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相似文献
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1.
北京地区奶牛反刍与活动量影响因素分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
本试验通过对中国荷斯坦牛反刍时间与活动量监测,旨在研究其反刍与活动变化规律及其影响因素。对北京三元绿荷金银岛牧场200余头不同胎次泌乳牛进行了长达7个多月的连续监测,试验时间划分为夏、秋、冬3个季节,对应于奶牛的热应激期、舒适期、冷应激期。采用SAS(v 9.2)的GLM过程分析季节、胎次、泌乳天数以及父亲效应对反刍时间与活动量的影响。协方差分析结果表明:父亲、季节、泌乳天数3个因素对日反刍时间均值均有极显著效应(P0.000 1);父亲、胎次、季节、泌乳天数4个因素对日活动量均值均有极显著效应(P0.000 1)。在炎热夏季(温湿度指数(THI)持续高于72),奶牛易处于热应激状态,活动量显著升高,反刍量明显降低。与冬季相比,夏季活动量高出19.26%,与此相反,冬季反刍时间增加10.36%,均达到极显著差异。胎次效应对反刍时间的影响并不显著,但对活动量的影响显著(P0.000 1),一胎个体较二胎活动量增加了9.12%。在整个试验期,牛群的平均日反刍时间为532.5min·d~(-1),日活动量为525.1au·d~(-1)。原始记录数据为每2h一次,包括反刍时间与活动量,24h连续记录。中国荷斯坦牛夏季受热应激影响,活动量增加,反刍时间降低,而在冬季寒冷温度下,其活动量下降,反刍时间延长。胎次、泌乳天数对反刍时间和活动量也有一定的影响。不同父亲的遗传因素对奶牛活动量和反刍时间的影响具有极显著的差异,通过进一步对环境因素和遗传因素的分析,人们将可以通过育种手段,提高牛群抵抗冷热应激的能力。本研究着重于健康泌乳牛群的数据分析,为进一步探究中国荷斯坦牛群反刍与活动量规律提供理论基础。  相似文献   

2.
奶牛发情期活动量变化规律研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
旨在探究奶牛发情期活动量变化规律,及其受胎次、季节和发情处理方式3个因素的影响,提高计步器发情检测方法检出率。随机选择某奶牛场150头产后健康泌乳牛和7头青年牛,使用计步器自动检测牛发情前后活动量数据,并采用直肠检查进行发情牛确认。结果表明,奶牛发情开始后活动量(1 500)显著高于间情期(500)(P0.05),且发情后4.5h达最高(2 179±1 073),随后逐渐下降,至发情结束后,恢复到间情期水平;发情期活动量升高倍数和持续时间受胎次、季节和发情处理类型影响显著(P0.05)。综上表明,运用计步器自动检测荷斯坦奶牛发情时,应综合考虑胎次、季节和发情处理方式因素对活动量变化的影响,再根据本场具体情况设定与本场相切合的预报阈值。  相似文献   

3.
产犊季节和胎次对荷斯坦牛部分繁殖指标的影响   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了研究不同产犊季节和胎次对荷斯坦牛部分繁殖指标的影响,为长江中下游地区荷斯坦牛合理安排配种时间提供科学依据.本试验利用海丰奶牛场引进的澳系荷斯坦牛的繁殖指标数据,分析了产犊季节和不同胎次对部分繁殖指标的影响.结果显示,产犊季节对产后第一次发情泌乳天数、配种指数、产后受孕天数以及产犊间隔等繁殖指标的影响达到极显著水平(P<0.01).胎次对发情泌乳天数、产后受孕天数以及产犊间隔等繁殖指标的影响也达到极显著水平(P<0.01).在本研究中,秋季产犊的奶牛繁殖指标最佳.此外,头胎产犊奶牛的繁殖性能在各胎次中最好,该结果对同类地区荷斯坦牛繁殖管理有很好的指导作用.  相似文献   

