基于卷积神经网络的拖拉机工况识别

农机工况识别在细化农机作业状态和帮助掌握区域污染物排放趋势方面有着重要的研究价值。基于拖拉机不同运行状态下的行驶速度、发动机转速以及实时油耗等时间序列,首次提出将图像识别方法引入到拖拉机工况识别中的思路,并分别应用参数优化的支持向量机与卷积神经网络对实际作业拖拉机工况进行研究。结果表明:(1)基于参数优化的支持向量机可以较好地实现样本点的工况识别且识别准确度达到99.851 9%,但无法实现农机工况的连续性识别,同时无法对农机工况转换阶段进行有效识别。(2)以拖拉机运行速度与发动机转速等信息构建样本图像来描述农机工况变化的数据表达,并在此基础上应用卷积神经网络可以有效实现农机工况的连续性识别,且识别准确率可以达到93.3%。本研究在农机工况识别方面具有一定参考价值,并为后续农机不同工况下区域污染物排放研究提供技术支持。     

樱桃番茄‘夏日阳光’扦插苗与实生苗栽培生育特性及果实风味差异分析

为有效利用侧枝降低樱桃番茄‘夏日阳光’品种种苗成本,本文作者开展了扦插栽培与实生栽培试验,比较扦插苗与实生苗采收早期、中早期、中期、中后期的果实产量与风味物质差异。结果表明,第一期扦插苗单株果实产量和单株结果数分别为1 336.6 g、132.1个,与实生苗无显著差异,均果重以第二期扦插苗的为重;总糖、维生素C和糖酸比,均呈现前低后高的趋势,而总酸则是前高后低,从中早期开始,扦插苗果实的糖酸比接近实生苗,且扦插苗的平均总氨基酸含量0.915%高出实生苗0.1个百分点;扦插苗与实生苗在早期果型、果实酸度与口感上存在差异。本研究结果表明,扦插苗果实酸甜可口、风味浓郁、口感好,可在生产上推广使用,第一期扦插苗利用价值更高。     

黑糯玉米秋季新品种比较试验初报

近年来,随着人们保健意识的不断增强,相对于普通玉米,黑玉米作为一种天然绿色功能性食品,其营养价值和保健功效更为全面,具有很大的市场潜力。为了扩充本地玉米品种,增加农民收入,本试验引进9个黑糯玉米品种进行品比试验。通过生育期观察、果穗性状考查,以及植株田间表现观察,结合抗倒性、产量和品质口感的比较,筛选出巧可丽905、黑甜糯168、沪红糯1号、珍珠糯20等品种,具有产量高,商品性、适应性好,口感表现突出等优点,可以在当地进行进一步示范。     

新疆县域拖拉机排放清单及其时空格局

建立拖拉机污染物排放清单在分析、评价和制定农业机械化生产排放治理措施方面具有重要的研究价值。基于车载排放测试系统进行拖拉机实际工况排放试验,并测度基于油耗的排放因子,结合《非道路移动源排放清单估算方法》建立2008—2019年新疆66个县域非道路移动农用拖拉机排放PM、HC、NO_X和CO等污染物清单,并对其演变态势进行分析。以排放清单为聚类样本,应用K-means聚类法对66个县域进行区划。结果表明:2008—2019年新疆66个县域污染物排放总量从2.72×10⁴ t增加到3.52×10⁴ t,年均增长率为2.37%,变化趋势呈现出大幅上升、稳步上升、波动下降3个态势。空间维度上,2019年新疆66个县域被划分为轻度、中度和重度排放控制区域,其污染物排放量占总量的占比分别为39.99%、41.31%和18.70%,排放均值分别为312.56 t、806.97 t和2192.22 t。重度排放控制区分布格局较为分散,轻度和中度排放控制区空间分布呈现较为聚集的特征。不同排放区域的分异驱动机制可归纳为经济社会发展水平差异型、自然环境相异型、农业生产规模激励型和农业机械化程度主导型等。本研究为县域拖拉机排放清单估算、农业机械化生产排放控制区划分和制定差异化的污染物排放治理措施提供参考。     

夏季耐高温小白菜品种筛选试验

在高温多雨的夏季，小白菜生长受阻，病虫害多发，易产生苦味或纤维感，导致食用口感不佳。为筛选适宜宁波市夏季种植的耐高温小白菜优良品种，于2021年夏季开展了10个小白菜新品种的比较筛选试验，对比不同品种小白菜在田间的植株性状、品质、产量等指标。结果表明，‘浙研绿箭’‘和风2号’两个小白菜品种综合性状优良，耐高温、耐涝等抗逆性较强，食用品质佳，产量较高，适宜推荐当地夏季栽培示范。