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一、本次修订版本是在《中国饲料成分及营养价值表1990年第1版至2010年第21版》的基础上,结合①中华人民共和国农业部2004发布修订的猪、鸡、牛等饲养标准;②科技基础条件平台建设项目动物科学与动物医学数据中心建设;③农业部重大行业科技项目饲料营养价值和畜禽饲养标准研究与应用;④动物营养学重点实验室自主研究课题及奶业973项目等研究工作基础上修订的,同时参考了Feedstuffs2011版饲料成分表、法国饲料数据库、德国德固赛饲料氨基酸数据库、2009年日本饲料成分表等数据。继续完善了饲料中的饲料成分与营养价值数据,对部分发布过的生物学效价数据再次进行了调整。 相似文献
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以商品猪散养农户模式为研究对象,根据猪产品溯源投入品（包括疫苗、兽药、饲料）及监督检测信息的特点,提出了投入品及监督监测信息的元数据、事件集成、数据传输接口规范,在Windows Mobile 6.5平台上开发完成了基于TD-SCDMA的猪产品质量溯源应用示范系统,实现了溯源耳标佩戴与注销,以及疫苗、兽药、饲料等溯源投入品信息及盐酸特伦特罗、磺胺类药物等监测信息的采集,并在溯源数据中心实现实时投入品事件及监测事件的整合集成。猪产品质量溯源应用示范系统已经在天津市示范应用,信息采集处理简单、方便、实用,在有TD-SCDMA信号的地区示范运行良好,能够满足猪产品溯源应用示范系统信息采集和及时查询的需要。 相似文献
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规模化肉牛场数字化网络平台开发与应用 总被引：1，自引：0，他引：1
为满足集约化肉牛场数字化管理水平和提高繁育效率及遗传进展,基于肉牛从妊娠、产犊、哺乳、干奶到下一个繁殖周期的生产管理流程,将肉牛划分为犊牛、青年牛、育肥牛、成年牛等类型,在设计肉牛基本信息的数据标准规范基础上,采用.Net及SQL Server 2008网络数据库技术,构建了规模化肉牛场包括繁殖、产犊到饲养营养等数据管理及智能分析平台,实现了对肉牛繁殖与育肥生产最核心数据的网络远程数字化管理,主要包括胎间距、胎次结构、系谱跟踪及牛只资料卡等在线动态分析与数据的定向排序与输出,包括母牛发情配种、初检复检、产犊、犊牛断奶、转群、淘汰等各类生产事件的智能提醒,以及各种繁殖、育肥参数的可视化图形统计分析等。对生产过程基本数据的分析及与数据挖掘,提升了基础数据的利用价值,更有利于对规模化肉牛场管理者的科学决策。 相似文献
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泌乳奶牛全混合日粮精准计算系统 总被引：1，自引：0，他引：1
【目的】满足泌乳奶牛日粮营养需要的精确预测和饲料配方的优化计算,探索奶牛日粮设计的内在规律。【方法】基于美国康奈尔大学提出的净碳水化合物和蛋白质体系（cornell net carbohydrate and protein system,CNCPS）,集成NRC（2001）推荐的奶牛主要养分需要的动态预测模型,结合《中国饲料数据库》积累的奶牛常用饲料的CNCPS参数数据,采用FOXPRO数据库技术和参数线性规划的优化技术,研究开发针对荷斯坦泌乳奶牛日营养需要的计算和全混合日粮（total mixture ration,TMR）配方优化系统。【结果】本系统优化日粮全面考虑了精饲料与粗饲料的平衡,日粮瘤胃降解蛋白与过瘤胃蛋白的平衡,粗蛋白与泌乳净能的平衡,纤维性物质（中性洗涤纤维,neutral detergent fiber,NDF和酸性洗涤纤维,acid detergent fiber,ADF）与非纤维性性碳水化合物（non-fiber carbohydrates,NFC）的平衡、钙磷平衡、电解质平衡及微量元素的平衡,并通过模型可计算得到进入小肠的各种性质的氨基酸流量。【结论】 利用动态模型及计算机编程技术,可以实现奶牛日粮内在养分的相互协同与制约的精准优化设计。 相似文献
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中国荷斯坦奶牛第二泌乳期泌乳曲线模型的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
【目的】满足对奶牛个体营养需要量的精确预测,探索乳成分的分泌规律。【方法】以中国荷斯坦奶牛第二泌乳期305d产奶量为基础,从6000—13000kg,按1000kg为间隔分为7个区间对289头奶牛进行分组,分别采用Wood、Gompertz经验模型和Dijkstra机理模型对每月测定并校正到标准日期的产奶数据进行模拟。通过SAS非线性参数估计和均方误差(MSE)分析,筛选得到了21套泌乳产量区间的泌乳曲线模型,并通过模型的参数揭示了每个区间的起始产量(y0)、达到泌乳高峰时的天数(tm)、高峰产量(ym)和泌乳持续力(r(th))等泌乳特性指标。