4.
本实验旨在探究北京地区泌乳母牛活动量的群体规律及其影响因素,为牛群精细化管理和建模分析奶牛活动量性状提供参考。本研究于2015年5月—2018年6月收集北京地区某规模化牧场916头成母牛的活动量记录,包括原始活动量(2 h记录1次)和日活动量(24 h记录1次)。对原始活动量和日活动量进行描述性统计,然后利用线性混合模型分析胎次、测定季节、体况评分、泌乳阶段、测定年份和项圈类型对日活动量的影响。结果表明:北京地区泌乳母牛的原始活动量为47.29 au/2h,日活动量为573.35 au/d,是奶牛日常活动中仅次于休息的第二大类行为。处于不同胎次或不同季节的奶牛,其每天不同时段的活动量变化规律不同,00:00—06:00奶牛活动量最低,除集中投料和挤奶时段外,其余时段各季节活动量呈现差异;奶牛的原始活动量随着温湿指数升高而逐渐增加。胎次、测定季节、体况评分、泌乳阶段、测定年份和项圈类型对日活动量均有极显著影响。与1胎奶牛相比,2胎奶牛的活动量减少了4.2%;奶牛在夏季的日活动量最高,在冬季最低;奶牛的日活动量随着泌乳阶段的延长呈逐渐下降的趋势;随着体况评分增加,奶牛的日活动量逐渐降低。  相似文献   

5.
[目的]研究产犊季节、胎次及不同牛场对奶牛泌乳性能的影响情况,以期为提高奶牛的泌乳性能及牛奶质量提供可靠的理论依据。[方法]收集3个千头以上奶牛场共8 872次相关信息,用多因素方差分析法分析产犊季节、胎次和牛场对泌乳天数、305d校正奶量、305d脂肪产量、305d蛋白产量和全泌乳期产奶量5个泌乳性能的影响进行分析。[结果]不同产犊季节、胎次和牛场都极显著影响奶牛的5项泌乳性能(P<0.01)。夏季和秋季产犊奶牛的泌乳性能较为理想。夏季产犊奶牛的泌乳天数和全泌乳期产奶量最高,其他三个泌乳性能都位居第二;秋季产犊奶牛的305d校正奶量、脂肪产量和蛋白产量都显著高于其他三个季节(P<0.05),泌乳天数和全泌乳期产奶量也仅次于夏季。头胎牛的各项泌乳性能都显著高于其他胎次的奶牛(P<0.05),其次为2胎产犊奶牛。随着胎次的增加,泌乳性能的各项指标都有不同程度的降低。除了泌乳天数之外,A牛场的各项泌乳性能都最佳,且显著高于B、C两个奶牛场(P<0.05)。[结论]在饲养条件良好的情况下,本研究中三个牛场的奶牛适宜在夏、秋两个季节产犊,此时泌乳性能较好;此外,头胎产犊奶牛的泌乳性能在各胎次中最高。  相似文献   

6.
为了对比不同泌乳阶段奶牛的采食、反刍、逍遥行为和日粮营养物质表观消化率,选择体重、胎次相近的8头健康荷斯坦泌乳奶牛,其中,4头处于泌乳盛期(泌乳盛期组),4头处于泌乳后期(泌乳后期组),进行了采食行为观察和消化试验,两组奶牛预饲期20 d,正试期15 d。结果表明,泌乳盛期组奶牛每天的干物质采食量为21.2 kg,极显著高于泌乳后期组的14.1 kg(P<0.01),但两组奶牛的采食时间和采食次数无显著差异(P>0.05),泌乳盛期组奶牛每千克DM采食的时间也极显著低于泌乳后期组奶牛(P<0.01);一昼夜总反刍时间泌乳盛期组奶牛极显著低于泌乳后期组(P<0.01),每千克DMI需反刍时间泌乳盛期组奶牛极显著低于泌乳后期组(P<0.01)。泌乳盛期组奶牛躺卧、走动和站立时间与泌乳后期组奶牛相比无显著差异(P>0.05)。泌乳盛期组奶牛日粮中NDF和ADF的表观消化率极显著低于泌乳后期组(P<0.01),两组奶牛NDF的表观消化率分别为55.8%、67.8%,ADF的表观消化率分别为44.2%、60.7%。  相似文献   

