猪舍风速影响因素的试验研究

风速作为衡量通风系统优劣的重要指标,其在通风系统设计过程中极为重要,但不同因素对猪舍风速的影响鲜有研究,导致优化舍内风速时无理论依据。为探究不同因素对猪舍风速的影响,本文以某妊娠猪舍为研究对象,通过现场实测的方法,分别对比了风机百叶窗、过滤网和防风布袋对舍内风速的影响。结果表明,相较于清洗百叶窗,清洗过滤网、拆除风机百叶窗和拆除防风布袋能明显提升舍内风速,进而增大风冷效果,改善夏季猪只生长环境。     

生猪规模养殖疫病防治探讨

生猪养殖是畜牧养殖中较为常见的一种养殖类型,生猪养殖自身具有一定的特殊性,其养殖量比较大,如在养殖过程中未能做好细菌以及病毒的控制,很容易出现大范围的发生,但是大部分生猪养殖过程中的疾病发生并无时间性以及规律性,很难进行预测,但此类情况的发生会对养殖户造成较大的经济损失。因此,在实际生猪规模养殖过程中需要加强对于各类疾病的防控处理。本文主要从现阶段生猪养殖中较为常见的疾病类型入手进行了分析,并提出了部分疾病预防措施,以期能够提升生猪养殖的经济收益。     

城市水生态建设中水生植物的功能及应用情况

结合水生态建设的意义及水生植物利用中的问题,总结了水生植物在城市水生态建设及水环境管理、保护与修复中的作用,重点分析了水生植物在景观美化及水质改善方面的功能;并基于目前水生态建设的形式,总结了常用的水生植物种类,以及基于时、空及个体特征而设计的植物配置模式,分析了目前水生植物应用中关注的重点,以及实现水生植物合理利用并发挥相应生态环境功能而需要进一步深入开展的工作,为后续相关工作提供有益参考。     

绵羊寄生虫病综合防治技术应用效果分析

在绵羊的养殖业发展过程中,由于养殖技术和管理方法存在一些问题,很容易导致绵羊出现不同种类的疾病,其中绵羊寄生虫病是常见的病害之一,所以关于寄生虫病的预防和防治工作成为农户关注的重点问题,寄生虫病对绵羊的生长发育产生不利的影响,甚至会造成农户的经济损失,本文针对绵羊寄生虫病的防治措施进行讨论,并对具体的防治技术应用效果进行分析,仅供参考。     

光照对箭筈豌豆及其子代生长和繁殖特性的影响

光照不仅会影响植物自身的生长,也可能会对其子代的生长具有潜在作用。以箭筈豌豆品种兰箭1号和兰箭3号为材料,分析遮荫和自然光照下箭筈豌豆及其子代的生长特性。结果表明:光照对箭筈豌豆生长和繁殖特性的影响因基因型而异。与光照条件相比,遮荫显著降低兰箭1号生物量及茎叶比,但对繁殖分配的比例影响不显著。与此相反,遮荫对兰箭3号的生长与繁殖无显著影响;母本光照环境对箭筈豌豆子代生长特性具有一定程度的影响,且这种影响因子代植株生长的光照环境而异。当子代在遮荫环境下,母本环境显著影响兰箭1号分枝数、地上生物量、总生物量、地上/地下生物量以及兰箭3号的分枝数。但当子代在光照环境下生长时,除兰箭3号分枝数外,其他生长特性均不受母本环境影响。     

宋元时期中国疫灾空间格局与环境耦合研究

基于疫灾史料和环境资料,运用数理分析法和计量史学法对960-1368年疫灾地理格局与环境机理进行分析。结果发现:1)宋元(960-1368年)疫灾区域差异显著,疫灾严重程度呈现由东南向西北递减的格局,南方地区疫灾重于北方地区,疫灾重心位于长江水系的庐江县与巢湖市交界(31°28′42″N,117°22′41″E),形成了以杭州、开封、北京3个京都所在地为核心的三大疫灾城市群;疫灾聚集分布明显,空间上呈沿海∩型趋势。2)疫灾的地理格局是自然因素和社会因素共同作用的结果。宋元(960-1368年)疫灾具有平原指向性、亲水性、距离衰减性,地理条件为病原体的生长、繁殖提供了适宜的环境;自然灾害是催化剂,为疫灾发生和传播提供了条件;人口密度越大、人口流动性越强、交通可达性越高,越易诱发疫灾,人口作为传染源和易感人群是根本所在,交通条件是疫灾流行的加速器。3)环境因素对疫灾发生、传播、流行的影响并非完全一致。宋元(960-1368年)对疫灾流行作用强度最大的是灾害类因子(震灾、战争、旱灾、饥荒、水灾)。     

人工授精技术对母猪产仔率及仔猪成活率的影响

随着产业结构的调整,国家对畜牧业支持力度不断加大,近年来,我县规模猪场大量涌现,2016年以后新增规模猪场十几家。但是,随着生猪养殖规模的不断扩大越来越多的问题也开始显现,其中最突出的问题便是母猪产仔率日渐降低,母猪利用年限缩短,淘汰率越来越高。鉴于以上情况,笔者通过对巨鹿县华康牧业有限公司、巨鹿县瑞兴养猪场、巨鹿县吉隆昌养猪场、巨鹿县润泽田养殖有限公司、巨鹿县永新养猪场、巨鹿县民富养猪场、巨鹿县牧兴养猪场、昊森养猪场等一批规模猪场的调查研究,全面分析问题、细致梳理、认真归纳影响母猪产仔率的因素,笔者通过实验研究总结出人工授精技术对产仔率和仔猪成活率的影响,从而提高巨鹿县养猪行业经济效益,更好服务广大猪农。     

采用双模态联合表征学习方法识别作物病害

基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在病害诊断中表现出色,逐渐成为了研究热点。但是,基于深度卷积神经网络建立的视觉识别模型通常只利用了图像模态的数据,导致模型的识别准确率和鲁棒性,都依赖训练数据集的规模和标注的质量。构建开放环境下大规模的病害数据集并完成高质量的标注,通常需要付出巨大的经济和技术代价,限制了基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在实际应用中的推广。该研究提出了一种基于图像与文本双模态联合表征学习的开放环境下作物病害识别模型(bimodalNet)。该模型在病害图像模态的基础上,进行了病害文本模态信息的嵌入,利用两种模态病害信息间的相关性和互补性,实现了病害特征的联合表征学习。最终bimodalNet在较小的数据集上取得了优于单纯的图像模态模型和文本模态模型的效果,最优模型组合在测试集的准确率、精确率、灵敏度、特异性和F1值分别为99.47%、98.51%、98.61%、99.68%和98.51%。该研究证明了利用病害图像和病害文本的双模态表征学习是解决开放环境下作物病害识别的有效方法。     

众志成城保家底 牢记使命稳供应--广西桂垦牧业有限公司防控非洲猪瘟纪实

2018年8月,非洲猪瘟疫情突袭,而后迅速蔓延至全国。危机面前,广西桂垦牧业有限公司广大干部职工众志成城,汇入战"疫"洪流,炼就"非瘟"防控坚强意志。作为生猪养殖国家队,桂垦牧业在关键时期冲得上、战而胜,交出生猪养殖国有企业战"疫"稳产保供的优异答卷。     

平铺镇农村人居环境整治研究与探讨

通过对繁昌县平铺镇农村人居环境整治情况的调查,发现存在整治难、维护难等一系列问题,对其成因进行了分析,并提出了相应的应对措施。