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基于GF-1和Sentinel-2时序数据的茶园识别 总被引:1,自引:1,他引:0
由于茶园大多分布在地形复杂的山区,地块破碎,分布零散,形状差异大、植被混杂且茶园所处环境长期受到云雨的影响,增加了茶园遥感识别的难度与不确定性,针对这一问题,该研究提出了利用高分1号(GF-1)和哨兵2号(Sentinel-2)时序数据提取茶园的方法,以浙江省武义县王宅镇为研究区,采用GF-1号为主要数据源,并利用MODIS地表反射率产品和Sentinel-2反射率数据,基于时空融合算法得到时间分辨率5 d的10 m Sentinel-2完整的时序数据。综合利用GF-1在空间细节方面的优势和重建的Sentinel-2高观测频率时序数据在反映茶树生长过程方面的优势,分别基于GF-1的光谱和纹理特征及GF-1的光谱、纹理特征和Sentinel-2时序特征两种特征组合方式,采用随机森林算法提取茶园。结果表明,GF-1光谱、纹理信息结合Sentinel-2时序信息分类结果的准确率、错误率、精确率、召回率和F1分数分别为96.91%、3.09%、89.00%、83.09%和0.86,仅基于GF-1光谱和纹理信息的分类准确率、错误率、精确率、召回率和F1分数分别为94.72%、5.28%、73.09%、84.61%和0.78,添加时序信息分类结果总体优于未添加时序信息的分类结果。表明高空间分辨率结合高频率时序遥感数据是提高茶园分类精度的有效手段。 相似文献
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土壤铅和镉溶出伏安法检测中影响因素及其削弱方法研究进展 总被引:1,自引:1,他引:0
溶出伏安法具有分析速度快、成本低、灵敏度高等优点被广泛应用于检测土壤重金属含量,但在检测土壤重金属时,溶出伏安检测精度会受到多方面因素的影响。该文在介绍溶出伏安法工作原理的基础上,从伏安参数、试验条件和土壤物质成分三方面阐述溶出伏安法检测土壤Pb2+和Cd2+为的影响因素,解析各因素的影响机理,归纳影响削弱方法的研究进展。研究结论为:方波脉冲阳极溶出伏安法最常用于检测土壤Pb2+和Cd2+,伏安参数包括脉冲幅值、电压增量和脉冲频率,试验条件包括沉积时间、沉积电压和支持电解质种类及其pH值,土壤成分主要干扰因素包括非目标重金属和有机质。针对伏安参数和试验条件的影响可以设计优化试验有效削弱。针对非目标重金属和有机质的干扰影响,目前研究还没有提出有效的削弱方法。最后,展望了溶出伏安法检测土壤重金属的未来发展方向。 相似文献
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水稻穗颈穗是水稻上常发性的主要病害,特别是感病品种,在水稻杨花灌浆期遇雨,很容易发生穗颈瘟,一般减产1-2成,严重的达3成,甚至绝收,给水稻产量和品质造成一定的影响,本文就水稻穗颈瘟发生症状、发病条件,2020年铜陵市水稻穗颈瘟重发原因简析,初步探讨其防治方法与对策。 相似文献
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崔春生 《河南畜牧兽医(综合版)》2020,(1):42-43
羊业生产是现代畜牧业的重要组成部分,据统计2013年牛羊肉产量400万吨左右,而市场需求量1000多万吨。发展养羊的空间巨大,至少在近20年之内不会出现大起大落,买难卖难现象。因为羊肉高蛋白、低胆固醇,且具有养生保健作用。从2010年至今,羊肉价格一直在每500克30元左右居高不下,成为畜牧业生产中一道亮丽的风景线。由于国家在牧区推行退牧还草退耕还林,牧区养羊的优势逐渐被农区取代,因此,近几年养羊场规模一改过去散、小,主要靠放牧转向了规模化集约化标准化生产。存栏及出栏1000只以上的规模场如雨后青笋般涌现,但随着养羊规模的迅速扩大,羊业生产由于技术人才及管理人才匮乏,深层次的矛盾日益暴露。 相似文献