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1.
2.
【目的】制备热处理含铜马尾松防霉变木材,并探讨其防霉变机理,为防止热处理马尾松木材霉变及提高其使用寿命和扩展其应用领域提供技术支持。【方法】采用单因素试验设计方案,用含铜浸渍液(含铜量分别为4.38%,5.35%,6.35%,7.70%,8.70%)加压预处理马尾松木材,运用液相还原反应原理,结合常规木材热处理技术,在木材内原位生成纳米单质铜,制得热处理含铜马尾松材。以蓝变菌(Botryodiplodia theobromae Pat.)、黑曲霉菌(Aspergillus niger V. Tiegh)、桔青霉菌(Penicillam citrinum Thom)和绿色木霉(Trichoderma viride Pers.)为靶标菌,测定热处理含铜马尾松材的霉变防治效力,并采用X射线光电子能谱分析(XPS)、X射线衍射分析(XRD)表征热处理含铜马尾松材的防霉变机制。【结果】热处理含铜马尾松防霉变木材的最佳制备工艺为:含铜量6.35%浸渍液处理马尾松材,高温220℃热处理3 h。热处理含铜马尾松防霉变木材对蓝变菌、黑曲霉菌和桔青霉菌的霉变防治效力较强,其中对蓝变菌和黑曲霉菌的霉变防治效力高达100%,对桔青霉菌的霉变防治效力达75%,但对绿色木霉无霉变防治效力。XPS和XRD分析结果表明,热处理含铜马尾松防霉变木材内生成了纳米铜。【结论】获得了霉变防治效力较强的热处理含铜马尾松木材,其霉变防治机理是木材中生成了纳米铜。 相似文献
3.
霉变玉米粒对食品业、畜牧业和工业加工都有影响,因此快速识别霉变玉米粒具有重要应用意义。通过试验发现,正常玉米粒与霉变玉米粒在R通道上的像素值界限分明,G通道次之,而在B通道上两者的像素值大致相同,据此提出一种基于R通道来检测霉变玉米粒的方法。该方法利用正常/霉变玉米粒R通道上像素值的特征,对测试集中的玉米粒进行数理统计分析,获得正常/霉变玉米粒R通道像素值的取值区间。通过玉米粒图像处理得到总像素点数和霉变像素点数,并定义霉变像素点数与总像素点数之比为占比,通过非参数估测方法获取正常/霉变玉米粒占比交点作为判断玉米粒是否霉变的阈值。本文还探讨霉变玉米粒的霉变程度,即将霉变像素值的区间划分为三个子区间,分别得到重度、中度和轻度霉变像素点的数量,并分别依据占比将霉变玉米粒划分为重度、中度和轻度霉变。试验结果表明,所提出的方法对玉米粒是否属于正常还是霉变,检测的正确率都达到99%;对同一批霉变玉米粒进行不同位置重复试验,也能较稳定地识别出霉变玉米粒的霉变程度。 相似文献
4.
<正>禽曲霉菌病又称曲霉菌性肺炎、雏鸡肺炎。禽曲霉菌病是多种禽类的一种真菌性疾病。真菌中的曲霉菌即可引起鸡、鸭、鹅等多种鸟的真菌性疾病,主要侵害呼吸器官。该菌孢子在外界环境中分布很广,在育雏室阴暗潮湿、空气污浊、雏鸡拥挤、温度偏低、通风不良、营养缺乏等状况下均可产生毒素诱发本病。其主要特征是在肺及气囊发生炎症和形成肉芽肿结节,偶见于眼、肝、脑等组织。特别可在因误喂霉变饲料或育雏室内有发霉的垫草和垫料, 相似文献
5.
《养殖与饲料.饲料世界》2015,(1):30
<正>营养解毒法。一是添加抗氧化物质。如添加V A、V C、V E、硒等都会缓解霉菌毒素对细胞的作用;二是添加蛋氨酸。肝脏解毒的基础是谷胱甘肽,蛋氨酸是谷胱甘肽的主要成分。营养解毒法可起到一定的解毒效果,但能造成营养的不均衡。吸附法。一是用葡聚甘露聚糖法,但效果一般,费用较高;二是用活性炭法和硅酸盐法。只对黄曲霉毒素有效,对其他毒素无效。且在吸附霉菌毒素的同时也吸附了大量的维生素和氨基酸,目前应用效果较差。添加活力酶法。活力酶不同于霉菌毒素吸附剂或处理剂,更不同于一般防霉剂。防霉剂只能抑制·········· 相似文献
6.
针对我国南方地区夏季高温高湿气候条件,饲料从贮存、 输送到终端料槽,各个环节管理操作不当易导致霉菌生长的现状,本文从仓库、 料仓硬件条件的优化,饲料采购与保存,料线、 配量器、 料槽的管理,猪群饮水水压合理控制,圈舍环境湿度优化,饲喂管理,添加防霉剂等方面进行了详细阐述,提供了夏季南方地区猪场降低饲料霉变的实战技术方案. 相似文献
7.
运用高光谱技术鉴别玉米霉变等级时,因光谱波段数多、数据量大、信息冗余度高,使鉴别工作难度加大。为了减少数据量,获得最有利于鉴别的高光谱信息特征波长,本研究提出了一种连续投影算法(SPA)融合信息熵的特征波长选择方法。首先,对霉变玉米样本高光谱数据运用多元散射校正(MSC)进行光谱预处理以消除噪声,然后利用SPA对处理过的光谱进行波长初选,得到8个初选特征波长,再通过信息熵原理处理初选特征波长下的图像信息,获得最佳特征波长。结果表明,运用SPA融合信息熵法得到有利于霉变玉米鉴别的最佳波长为819 nm,提取该波长下霉变玉米图像的纹理特征后,采用Fisher判别分析(FDA)进行鉴别,6个等级霉变玉米的鉴别正确率高达98.6%,充分证明所给出的特征波长选择方法是有效的。本研究特征波长选择方法可为更好地运用高光谱技术鉴别玉米霉变等级提供指导。 相似文献
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