湖南省粮食产量波动的影响因素分析及预测

旨在维护国家稳定,为预判粮食生产前景、提高粮食生产效率、保障粮食安全提供理论依据。利用湖南省统计数据,运用灰色关联分析法筛选关联性较强的影响因素,并建立GM(1,N)预测模型预测粮食产量。2008—2017年与湖南省粮食产量关联度最大的影响因素是粮食作物播种面积和农业机械总动力;科技因素是影响2008—2017年湖南省粮食产量的主要因素,其次是自然因素,社会因素;2018—2027年湖南省粮食产量有较小波动,且农业机械总动力和财政农业支出影响较大;农业机械总动力在前后十年对粮食产量都有较重要的影响,越来越占据主导地位。粮食产量受国家政策的影响,受农业机械总动力影响最大,维持产量水平需高度重视农业机械化水平,稳步提高粮食作物播种面积。     

耕地质量管理绩效评价及障碍因子诊断——以陕西彬州市义门镇为例

建立以绩效考核为目标的耕地质量管理评价体系,进行耕地质量管理绩效定量评价并诊断其障碍因子对提高耕地质量管理绩效水平具有重要意义。本文从产能、环境和生态3个方面构建了针对绩效考核的耕地质量管理评价体系,以陕西彬州市义门镇为案例区,采用改进TOPSIS法和障碍因子诊断模型,分析区域耕地质量管理绩效水平,探讨耕地质量管理绩效水平的主导障碍因子。结果表明,案例区的耕地质量管理绩效包括中等与良好水平,分别占区域耕地总面积的88.54%和11.46%。产能绩效水平空间分布不均,耕作条件绩效水平整体处于中等水平,土壤质量绩效水平良好,环境绩效整体中等,大部分耕地生态绩效处于良好水平。影响耕地质量管理绩效的障碍度由高到低是产能绩效、环境绩效、生态绩效;二级指标中最大的障碍因子是土壤有机质,土壤重金属次之。按照构建的耕地质量管理评价体系进行的绩效评价结果能够客观地反映耕地质量管理水平,满足考核目的,具有很强的针对性。