【结果】通过分析模型参数及特性指标的规律表明,上述3类数学模型均能较好反映中国荷斯坦奶牛第二泌乳期不同产量区间的泌乳规律,但是3种模型中的估测参数及其派生的泌乳特性参数表现出不同的特征:Wood和Gompertz的模型参数a、b、c基本与泌乳区间平均产量(Yavg)呈现规律性变化(模型14例外),但Dijkstra模型的参数a、b、c和d与Yavg未表现出规律性;由模型参数决定的泌乳特性参数对y0的估计Wood模型有局限性,由Gompert模型决定的y0的规律性最优,而Dijkstra模型得到的y0值变异大,不能反映实际结果;对tm的计算结果,总体上Wood模型值均高于其它2种模型的计算结果,而后两种模型除在最低产量与最高产量区间上出现较大差异及变异外,其它5个泌乳区间上的计算值基本一致;而3种模型在不同泌乳区间上对Ym和r(th)的计算结果的吻合性高度一致。【结论】上述建立在中国荷斯坦奶牛第二胎不同泌乳区间上泌乳曲线模型为准确预测奶牛营养需要、实施奶牛的精细饲养提供了依据。 相似文献
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奶牛饲料原料中蛋白质组分及RDP、RUP动态计算 总被引：3，自引：0，他引：3
饲料粗蛋白质 (CP)在瘤胃中的降解是影响奶牛瘤胃发酵和提供氨基酸的一个重要因素。瘤胃降解蛋白质 (RDP)和瘤胃非降解蛋白质 (RUP)是饲料CP中两个功能截然不同的组分。饲料CP在瘤胃中的降解为微生物的生长和微生物蛋白质的合成提供了所需的肽、游离氨基酸和氨 ,瘤胃合成的微生物蛋白质提供了小肠氨基酸中的绝大部分。瘤胃非降解蛋白质是动物吸收氨基酸的第二重要来源。了解瘤胃中饲料蛋白质的降解 ,是科学配制饲粮使瘤胃微生物获得充足RDP和宿主动物获得充足RUP的基础。在NRC《奶牛营养需要》的第 7次修订版中 ,将饲料中的CP划分… 相似文献
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北京肉仔鸭蛋氨酸和赖氨酸需要量研究 总被引：7，自引：0，他引：7
蛋氨酸和赖氨酸试验各4个处理 ,各设4个重复 ,每重复试验鸭14只。0～2周龄饲粮处理水平分别为 :蛋氨酸0.35 %、0.40 %、0.45 %和0.50 % ;赖氨酸0.80 %、0.90 %、1.00 %和1.10 %。2～5周龄饲粮处理水平为 :蛋氨酸0.25 %、0.30 %、0.35 %和0.40 %;赖氨酸0.55 %0.65 %、0.75 %和0.85 %。测定14日龄和35日龄试验鸭血清尿素氮和尿酸氮含量。结果表明 :(1)蛋氨酸0.35 %处理组的活重和增重显著低于其它各处理组 (P<0.05) ,0.40 %处理组显著低于0.45 %和0.50 %处理组(P<0.05)。饲料报酬0.35 %组显著低于0.50 %处理组。(2)蛋氨酸0.25 %组5周龄体重显著低于其它处理 (P<0.05) ;2～5周龄体增重0.25 %组显著低于0.35 %和0.40 %组(P<0.05)。2～5周龄饲料报酬检验差异不显著 (P>0.05)。0～2周龄和2～5周龄各蛋氨酸水平饲料采食量差异不显著 (P>0.05)。 (3)2周龄体重和0～2周龄体增重以饲粮0.80 %赖氨酸水平组显著低于其它处理 (P<0.05) ,饲料报酬差异不显著 (P>0.05)。 (4)5周龄体重和2～5周龄增重0.55 %处理组显著低于其他处理 (P<0.05) ;2～5周龄饲料报酬0.55 %与0.65 %、0.75 %、0.85 %处理间差异显著 (P<0.05) ,采食量无显著差异 (P>0.05)。 (5)0～2周龄饲粮蛋氨酸各处理对14日龄试验鸭血清尿素氮和尿酸氮无显著影 相似文献
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全文检索技术在国家饲料数据中心网站中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
随着计算机产业的发展 ,以计算机存储设备为载体的电子信息愈来愈多 ,这些信息大致可分为两类 :结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数据或统一的结构加以表示 ,诸如企业财务帐目、生产数据、学生的分数数据等等。非结构化数据指无法用数字或统一的结构表示 ,而以图像、声音乃至网页等等表示。据统计 ,非结构化数据占整个信息量的 80 %以上。对于结构化数据 ,用ＲＤＢＭＳ(关系数据库管理系统 )技术来管理是目前最好的一种方式。而非结构化数据的大量涌现 ,对数据存储和检索技术提出了完全不同的新需求。ＲＤＢＭＳ由于自身底层结… 相似文献
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研究证明 ,饲粮粗料与精料比例 (F∶C)影响奶牛干物质采食量。Allen( 2 0 0 0 )总结有关研究报告发现 ,很多研究结果都涉及到粗饲料纤维的数量和消化率以及丙酸等限制性因素对干物质采食量 (DMI)的影响 ,而没有涉及到特定的粗料与精料比例。那么 ,对于一个具体的奶牛饲粮 ,在满足总的每日营养需要的前提下 ,是否存在一个饲粮粗料与精料比例 (F∶C)的合理比例范围 ?在此范围内 ,F∶C取任何值 ,所优化得到的任何饲粮配方不仅是最优配方 ,而且饲粮所供给的瘤胃降解蛋白 (RDP)和瘤胃非降解蛋白 (RUP)达到完全平衡。本研究试图从配制泌乳… 相似文献