7.
为探究我国南京地区荷斯坦牛围产后期日产奶量的群体规律及其影响因素,本研究收集南京地区某规模化牧场2014年6月—2019年5月产犊的512头荷斯坦牛产后第1~7天的产奶量记录,利用SAS软件GLM过程分析胎次、泌乳天数、产犊年份、产犊季节产犊难易等因素对产后前7 d日产奶量的影响。结果表明:荷斯坦牛产后第1~7天产奶量分别为7.23、16.8、22.26、25.72、28.30、29.83、31.50 kg;产后第1~2天的日产奶量递增率最高,为132.4%,第6~7天的递增率最低,为5.6%;胎次、泌乳天数、产犊季节和产犊难易对产后前7 d的日产奶量均有极显著影响;6胎的奶牛产后前7 d日产奶量最高;夏季产犊的奶牛产后前7 d日产奶量极显著低于其他季节;难产奶牛产后前7 d日产奶量极显著低于其他奶牛;产后前7 d的日产奶量对奶牛自身生理状态和所处环境因素的变化较为敏感。本研究为建模分析荷斯坦牛产后前7 d日产奶量的遗传规律奠定了基础,为规模化牧场利用日产奶量数据对围产后期奶牛进行精细化管理提供依据。  相似文献   

8.
为探究影响宁夏地区荷斯坦牛泌乳性状变化的非遗传因素,以2008—2021年间56个牧场135 533头荷斯坦牛DHI数据为研究材料,运用SAS 9.2软件GLM过程分析场规模、胎次、产犊年份、采样年份、产犊季节和采样季节对9项泌乳性状的影响。结果表明:上述因素对9项泌乳性状均有极显著影响。日产奶量随场规模、胎次(≤4胎)、产犊年份增加极显著递增,奶牛秋、冬季产犊日产奶量高于夏季(P<0.01)。乳脂率随场规模、产犊年份增加呈先升后降趋势;乳蛋白率、体细胞评分(SCS)和泌乳高峰日随场规模增加呈先升后降趋势,随产犊年份逐年递降;高峰奶量、305 d产奶量和乳糖率在场规模>5 000头最高;乳糖率、脂蛋比和高峰奶量随产犊年份逐年上升。乳脂率和SCS逐胎上升;乳蛋白率和高峰奶量随胎次增加呈先升后降趋势;1胎次乳糖率高于其他胎次(P<0.01)。春、秋、冬季产犊的奶牛脂蛋比、高峰奶量和305 d产奶量高于夏季(P<0.01),但乳蛋白率、SCS夏季最高。本研究结果为研究荷斯坦牛产奶量、乳成分及相关指标变化规律提供了理论依据。  相似文献   

9.
本试验共收集了山西南部地区某牧场冬季(2015年10月、11月、12月和2016年1月)开放式牛舍条件下荷斯坦牛的80 158条电子记录,该记录储存了600头泌乳牛的活动量、产奶量、牛奶电导率、挤奶时间的相关数据。通过分析得出奶牛胎次、泌乳天数等对奶牛活动量的影响以及奶牛产奶量、挤奶效率和牛奶电导率与活动量之间的相互关系。结果表明:不同胎次泌乳牛活动量之间差异极显著(P0.01)。随着泌乳天数的增加,奶牛活动量有下降趋势。活动量在90~110步/h时,个体产奶量和挤奶效率最高。挤奶效率与产奶量之间呈极显著正相关(R=0.992,P0.01),奶牛产奶量高的个体挤奶效率也较高。因此,在实际生产中,可将挤奶效率作为核心群选育的标准之一。此外,本研究结果发现,电导率大于10后,奶产量和活动量均下降,通过CMT检测及与DHI体细胞数的对比,证实与隐性乳房炎有明确的关系。因此,可将检测牛奶电导率是否大于10作为判断奶牛是否患有隐性乳房炎的预测手段,该研究结果为该地区奶牛隐性乳房炎检测提供了一种简单快捷的方法。  相似文献   

