电容式水流泥沙含量传感器温度补偿技术的研究

采用自行研制的电容传感器测量了水流中泥沙含量与传感器输出电压，研究了测量水流泥沙含量的温度补偿技术。结果表明，水流泥沙含量与传感器的输出电压呈线性关系，传感器的输出随温度的升高而逐渐增大；通过对温度的监测并由软件实现补偿的方法，可大大提高测量的精度；该方法能得到工作温度范围非标定条件下任一温度状态的输入－输出特性，可显著提高其温度稳定性。     

基于灰色系统理论用机械特性指标预测苹果贮藏品质特性

研究了用机械特性指标测定和预测苹果贮藏品质的理论和方法。通过对冷藏条件下苹果理化特性与机械特性的连续测定，用灰色关联分析法研究了苹果理化特性与机械特性之间的关系，可知各理化特性指标对机械特性指标有不同程度的影响；用灰色系统理论的GM(1,5)模型建立了苹果品质多因子动态变化的数学模型，可确定苹果理化特性的各项指标对机械特性指标的影响与作用；用灰色系统理论的GM(1,2)模型确定了苹果机械特性与理化特性之间的关系，认为可用压缩时的最大力描述苹果的硬度、可溶性固形物、可滴定酸和水分，用压缩时的屈服力描述苹果的硬度、可滴定酸和水分，用弹性模量E0.5描述苹果的硬度；建立了灰色系统理论的预测模型GM(1,1)，在贮藏过程中，可用该模型预测苹果机械特性和理化特性动态变化的规律。通过验证，确定了预测模型的可用性。结果表明，用机械特性指标测定和预测苹果的贮藏品质是可行的，有一定的理论意义和实用价值。     

基于近红外光谱的番茄农药残留无损检测方法研究

以湖北地区番茄样品为研究对象,对获取的光谱特征信息进行分析,确定了矢量归一化法为最优光谱预处理方法;对各个信息的主成分因子进行了优化,通过主成分分析提取主成分得分向量构成模式识别的输入,利用BP神经网络方法建立番茄有机磷农药残留的无损检测模型。结果表明,当光谱信息主成分因子数为3时,建立的模型最优,预测的识别率达到0.96,训练误差为0.015,相关系数达到0.971。     

基于近红外傅里叶特征提取方法的土壤含水率检测

以湖北地区的3种土壤为研究对象,利用偏最小二乘法建立了处理后样品的土壤含水率分析模型,模型预测值与标准值的决定系数为0.995,交叉验证预测均方差为0.801%,模型预测决定系数为0.992,预测均方差为0.912%,利用该模型预测黄土高原地区黄绵土含水率误差均大于4%.利用近红外光谱傅里叶变换特征提取方法对湖北地区黄棕壤、稻田土和潮土建立土壤含水率PLS预测模型,模型决定系数为0.988,交叉验证预测均方差为1.106%,且该模型预测黄绵土的误差均在2%左右,精度较传统模型有较大提高.     

利用缸盖振动信号检测发动机功率的试验研究

用发动机缸盖的振动信号进行了发动机功率检测试验。基于LabVIEW建立的虚拟仪器系统，运用加速度传感器测定了发动机从怠速急加速到高速过程中的缸盖振动信号，对发动机怠速段、高速段的振动信号进行了频谱分析，同时对比分析了低频振动信号与发动机转动时测得的脉冲信号。结果表明，发动机缸盖振动加速度信号中低频振动信号的周期与发动机转动周期有确定的对应关系，用低频振动信号峰值点可以分离出发动机的转速，从而可根据无负荷测功角加速度原理得出发动机不同转速下的有效功率值，因此利用发动机缸盖振动信号进行功率检测的方法是有效可行的。     

基于电导式传感器径流流速测量系统的试验研究

在土壤侵蚀和水土流失研究中，坡面径流流速是径流计算、土壤侵蚀预报中不可缺少的水动力参数，目前尚无广泛应用的径流流速测量仪，研究快速的径流流速测量具有重要意义。该文基于互相关理论，建立了基于虚拟仪器Lab VIEW的径流流速的测量系统，并采用自制的电导式传感器，研究了两传感器间距对测量系统的影响，测量了5个泥沙含量水平下的径流流速。结果表明：测量系统适用的泥沙含量范围为0～250 kg/m³，测量误差为4.5%；若以染料示踪法测量的流速作为标准值进行修正，修正后的测量误差为3.81%。     

多传感器信息融合技术及在农业工程中的应用前景

多传感器信息融合技术是20世纪80年代形成和发展起来的一种自动化信息综合处理技术，具有改善系统性能的巨大潜力。该文介绍了近年来多传感器信息技术在智能检测、智能制造、工业控制、工业机器人、智能交通、遥感以及农业工程等方面的应用研究与进展。特别指出了在农业工程领域中的应用前景广阔，目前可逐步应用于智能检测与控制系统、生产过程监视、精确农业技术、农业资源和农业环境的观测及监控方面，其将为农业生产的信息化和知识化提供技术上的支持。     

基于虚拟仪器技术的声强法识别拖拉机噪声源

识别拖拉机主要噪声源是解决拖拉机噪声问题的首要条件，利用声强法能有效地识别拖拉机主要噪声源。基于虚拟仪器LabVIEW，建立了一套神牛SN250拖拉机噪声信号测试系统，可对拖拉机噪声信号进行测定，并利用声强方法进行噪声频谱分析和声源识别，以分析拖拉机的主要噪声来源。结果表明：所建立的测试系统可满足工程精度要求，能有效识别拖拉机主要噪声来源；排气噪声、发动机散热风扇噪声及发动机机罩振动噪声为拖拉机主要噪声源，声强级分别为106dB、104dB、104dB；排气噪声是驾驶室内主要噪声来源。因此，解决该拖拉机噪声问题须首先降低排气噪声、发动机散热风扇噪声和发动机机罩振动噪声。     

电阻应变片式水果坚实度计的研制

试制了一种无损检测的电阻应变片式水果坚实度计，并比较了苹果坚实度无损测量方法与普通有损测量方法的精度。     

农业机械化工程专业研究生的教学改革与创新能力培养

该文指出了当前我国农业机械化专业研究生教学中不利于研究生创新能力培养的诸多问题；提出了我国、农业机械化专业研究生教学改革的发展方向，应拓宽教学内容、改革教学方法、加强实践能力培养、改革考核方式，以提高研究生的创新能力。