基于数据分析对共享单车问题的研究

近年来共享经济飞速发展,其中出行领域快速崛起,共享单车也是其中之一。共享经济的本质和核心,是基于共享式的长尾效应,获得综合效率的大幅提增。在共享经济的背景下,我们对使用频率的追求,超过了对使用时长、使用依赖性的追求,这是对用户黏性的再一次锤炼与升级。我们正在从过分吸纳客户眼球、过分强调占有客户关注度的黏性时代,走向另一种更自然、更和谐、更轻松的商业生态关系,即"无需无扰、有需必应",在碎片化时间中,成为用户生活的效率贡献者。本文针对现行单车共享经济的问题,广泛收集相关数据,运用了概率统计学原理、假设性原则及数据量化处理等理论或方法,构建了市场饱和度模型、概率统计等模型,综合运用了MATLAB、EVIEWS及excel等软件进行数据处理和模型制图,得出了共享单车市场饱和度过量、共享单车市场格局短期内不会有较大改变,且对于学生的出行有较大的影响的结论,最后结合实际对现行共享单车市场给出合理化建议。     

模糊概率及灰色关联分析法在花椰菜杂交组合评价中的应用

以目前我省花椰菜主栽品种荷兰 83作对照 ,应用模糊概率及灰色关联分析法综合评价了自育的 17个花椰菜杂交组合。结果表明 ,仅有 D4 、D6 、D1 2 、D1 1 、D9、D86个组合的模糊概率较对照的增加值在 2 0 %以上 ,分别为 79.79%、6 5 .5 3%、5 2 .4 8%、37.6 6 %、2 7.6 4 %、2 4 .19% ,可以拟定为中选组合。     

对骡有性生殖完整概率的求解与辨析

骡子生育因其稀有成为学术和媒体共同关注的热点,两者都易习惯把骡的有性生殖等同母骡产仔。为弥补常见教材及有关资料中该项内容的不详与欠缺,本文对骡子生育的各种不同概率作出完整的求解与辨析,并建立同类型总概率通用数学模型。     

计算机犬病诊断原理

本研究模拟人类专家的诊断过程,对常见犬病用计算机进行诊断模拟,试验建立了犬病诊断的计算机处理系统(QBZD)。本文主要阐述了QBZD系统的结构构成、诊断机理及操作应用     

基于贝叶斯网络学习模型的客户关系管理研究

数据挖掘是实施客户关系管理的关键技术,近年来成为人们研究的热点。针对传统数据挖掘技术的不足,本文提出了贝叶斯网络学习模型。通过研究客户关系管理网络学习过程的特点,证明了贝叶斯网络在客户关系管理中应用的有效性和可行性。实证分析表明:与传统挖掘技术相比,贝叶斯网络学习模型结合先验信息和后验信息,能够更准确地反映客户数据间的潜在关系。     

基于云推理的年降水预测模型

通过分析年降水量时间序列的特性，提出了基于当前趋势以及相邻年份降水量的年降水预测规则。利用云模型描述每条规则，实现不确定性推理。云模型结合了随机不确定性和模糊不确定性，通过云推理实现未来年份年降水预测。通过与传统预测方法相比较，发现云推理模型很擅长从大量数据中挖掘出不确定性知识，有较高的预测精度和推广应用价值。     

小麦矮化腥黑穗病菌侵染能力的研究

中美专家合作在美国犹他州对小麦矮化腥黑穗病菌的侵染能力进行了研究。试验采用不含抗病基因的小麦品种Cheyanne,播种前用溴甲烷对试验小区进行了熏蒸。接种物为含有多种致病型的冬孢子悬浮液,采用土壤表面喷洒冬孢子悬浮液的方法进行接种,接种密度为每cm20、0.88、8.84、88.45、884.49、8844.89、88449个孢子。结果表明,接种密度为每cm20.88个孢子时即可产生0.21％的穗发病率。对试验数据进行分析后表明,小麦矮化腥黑穗病菌的侵染规律符合侵染概率理论,在本试验条件下,单个孢子的侵染概率为0.0002。     

线性红利界下带干扰风险模型的破产概率

考虑到保险公司在实际经营中收益所具有的不确定性和分红策略，建立一类具有线性红利界和带随机扰动的双复合Poisson风险模型，利用鞅方法给出模型关于破产概率的一个定理及上界．     

浙江高温热害气象下水稻孕穗阶段热害概率的拟合优度检验方法

为避免或降低高温热害对水稻孕穗阶段的影响，建立了一种热害概率预测模型，并采用卡方检验法判断其拟合度。结果表明，预测温度值与实际温度值的拟合度较高，该模型能够有效预测稻田的热害发生概率以及划分高温热害风险等级。      

基于案例推理的产品质量安全风险评估研究

为了建立健全产品质量安全风险管理体系，加强产品质量安全风险预警的要求，同时最大程度地利用过去成功的风险评估案例，构建了基于案例推理的产品质量安全风险评估系统。针对某种产品，根据专家的知识建立风险评估指标体系，并将每个评估指标赋权重，计算与案例库中的各个案例相似度，寻找出最大相似度案例，据此，辅助相关人员对目标案例进行风险分析与评估。