奶牛产后首次发情行为变化规律及影响因素分析

本实验旨在通过对奶牛场发情监测设备数据的综合分析,探究奶牛产后首次发情行为变化规律及胎次、季节、泌乳水平等因素对发情行为的影响,提高牛场数字化管理水平。本研究采集了2018年7月—2019年8月北京延庆某奶牛养殖场315头产后母牛首次发情信息,共计20475项相关数据,包括发情日期、活动量、反刍量、胎次、产奶量等,运用Excel整理数据,结合SPSS 21.0软件进行多因素方差分析。结果表明:奶牛发情当天活动量极显著增加,由发情前的168.25步/h增长到363.3步/h(P<0.01),反刍时间显著下降,由发情前的505.1 min/d下降至431.1 min/d(P<0.05);春、夏、秋、冬四季发情奶牛分别占总发情牛数的35.0%、22.6%、14.8%和27.4%,其中,秋、冬两季奶牛首次发情时活动量及反刍时间变化显著;随着奶牛胎次的增加,奶牛发情时发情行为呈减弱趋势;高产奶牛活动量及活动量变化量均显著低于中产奶牛和低产奶牛。综上,在分析使用发情监测数据时,应综合考虑季节、胎次、泌乳水平等影响因素,以便科学利用现代数字化监测系统提高奶牛产后首次发情揭发率与配种率。     

草地生态系统中植被冠层截留的研究进展

草地植被冠层截留是草地生态系统对降水再分配的主要过程，属于草地生态系统蒸散发的组分之一。由于草地植被冠层截留常在草地生态系统水量平衡研究中被忽略而导致蒸散发组分的划分中存在误差。因此，讨论草地植被冠层截留对草地生态水文学的研究具有重要的理论意义和实用价值。本论文通过对目前草地植被冠层截留研究的现状和存在问题，从草地植被冠层截留的测定方法和主要的影响因素（环境因子和植被特征）2方面论述草地植被冠层截留的研究进展。分析发现，草地植被冠层截留的影响因素研究主要集中在降水特征、气象条件、放牧和植被特征等方面，各因素的综合影响研究仍然非常缺乏，测定方法的准确性有待评估。     

因子分析法在玉米生产试验中的应用

为了研究因子分析法在玉米生产试验中的可行性和应用价值,探讨生产试验结果更全面科学的评价方式,使优良品种投入更高效的大面积栽培和推广,本研究对2018年田丰玉米品种联合体生产试验（中海拔组）6个参试品种（含对照种）在保山试点的生育期、农艺性状及抗病性等进行了因子分析。结果表明：前2个公因子对变异的累计贡献率达73.33%,2个独立的公因子较真实地反映了所支配的7个性状及其相互关系。第一公因子主要包含生育期、灰斑病、穗腐病、小斑病和大斑病5个性状,称为生育期和抗病性因子;第二公因子主要支配了株高和穗位高,称为主要农艺性状因子。通过计算公因子得分,6个参试品种中,‘金禾880’综合得分最低,第一公因子得分最低,栽培生产中可适时早播;‘富华9号’综合因子得分最高,第二公因子得分最高,栽培生产中可适当降低株高穗位;‘金禾玉618’综合因子得分最佳,适宜在保山市中海拔区域大面积常规化种植和推广。因子分析法用于玉米生产试验的分析与评价是可行的,在栽培上有一定的指导意义。实际生产中,可根据因子得分对各玉米品种采取具体有效的栽培措施,提高生产力和经济效益。     

植物种子脱水耐性的研究现状分析与展望

为了更好的聚类植物种质资源耐贮藏和培育免晒植物新品种，研究植物种子脱水耐性的获得、基因表达、调控机理具有重要的理论指导与实践意义。笔者归纳了植物种子脱水耐性的形成假说、生理基础、脱水耐性差异等，重点分析了种子脱水耐性在全基因组、转录组、蛋白质组方面的分子机理研究，指出运用全基因组学方法系统定位世界范围内不同国家地区的不同类型的品种脱水耐性的遗传多样性和相关基因，挖掘种子脱水敏感的关键基因。     

利用因子分析综合评价9个西藏农家青稞品种的品质

随着青稞加工产业的发展,筛选西藏优质种质资源将有助于培育适宜加工的青稞品种。选取9个西藏农家青稞品种,以藏青25为对照,通过测定31项化学特性指标,建立品质综合评价体系。结果表明:经因子分析提取出6个特征值大于1的主成分,累积方差贡献率为94.65%,其中第1主成分的贡献率为49.81%,主要包含蛋白质及苏氨酸（THR）、脯氨酸（PRO）、丙氨酸（ALA）、缬氨酸（VAC）、亮氨酸（LEU）、苯丙氨酸（PHE）、组氨酸（HIS）、赖氨酸（LYS）、清蛋白、总氨基酸含量等指标;第2主成分的贡献率为13.85%,其中粗脂肪、直链淀粉、膳食纤维、γ-V_E、磷含量具有较大的载荷值。根据建立的品质综合评价模型,优良度得分排序为:藏青25>青21>隆子黑>拉萨长黑>联嘎木>拉萨短白>彭乃嘎布>江热俄久>直孔嘎夏>联木白稞。     

