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大华1623(原名DJ1623)是江苏省大华种业集团有限公司以D1337为母本、D1316为父本组配的玉米单交种,2021年通过江苏省农作物品种审定委员会审定.该品种适宜在江苏省淮南地区春播种植,全生育期120.2d,株高237cm,穗位高98cm,穗长17.1cm,穗粗5.0cm,秃尖长0.8cm,每穗15行,每行34粒,千粒重346g.综合性状优良,高抗大斑病,抗小斑病,中抗纹枯病、瘤黑粉病,抗倒能力强,营养品质优.该文介绍了玉米新品种大华1623的选育过程、特征特性、产量水平等,并提出了其高产栽培技术. 相似文献
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玉米作为我国种植面积最大的粮食作物,其田间管理核心技术一直都是规模化种植高产栽培需要重点关注的内容。因此,掌握夏玉米关键栽培技术,做好各个环节重点管控,可有效节约种植成本,提高农业综合种植效益,增加农民收入,保证粮食安全供给。一、范围本栽培模式重点介绍了夏季种植玉米高密高效高产、集约化规模种植所需的品种、生态生产条件和宽窄行密植、水肥一体化、绿色防控、全程机械化等集成技术。 相似文献
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农业转基因生物环境安全检测标准是农业转基因生物安全管理必不可少的技术保障。截至2021年1月,农业部/农业农村部共发布了农业转基因生物环境安全检测标准47项。本文对我国农业转基因生物环境安全检测标准体系现状进行初步总结,对国内外农业转基因生物环境安全检测标准的发展现状进行比较,探讨了今后一段时间内农业转基因生物环境安全检测标准的发展方向,以期为我国农业转基因生物环境安全检测标准的进一步完善提供借鉴,使其更好地为农业转基因生物安全管理工作提供技术支撑。 相似文献
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采用双模态联合表征学习方法识别作物病害 总被引:1,自引:1,他引:0
基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在病害诊断中表现出色,逐渐成为了研究热点。但是,基于深度卷积神经网络建立的视觉识别模型通常只利用了图像模态的数据,导致模型的识别准确率和鲁棒性,都依赖训练数据集的规模和标注的质量。构建开放环境下大规模的病害数据集并完成高质量的标注,通常需要付出巨大的经济和技术代价,限制了基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在实际应用中的推广。该研究提出了一种基于图像与文本双模态联合表征学习的开放环境下作物病害识别模型(bimodalNet)。该模型在病害图像模态的基础上,进行了病害文本模态信息的嵌入,利用两种模态病害信息间的相关性和互补性,实现了病害特征的联合表征学习。最终bimodalNet在较小的数据集上取得了优于单纯的图像模态模型和文本模态模型的效果,最优模型组合在测试集的准确率、精确率、灵敏度、特异性和F1值分别为99.47%、98.51%、98.61%、99.68%和98.51%。该研究证明了利用病害图像和病害文本的双模态表征学习是解决开放环境下作物病害识别的有效方法。 相似文献
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《海洋与渔业》编辑部 《海洋与渔业》2021,(1):89-91
2020年是全面建设小康社会目标实现之年,是全面打赢脱贫攻坚战收官之年,同时也是广东乡村振兴“三年取得重大进展”阶段目标实现年。一座座卫生厕所在各村庄建起来,一条条臭水沟逐渐清澈起来,一个个产业在农村发展起来,农村人居环境明显改善,农民生活水平大幅度提升。一个个美丽乡村建设是广东提交的乡村振兴“答卷”。 相似文献
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野香优航1573,籼型三系杂交水稻,江西省超级稻研究发展中心,广西绿海种业有限公司,江西天稻粮安种业有限公司选育。2019年通过江西省农作物品种审定委员会审定(赣审稻:20190043),我镇2019年引进试种,2020年示范种植。2021年安徽省对该品种进行认定(皖引号:2021047),本文介绍了野香优航1573在本地2a作一季稻种植的种植表现,并总结了配套机插高产栽培技术。 相似文献
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