10.
本研究通过对北京地区1998-2016年28个场区的奶牛生产性能测定(DHI)数据进行分析,旨在比较不同产犊季节对1~3胎奶牛泌乳曲线相关参数的影响。使用Wood模型对1~3胎不同产犊季节群体和个体泌乳曲线进行拟合,并获得相应胎次下不同产犊季节奶牛泌乳曲线参数a、b、c (分别代表泌乳潜力、产奶量上升至顶峰速率、产奶量达到顶峰后下降速率)、泌乳曲线二级参数Per、PY (分别代表泌乳持续力、泌乳峰值)及305 d产奶量(305MY)。群体和个体水平的曲线拟合采用SAS 9.2中NLIN模块进行,采用混合线性模型分析不同产犊季节对各胎次奶牛泌乳曲线参数的影响。结果显示:产犊季节对Wood泌乳曲线的泌乳潜力、达到峰值的上升速率、达到峰值后的下降速率、泌乳峰值及305MY均有显著影响(P<0.05),对于泌乳持续力没有显著影响(P>0.05)。夏季产犊牛泌乳曲线整体低于其他产犊季节,且胎次越高趋势越明显,1胎牛受到的影响较小;从胎次上分析,头胎牛泌乳持续力极显著高于经产牛(P<0.01);头胎牛夏季产犊305MY比其他产犊季节的低274.33~490.17 kg,经产牛夏季产犊305MY比其他产犊季节的低440.76~930.68 kg。以上结果提示,北京地区牛场应注重做好经产牛和头胎牛的防暑降温工作,注意调整配种时间,避免夏季产犊牛过多,造成损失。  相似文献   

11.
A two-year longitudinal study was conducted to assess the reproductive and lactation performances of smallholder crossbred dairy cattle in Fitche, central Ethiopia. Twenty-four smallholder dairy farms were monitored and data on reproductive, breeding, lactation and management aspects of crossbred dairy cows (n = 69) were collected and analysed. Moreover, milk samples were collected and analysed for progesterone. The overall Least-squares means for calving interval (CI), calving to conception interval (CCI) and first observed oestrus after calving were 516, 253 and 141 days, respectively. Suckling significantly prolonged these intervals. The mean first onset of luteal activity (OLA) after calving was 52 days, while 67.4% (n = 43) had a delayed (>55 days) return to cyclicity after calving. Suckling and parity number significantly (p < 0.05) influenced the OLA. The mean lactation length was 54.4 weeks. The overall daily mean milk yield for the first 43 weeks of lactation after calving was 11.7 L/day. The estimated daily milk yield increased slowly and reached peak (13.8 L/day) around the 11th week post partum and declined gradually and steadily. Suckling status, season of calving and parity number significantly influenced the estimated daily milk yield. In conclusion, the present study indicated that the smallholder crossbred dairy cows in the study area had prolonged intervals to first oestrus after calving, to conception and to the next calving, and thus their reproductive performance is unsatisfactory. Delayed first onset of luteal activity (postpartum anoestrus) contributed to these extended intervals. Further detailed investigation is suggested to examine the effects of other relevant factors on the reproductive and lactation performances of smallholder crossbred dairy cows for appropriate intervention.  相似文献   

12.
产奶量差是奶牛个体同一胎次前后2个泌乳月产奶量的差值,可准确反映产奶量变化情况。为探究影响荷斯坦牛产奶量差的因素,本研究收集整理了江苏省某大型奶牛场2015-2018年55 193头次荷斯坦牛生产性能测定记录,并利用最小二乘法分析胎次、测定年度、产犊季节、泌乳月4个因素对荷斯坦牛产奶量差的影响。结果显示:胎次、测定年度、产犊季节、泌乳月及其交互作用对产奶量和产奶量差均有极显著影响(P<0.01)。其中,不同胎次、测定年度和产犊季节的荷斯坦牛总产奶量在第2个泌乳月增加最快,产奶量差为8.79kg;头胎第6泌乳月、二胎第7泌乳月和三胎及以上第6泌乳月产奶量下降最大,产奶量差分别为-2.86kg、-4.59kg和-6.13kg;2015-2018年4个测定年度中,第10、第6、第7、第6泌乳月产奶量降低最大,产奶量差分别为-2.26kg、-4.98kg、-4.44kg和-3.56kg;春季产犊的荷斯坦牛第4泌乳月、夏季产犊的荷斯坦牛第12泌乳月、秋季产犊的荷斯坦牛第9泌乳月、冬季产犊的荷斯坦牛第6或第7泌乳月产奶量下降最大,产奶量差分别是-4.34kg、-4.71kg、-5.36kg和-5.40kg。此外,产奶量差与泌乳持续力呈极显著正相关(P<0.01),与产犊间隔呈显著正相关(P<0.05),与泌乳天数、高峰奶、乳脂率、蛋白率、305d产奶量呈极显著负相关(P<0.01)。因此,产奶量差作为衡量奶牛产奶量变化的指标之一,可为牧场进行科学饲养管理提供参考。  相似文献   

