自走式圆捆机喂入量控制系统设计

为解决自走式圆捆机在作业过程中,因喂入量过高使得圆捆机易发生堵塞故障的问题,设计了以作业主轴负载为反馈信号,以闭式液压驱动系统为执行部件的喂入量控制系统。文中采用5点取样法测定秸秆生长密度为0.54 kg/m~2,结合作业速度可计算得到喂入量。通过不同喂入量对应的平均主轴负载数据,得到主轴负载与喂入量的关系曲线(R~2=0.994)。田间试验结果表明:当圆捆机打捆扭矩超过设定的最高扭矩时,控制系统可在7 s内减速至当前速度的50%,以减小喂入量,降低打捆负载,满足喂入量控制系统要求。     

基于准静态同轴探头模型的土壤复介电测量方法

末端开路同轴探头法测量土壤复介电值用于表征土壤含水率具有准确、快捷的优点。针对目前土壤介电同轴探头集总测量模型没有充分考虑探头的参数以及土壤体积对测量结果影响等问题，基于电磁场理论，对末端开路同轴探头建立了准静态数学模型，适用于土壤的复介电常数准确测量。通过全波软件仿真和模型计算结果对比，以无水乙醇介电实测值和理论值对比，验证模型的准确性。采用本文介电测量模型对不同含水率的黄绵土进行测量计算，复介电常数实部与实测土壤含水率二阶多项式拟合决定系数大于0.965，表明本文所提土壤介电测量方法适用于土壤复介电常数和含水率的测量。     

基于人本理念的传统茶文化融入计算机职业技能培训的思路分析

通过对当前计算机职业技能培训活动的具体开展状况进行分析,可以看到其中存在一系列问题和不足,尤其是整个培训过程中,缺乏人本理念的具体融入,从而限制了整个计算机职业技能培训的效果。本文拟从计算机职业技能培训活动中存在的问题和不足分析入手,结合当前计算机职业技能培训的作用和价值,通过融入基于人本理念的传统茶文化内涵分析,从而探究基于人本理念的传统茶文化融入计算机职业技能培训的具体思路。     

人工智能条件下高校财务管理模式的研究

现今随着科学的高速发展,在计算机问世后,其大大改变了人类的社会模式,由于计算机具有强大的计算演练能力和一定的智能性,人们开始通过计算机来帮助解决人类生活中的一些问题,最先计算机用来代替人类进行快速的数字计算,而在对计算机系统的开发和完善后,人们开始发展人工智能,目的是为了让计算机更具智能化,能帮助、代替人类完成更多的任务,近些年,在人工智能领域已经有了众多突破,由此,考虑到能否将人工智能引入到高校的财务管理环节中,通过人工智能来帮助高校财务管理人员完成财务的统计与分配管理,提高工作效率,并建立财务共享中心。     

基于图像边缘检测技术的采摘机器人视觉系统设计

采摘机器人作业环境复杂,视觉系统往往不能准确对待采摘的果树或者果实进行准确的定位。为了提高采摘机器人视觉系统的定位精度,引入了图像边缘检测技术,通过提取待采摘果树或者果实的边缘,计算果实的位置坐标,为采摘机器人的自主行走定位和采摘作业提供可靠数据支持。为了验证方案的可行性,以待采摘果树的特征边缘提取为例,对系统的果树边缘提取的可行性及定位准确性进行了实验。实验结果表明:采用基于图像边缘检测技术的采摘机器人视觉系统可以成功地对果树进行定位,并输出果树的位置坐标,将位置坐标和实测位置坐标进行对比发现,其结果基本吻合,具有较高的定位精度。     

计算机网络技术对茶叶资源整合分析的路径探究

中国的种茶历史久远,且种茶地区分布范围广。从类别上有南茶、北茶、绿茶、红茶等,其中较为出名的有龙井茶、乌龙茶、普洱茶等。中国茶叶资源具有丰富性的特征,茶叶资源的流动形成了茶叶的消费市场。基于此,亟待形成一个网络化平台将茶叶资源进行整合。主要包括收集茶叶信息数据、科学培育茶树、合理选择茶叶品种以及培养改良茶树品种等方面。本文讨论了利用计算机网络技术,对茶叶资源整合分析的演化操作。计算机网络技术加速了茶资源整合分析的过程,能够存储量更大、范围更全面的茶叶资源信息。另外,计算机网络技术整合分析茶叶资源应当遵循市场需求。