浙江安吉县实施毛竹收购价格指数保险的实践

近年来，随着劳动力工资水平的快速提高以及一系列严格的环保政策的出台，浙江安吉县毛竹收购价格持续走低并在较长时期处于低价徘徊，直接影响了竹农的经济收入和生产管理的积极性，出现了毛竹林抛荒失管现象。为保障竹林经营者的基本收益，扶持竹产业健康持续发展，安吉县探索实施了毛竹收购价格指数保险措施。文章介绍了安吉县毛竹收购价格指数保险的提出、方案设置以及实施2年来的实践情况，探讨了该保险所发挥的作用，提出了进一步改进的建议。     

基于实物期权法的林业投资项目价值评估

当前林业投资项目不再局限于单纯的木材收益，开始将碳汇收益也纳入到项目价值中。而木材和碳汇的价格波动在增加了项目不确定性的同时，对项目价值也产生了一定影响。传统价值评估方法只能评估出项目的静态价值，对于不确定性带来的动态价值无法准确反映。因此，本研究以高峰林场裸地造林项目为例，根据价格波动规律对木材与碳汇的未来价格分别提出了合理假设，并利用Black-Scholes期权定价模型对项目价值进行了评估。通过对评估结果的分析，论证了实物期权法应用于林业投资项目价值评估的可行性及必要性，促进了实物期权法在林业中的进一步发展。     

基于启发式Johnson算法优化BP神经网络的水产养殖产量预测模型

针对水产养殖产量预测难的现状,提出一种基于启发式Johnson算法优化的反向传播神经网络(BPNN)的产量预测模型。该模型在传统BP神经网络的基础上,针对网络训练时间长、易陷入局部最优的问题,通过启发式Johnson算法降低输入神经元维度,再结合试凑法确定神经网络隐层个数,构建启发式Johnson反向传播神经网络(HJA-BPNN)学习预测模型。实验结果表明,该模型在山东省对虾海水养殖产量预测中,预测的均方根误差小于传统BP神经网络和GM(1,1),且学习效率相比传统BP神经网络有所提升。研究表明,该学习预测模型在大量历史数据的模型构造上有更大的优势,能够缩短建模时间,同时获得良好的预测效果,为水产养殖产量预测提供了一种可行的新方法。     

Price volatility dynamics in aquaculture fish markets

Abstract

In this paper, a time-varying student-t copula is used to capture information on price volatility dependence in the short-, medium-, and long-run horizon in the US market for frozen and fresh salmon, trout, tilapia and catfish. Using monthly data from July 1992 to March 2017, the volatility dynamics for these aquaculture species are assessed. The analysis allows indicating significant differences in the volatility relationships, depending on time-frequency. While short-run volatility has limited dependency, there is significant dependency in both the medium- and long-run, indicating that market integration is stronger in the long-run. The information is particularly important to buyers and producers utilizing the futures markets, as contracts are typically traded using a set of frequencies, and may help them manage and reduce price risk.     

基于公共天气预报的三江平原ET0预报模型比较及敏感性分析

为了提出适合我国三江平原的高精度ET0预报方法,基于该区6个气象站点的天气预报数据和实测气象数据,以FAO56-Penman-Monteith(FAO56-PM)公式计算值为基准,比较Hargreaves-Samani(HS)、Thornthwaite(TH)和Blaney-Criddle(BC)3个ET₀预报模型的效果,对最优模型进行敏感性分析。结果表明:3个模型1~7 d预见期平均绝对误差均值分别为0.66、0.65、0.65 mm/d,均方根误差分别为0.93、0.96、0.95 mm/d,相关系数分别为0.857、0.828、0.840。1~5 d预见期最优预报模型为HS模型,6~7 d为TH模型。总体上预报精度由高到低为HS、TH、BC模型,建议采用HS模型在三江平原开展ET₀预报,HS模型预报对最高温预报的敏感性大于最低温。其预报值在夏季受温度预报误差影响最大,冬季最小,4季整体误差较小。研究可为灌溉预报提供较准确的数据基础。     

中国玉米市场形势分析与未来10年展望

2013年,中国玉米产量再创新高,消费需求相对低迷,进出口同比下降,供求关系较为宽松,价格总体弱势运行。预计未来10年,中国玉米生产继续稳步增长,消费需求增速较快但将明显放缓,价格总体继续上涨,玉米进口将进一步扩大。最后,指出影响未来玉米市场走势的因素主要包括气象、政策、贸易以及通胀、汇率等不确定性因素。     

学前教育经费投入水平的地区差异与成因——基于省级数据的实证分析

基于贝叶斯估计的框架，利用MCMC算法建立时变参数VAR模型，以2002年6月-2013年2月国际国内大米价格数据为样本，考察其内在波动传递规律。研究发现：国内大米价格主要受汇率波动和自身价格短期和中期的影响，但受国际大米价格的影响近年来持续上升；国际大米价格受其自身价格的短期影响和中国价格波动的影响程度相当，且中国大米对国际大米价格的影响要高于国际大米对中国大米价格的影响。     

木材市场价格变化对森林资源资产经营的影响分析

在对福建埔上国有林场自1995年以来的杉木价格变动趋势分析的基础上,以具有代表性的一般杉木中径材经营类型生长指标并结合有关技术经济指标,计算市场销售木材保本价格,据以分析木材价格变动对森林资源资产经营的影响,为森林经营者经营决策提供借鉴。     

指数平滑法在公路软土地基沉降预测中的应用

运用指数平滑法分析计算公路软土地基沉降量,并对下一时间段的沉降量进行预测.结合哈尔滨绕城高速公路西段软基沉降观测数据,证明了指数平滑法预测软基沉降量的实用性.     

从价格角度看我国木工机械走向国际市场的开发方向

从2004年米兰国际木工机械展览会展出的发达国家低档木工机械的市场价格分析出发，分析我国和发达国家木工机械的差距，从中探索我国木工机械走向国际市场的新产品开发方向，提出我国木工机械走进国际市场后，其产品开发的新设想。