13.
产犊季节、胎次及牛场对荷斯坦牛泌乳性能的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
本研究收集了3个千头以上奶牛场共8872条相关信息,采用多因素方差分析法分析了不同产犊季节、胎次和牛场对泌乳天数、305d校正奶量、305d脂肪产量、305d蛋白产量和全泌乳期产奶量5个泌乳性能指标的影响。结果表明,不同产犊季节、胎次和牛场都极显著影响奶牛的该5项泌乳性能(P〈0.01)。夏季和秋季产犊奶牛的泌乳性能较为理想。夏季产犊奶牛的泌乳天数和全泌乳期产奶量最高,其他三个泌乳性能指标都位居第二;秋季产犊奶牛的305d校正奶量、脂肪产量和蛋白产量都显著高于其他三个季节(P〈0.05),泌乳天数和全泌乳期产奶量也仅次于夏季。头胎牛的各项泌乳性能都显著高于其他胎次的奶牛(P〈0.05),其次为2胎产犊奶牛。随着胎次的增加,泌乳性能的各项指标都有不同程度的降低。不同的牛场极显著地影响奶牛的泌乳性能(P〈0.01)。  相似文献   

14.
为了研究奶牛酮病对奶牛生产性能的影响,选取规模奶牛场和散养户共450头奶牛进行跟踪调查,结果表明,规模奶牛场发病率为14.69%,而散养户发病率高达36.92%,其中规模奶牛场的瘫痪型、神经型及消化型酮病分别比散养户低7.16%(P0.05)、6.1%(P0.05)和8.96%(P0.05);秋季发病率比冬季、夏季和春季分别高3.34%(P0.05)、10.89%(P0.05)、13.78%(P0.05);受胎率健康组比酮病组高出50%,差异极显著(P0.01);4胎以上发病率高达47.22%,分别比1胎~4胎高出42.16%(P0.01)、32.13%(P0.01)、29.86%(P0.01)、10.75%(P0.05);泌乳量在31kg以上的奶牛其发病率高达47.76%,分别比泌乳量在21kg~30kg、11kg~20kg、10kg以下的发病率高12.31%(P0.05)、19.86%(P0.01)、25.36%(P0.01),患病前,奶牛的平均日产奶量为17.32kg,而发病后泌乳量降低至7.89kg,差异极显著(P0.01);患病后,其乳成分也发生较大变化,其乳蛋白率、乳脂率、乳糖率及乳干物质分别比患病前降低了1.07%、0.56%、0.73%及3.47%,差异显著(P0.05)。奶牛酮病发病具有一定规律性,可导致奶牛情期延迟、受胎率下降、淘汰率增大、泌乳性能下降及乳质变差。  相似文献   

