基于卷积神经网络的拖拉机工况识别

农机工况识别在细化农机作业状态和帮助掌握区域污染物排放趋势方面有着重要的研究价值。基于拖拉机不同运行状态下的行驶速度、发动机转速以及实时油耗等时间序列,首次提出将图像识别方法引入到拖拉机工况识别中的思路,并分别应用参数优化的支持向量机与卷积神经网络对实际作业拖拉机工况进行研究。结果表明:(1)基于参数优化的支持向量机可以较好地实现样本点的工况识别且识别准确度达到99.851 9%,但无法实现农机工况的连续性识别,同时无法对农机工况转换阶段进行有效识别。(2)以拖拉机运行速度与发动机转速等信息构建样本图像来描述农机工况变化的数据表达,并在此基础上应用卷积神经网络可以有效实现农机工况的连续性识别,且识别准确率可以达到93.3%。本研究在农机工况识别方面具有一定参考价值,并为后续农机不同工况下区域污染物排放研究提供技术支持。     

自走式圆捆机喂入量控制系统设计

为解决自走式圆捆机在作业过程中,因喂入量过高使得圆捆机易发生堵塞故障的问题,设计了以作业主轴负载为反馈信号,以闭式液压驱动系统为执行部件的喂入量控制系统。文中采用5点取样法测定秸秆生长密度为0.54 kg/m~2,结合作业速度可计算得到喂入量。通过不同喂入量对应的平均主轴负载数据,得到主轴负载与喂入量的关系曲线(R~2=0.994)。田间试验结果表明:当圆捆机打捆扭矩超过设定的最高扭矩时,控制系统可在7 s内减速至当前速度的50%,以减小喂入量,降低打捆负载,满足喂入量控制系统要求。     

基于离散元法的甘薯起垄机旋耕刀抛土性能仿真试验

为了验证甘薯起垄机上IT260型旋耕刀的抛土性能，在EDEM离散元软件中进行了仿真试验，将仿真数据与理论数据进行对比。结果表明，在IT260型旋耕刀前行速度1.54 m/s、转速330 r/min、耕深0.12 m的工况下，平均抛土量153.37 kg，满足起垄所需的土壤量需求。建立的三维模型可为今后甘薯起垄机旋耕刀的研究设计提供参考。      

灵斯科·丹混用千金乳油对水稻田杂草的防除效果

水稻田主要杂草是稗草和千金子,其防除好坏直接影响水稻生产,针对灵斯科在江苏省扬州市邗江区使用情况,植保值检站对3%灵斯科·丹乳油和10%千金乳油混用在机插秧田进了大面积示范试验。结果表明:亩用3%灵斯科·丹60 mL+10%千金乳油150 mL防除稻田稗草和千金子具有良好的防效,药后7天、15天株防效达95%以上,药后30天仍为86.8%;对阔叶草药后7天、15天株防效达82%以上,药后30天略低,达77.3%。药剂用量对机插秧田杂草防效较好,且对水稻生长安全。     

高档优质稻野香优航1573特征特性及配套机插栽培技术

野香优航1573,籼型三系杂交水稻,江西省超级稻研究发展中心,广西绿海种业有限公司,江西天稻粮安种业有限公司选育。2019年通过江西省农作物品种审定委员会审定(赣审稻：20190043),我镇2019年引进试种,2020年示范种植。2021年安徽省对该品种进行认定(皖引号：2021047),本文介绍了野香优航1573在本地2a作一季稻种植的种植表现,并总结了配套机插高产栽培技术。     

新型立式解块机研制与应用

本文介绍了一种新型解块机,其采用立式转动轴(筒)架构,设置多层打散臂,作业时,茶坯重力自落,多次打散,具有下料快、不易堵塞、解块效率高等特点.经测试,其对不同结块程度的茶坯一轮次作业均可完全打散,且不伤茶条,适用性广.本设备已获得国家发明专利授权,并在全国茶区广泛应用.     

10个水稻新品种在武义作连作晚稻机插试验

2019年在武义开展了2016—2019年经国家审定、浙江省审定或引种的10个新品种作连作晚稻机插的比较试验。结果表明,甬优1540、甬优7850、泰两优1332、浙两优274等4个品种在田间生长和产量表现上均较好,适合在武义地区推广种植。     

早稻机插育秧种衣剂应用试验初报

采用14组药剂配方及其浸种催芽和不浸种不催芽育秧方式对恶苗病防病效果进行测定,开展中早39机插秧应用11%氟环‘咯’精甲悬浮种衣剂干籽包衣“双不育秧(不浸种不催芽)”试验。结果表明,11%氟环‘咯’精甲包衣“双不育秧”安全性表现好,成苗率高于常规药剂处理25百分点,对恶苗病的校正防效为92.79%,与其包衣后加20%氟唑菌酰羟胺或加25%氰烯菌酯浸种催芽播种以及45%咪鲜胺+25%氰烯菌酯组合高浓度浸种催芽处理无显著差异,但显著高于常规(浸种催芽)处理25%氰烯菌酯1000倍单剂19百分点、11%氟环‘咯’精甲500倍单剂32百分点和45%咪鲜胺1000倍单剂49百分点。由此可知,11%氟环‘咯’精甲悬浮种衣剂干籽包衣双不育秧优于其常规育秧。这对于机插秧育秧技术革新具有重要意义。     

基于BP神经网络的柴油发动机特性建模

建立连续的发动机燃油特性和调速特性数学模型作为液压机械无级变速器虚拟试验平台的动力源。根据虚拟平台对不同特性区域的精度需求对柴油发动机不同特性区域的试验数据进行不同的密度选取、乱序和归一化处理,采用单隐层BP神经网络对试验数据进行训练,对比不同隐层节点数网络的训练误差和测试误差,选取误差最小的网络,求解出网络的数学表达式。通过该方法以ISLe310柴油发动机为例建立燃油特性和调速特性的连续数学模型,这两个简单的数学表达式准确反映了发动机万有特性和外特性,连续模型避免了虚拟试验中出现信号的突变和奇异点。通过和经典的最小二乘法拟合得到的最优特性模型进行对比,其具有更小的误差、更强的泛化能力,能够更好地反映柴油发动机的相关特性。     

肥东县一季稻机插秧及其绿色综合防控技术

机插秧及绿色综合防控技术是今后水稻的生产方向.该文从秧田选择、种子处理、栽插前准备等方面对机械化插秧技术及其田间管理进行了阐述,并介绍了测土配方、减少化肥使用量、物理防治等绿色综合防控技术,以期为一季稻机插秧技术推广提供参考.