我国特大城市建成区土地集约利用研究

运用因子分析法对我国16个特大城市建成区的土地集约利用水平进行综合评价和排序.结果表明：我国特大城市建成区土地集约利用效率呈现总体水平偏低、地区差异明显及各大城市影响因素侧重点不同等3大特征.因此,需合理调整各大城市产业结构,以促进城市经济可持续发展;积极开展城市土地整理,以提高土地利用效率;加大城市生态环境保护力度,以优化土地利用生态效益.     

Four years validation of decision support optimising herbicide dose in cereals under Spanish conditions

The Danish decision support system Crop Protection Online (CPO) optimises herbicide weed control. CPO recommends specific herbicide solutions to achieve a required level of control. The aim is to apply herbicides as little as possible but as much as necessary. CPOWeeds is a version of CPO adjusted to conditions in North-eastern Spain. The predicted efficacies and the yield obtained with CPOWeeds were validated in winter cereal field trials from 2010 to 2013. All CPOWeeds treatments were related to the efficacies obtained with standard herbicide treatments decided upon by local advisors. The predictions from CPOWeeds were compared to the actually achieved efficacies in the field trials for the nine weed species at different developmental stages and for 84.2% of the comparisons the obtained efficacies were equal to or higher than predicted. The average difference between predicted and observed efficacies was 2.35 percentage points. Yield was measured in three trials and the recommendations from CPOWeeds were maintaining yield. There were two situations where CPOWeeds were performing suboptimal. One is in the early weed growth stages, as the model is not yet prepared to account for water stress on root action herbicides applied at 10-11 BBCH. The second situation was in fields with a prior unidentified population of resistant Alopecurus myosuroides. For key species in winter cereals in Spain, such as Avena sterilis, Lolium rigidum and Papaver rhoeas, CPOWeeds achieved a satisfactory control level. It was concluded that the use of CPOWeeds allowed optimisation of the herbicide application with a very high robustness. The recommendations were satisfactorily for the conditions of the Northeast of Spain and have the potential to decrease the amount of applied herbicides by at least 30%. Therefore, it can be an important tool in Integrated Weed Management.     

沟槽滤棒压降影响因素的因子分析

[目的]深入研究沟槽滤棒特征参数及组成材料对滤棒压降的影响。[方法]选取常见的8种不同规格的沟槽滤棒及其主要组成材料为分析对象,采用相关性分析与因子分析,开展9个主要特征参数对沟槽滤棒压降的影响程度研究。[结果]试验表明,影响沟槽滤棒压降的特征参数间存在显著或极显著的相关性,相关系数矩阵中特征值大于1.0的前3个成分的累计贡献率达87.502%;由沟槽滤棒压降影响特征参数的旋转因子载荷矩阵得到3个公因子,总结定义后分别是:丝束总质量因子、单丝线密度/纤维素纸物理特性因子、沟槽特征参数因子。[结论]因子分析得出的公因子影响情况与实际沟槽滤棒生产检验过程中出现的情况基本吻合,进一步证实了沟槽滤棒特征参数对滤棒压降影响的准确性。     

Analysis of three types of triterpenoids in tetraploid white birches (Betula platyphylla Suk.) and selection of plus trees

Betulin, oleanolic acid, and betulinic acid are naturally occurring pentacyclic triterpenoids that have significant medicinal value. Considerable amounts of these triterpenoids are available in the out...     

滴灌频次对化学脱叶棉花产量和品质影响机制的研究

为了明确脱叶效果较好且产量较高的滴灌频次,研究了不同滴灌频次对化学脱叶棉花土壤含水率、叶绿素荧光参数、脱叶效果及产量品质的影响。试验结果表明,滴灌频次7次（D7）处理为棉花生育后期提供较适宜的土壤含水量且有效调节20~40cm土层的土壤水分,调节化学脱叶棉花叶片荧光参数和产量,适当降低光合活性,促进棉花脱叶率与吐絮率增长,且降低挂枝率16.12%~24.95%,从而使产量增加7.61%~15.99%,同时纤维长度和纺织一致性分别增加了1.91%~3.87%、4.58%~14.72%。因此,滴灌频次为7次（D7）更适宜南疆化学脱叶的等行距机采棉种植。