15.
为了探究荷斯坦牛泌乳前期体况评分(body condition score,BCS)的影响因素及BCS对生产性能和离群寿命的影响,本研究收集江苏省某大型牛场2018年1月至2020年12月共7 811头荷斯坦牛泌乳前期BCS、生产性能测定(dairy herd improvement,DHI)结果及淘汰记录,利用多因素方差分析法在分析奶牛泌乳前期BCS变化及影响因素基础上,重点分析泌乳前期BCS及其变化对泌乳性能和离群寿命的影响,利用Cox回归对泌乳前期不同BCS的荷斯坦牛生存曲线进行绘制,并对不同BCS荷斯坦牛的淘汰原因进行卡方检验。结果表明,全群泌乳前期BCS均值为(2.95 ±0.32)。胎次、产犊季节和泌乳天数对泌乳前期BCS有极显著影响(P<0.01),1胎牛和夏季产犊的母牛泌乳前期BCS均最高;5~30、31~60、61~100 d BCS呈显著下降。泌乳前期BCS对产奶量、乳脂率、乳蛋白率、体细胞评分等均有极显著影响(P<0.01)。产奶量和高峰奶量随BCS的增加呈极显著下降(P<0.01)。泌乳前期BCS与产奶量、高峰奶量呈极显著负相关(P<0.01),与乳蛋白率呈极显著正相关(P<0.01)。泌乳前期BCS的变化对SCS和高峰奶量均有显著影响(P<0.05)。泌乳前期BCS对离群胎次和淘汰月龄有极显著影响(P<0.01)。生存分析表明,BCS为2.75的牛只生存概率最大。2胎和4胎母牛、冬季产犊的母牛不同BCS淘汰比例均呈极显著差异(P<0.01);低产淘汰的牛只泌乳前期BCS淘汰分布具有极显著差异(P<0.01)。在本研究牛群中,当泌乳前期BCS为2.75时,牛只生产性能较佳且淘汰风险最低,本研究为规模化牛场荷斯坦牛泌乳前期的饲养管理提供了参考。  相似文献   

16.
荷斯坦牛产后前60 d患隐性乳房炎(SCM)次数反映了泌乳牛产后乳房的生理健康状况。本研究旨在探究荷斯坦牛产后前60 d患SCM次数对各泌乳月体细胞评分(somatic cell score,SCS)的影响,以期为牧场及时采取相关措施进行隐性乳房炎防控提供科学依据。本研究收集江苏地区12个奶牛场2017—2019年荷斯坦牛365 105条DHI测定日记录,并利用一般线性模型分析荷斯坦牛产后前60 d患SCM次数对不同胎次、牧场规模、测定季节、产犊季节各泌乳月SCS的影响。结果表明,荷斯坦牛产后前60 d患SCM次数对不同胎次、牧场规模、测定季节和产犊季节各泌乳月SCS均有极显著影响(P<0.01);5胎及以上和夏季产犊的荷斯坦牛产后前60 d患SCM的比例较高;中小规模牧场和夏、秋季节产犊的荷斯坦牛各泌乳月SCS随产后前60 d患SCM次数的增加极显著增加(P<0.01);随着泌乳月的增加,产后前60 d SCS与各泌乳月SCS的相关系数逐渐下降,头胎牛产后前60 d SCS与第3~7泌乳月SCS的相关系数最低,4胎牛较高;秋季产犊的荷斯坦牛产后前60 d SCS与第3~5泌乳月SCS相关系数均大于0.43,高于其他产犊季节。该结果有利于牧场根据奶牛产后前60 d患SCM次数乳对泌乳中后期SCS进行预测,从而指导牧场及时采取相关措施进行隐性乳房炎防控。  相似文献   

17.
Selenium has been recognised as a basic bioelement that determines normal development and health of animals and humans alike. Studies of many authors revealed the influence of selenium deficiency on immunity, health, reproduction and production of dairy cows. Selenium deficiency have been reported in a number of countries, for example in different regions of Poland. The aim of the study was to determine the Se levels in blood serum of dairy cows in the Lublin region. In the periods: autumn 2003, winter 2003 and autumn 2004 selenium concentrations were investigated in serum samples from 180 dairy cows. The samples were obtained from 11 farms. The selenium concentrations were estimated with the ASA method. The monitoring studies have found that Se serum levels are dependent on season of the year, physiological period, maintenance systems and methods of feeding. Mean selenium serum levels observed in the study were between 0.21-0.92 micromol/l, especially (micromol/l): lactation 0.74 +/- 0.13, drying-off period 0.67 +/- 0.15, autumn 2003 0.38 +/- 0.17, winter 2003 0.48 +/- 0.16, autumn 2004 0.69 +/- 0.18. These results suggest that selenium should be supplemented, especially in high-producing dairy cow herds.  相似文献   

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