与 VC++6.0应用软件之间的接口技术 ,提出了两种接口方法 ,一种是利用DAO方法 ,另一种是 ODBC方法 ,阐述了两种接口方法的原理 ,最后 ,以一个具体的实例说明了如何利用 ODBC方法在两种应用程序之间进行接口。两种接口方法各有其特点 ,我们可以进行选择使用。     

加强教育技术建设 促进高等院校教学工作

教育技术近年来在普通高校的教学工作中逐渐成为一个突出的热点。为此，论述了教育技术产生、发展的过程及其在高校教学工作中的影响和重要性，分析了教育技术在高等农林院校教学环节中的实际应用情况，同时对教育技术今后的发展进行了理论探讨。     

猪舍自动清粪控制系统设计与实现

本文设计了一种猪舍自动清粪控制系统,主要包括刮粪板和保温隔热门、猪舍内外环境数据采集、清粪设备运行状态监测、主控制单元、自动清粪控制APP五个主要部分,并在云服务器的模型对接上传数据以及下达控制指令。通过传感器采集环境数据定时上传云服务器,经模型计算后得到控制指令,发送给舍内主控制单元,进而控制刮粪板及保温门的协同工作,清粪运行状态监测装置反馈运行状态至云服务器,同时APP可以后台监控数据及下达控制指令,最终实现猪舍内粪污的动态化清理。     

计算机基础教育改革的探究

计算机已成为现代社会中人们不可缺少的必备工具，因此，大学计算机基础教育在大学教育中占有比较重要的地位，随着计算机技术的进一步和计算机课程在中、小学的开设，大学的计算机基础教育由目前的基本培训，向深层次和多样化的教育模式转变已成为必然。     

作物生长模拟模型的研究与应用

作物生长发育模型与模拟是近40年来国际学术界的一个新的生长点,目前已发展为当今最为活跃的农业前沿性研究领域之一,是数字农业的重要基础和关键技术。上世纪90年代以来,作物模拟继续朝着应用多元化方向发展,作物生长模型的机理性和预测性不断得到改进和提高。现作物模型已成功地应用于农业生产及资源环境的管理中,从而在社会经济发展中将会起着日益重要的作用。文章系统介绍了作物生长模型发展的4个主要阶段,指出了各阶段生长模型的研究进展,并对模型的建立过程及涉及的关键技术进行阐述,指出生长模型在农业生产和科研中的应用。     

基于NFC的抗干扰农业物联网监测系统开发

为了解决农业物联网通信难以布线、操作复杂、多传感器发送数据相互干扰等问题,构建了基于近场通信(NFC)的抗干扰农业物联网监测系统。该系统采用由Zig Bee抗干扰网络和NFC技术构成的两级农业监测信息物联通信方案,通过Zigbee抗扰网络实现从数据监测点到集控中心的抗干扰远场无线传输;采用NFC技术实现集控中心系统与NFC移动终端的近距离无线传输,从而大大降低布线的复杂性,在有限资源条件下提高农场环境参数集控监测的安全性、可靠性。通过试验对该系统进行验证发现,该系统在不同信噪比下均能捕获目标信号,实现对农场环境参数的采集。     

基于加速度传感器的猪舍刮粪板运行状态监测装置设计与仿真

猪舍刮粪板在运行过程中可能存在清理不彻底、粪道内异物阻碍刮粪板运行、刮粪板损毁等工作人员难以监测的问题,因此设计一种基于加速度传感器的刮粪板运行状态监测装置,并通过MATLAB进行仿真。通过MPU6050传感器获得当前状态下刮粪板的姿态角,采集正常状态下运行数据并运用中值滤波算法消除异常角度波动,由此确定阈值,根据不同角度阈值将刮粪板状态不同故障类型和等级,通过判断运行时刮粪板各与其对应阈值的关系完成对故障的识别和警报。依据预定义的刮粪板运行状态进行MATLAB仿真测试,获得了96. 1%的平均准确率。仿真实验表明本装置可用于实际作业状态下对猪舍刮粪板状态的监测。