北方城市道路绿化树种选择与配置手法

城市化进程有了很大进展,城市道路绿化越来越美好,体现着城市绿化风貌和景观特色,对树立良好城市形象具有较大影响力。绿化带分布连接构成园林绿化系统,园林种植物与环境协调融合映衬优美生态环境。     

采用双模态联合表征学习方法识别作物病害

基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在病害诊断中表现出色,逐渐成为了研究热点。但是,基于深度卷积神经网络建立的视觉识别模型通常只利用了图像模态的数据,导致模型的识别准确率和鲁棒性,都依赖训练数据集的规模和标注的质量。构建开放环境下大规模的病害数据集并完成高质量的标注,通常需要付出巨大的经济和技术代价,限制了基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在实际应用中的推广。该研究提出了一种基于图像与文本双模态联合表征学习的开放环境下作物病害识别模型(bimodalNet)。该模型在病害图像模态的基础上,进行了病害文本模态信息的嵌入,利用两种模态病害信息间的相关性和互补性,实现了病害特征的联合表征学习。最终bimodalNet在较小的数据集上取得了优于单纯的图像模态模型和文本模态模型的效果,最优模型组合在测试集的准确率、精确率、灵敏度、特异性和F1值分别为99.47%、98.51%、98.61%、99.68%和98.51%。该研究证明了利用病害图像和病害文本的双模态表征学习是解决开放环境下作物病害识别的有效方法。     

基于多分类器DS证据理论融合的水果识别研究

针对不同分类器对不同水果种类识别准确率的不均衡问题,提出一种基于多分类器DS证据理论融合的水果识别方法。该研究选择kaggle上fruits360数据集中的5种水果作为研究对象,首先对预处理后的5种水果图像的颜色、纹理、形状特征进行提取,分别选用BP神经网络、K均值、SVM三种分类器,结合被测图像在每种分类器上的识别结果和各个分类器对不同水果的分类准确率,构建基本概率函数(BPA函数),通过DS证据融合规则对分类器融合后对被测图像进行识别。试验结果表明:该方法对5种水果的识别平均准确率为95.2%,总体标准偏差为0.02993,在提高单分类器识别准确率的同时,解决了分类器对各种水果识别的不均衡问题。对10组测试集识别的平均准确率为93.5%,总体标准偏差为0.055,该方法对水果种类的识别更准确和稳定。     

基于LCA与AVC的乡村景观特征识别与评价研究 ——以潜山市黄铺村为例

对乡村景观进行特征识别及景观评价,可以更好地了解乡村景观特征及资源,找出乡村景观资源发展的优劣,实现其特色化发展.该研究运用地理信息系统对乡村景观进行特征识别,绘制乡村景观特征分区图,再基于AVC理论构建乡村景观综合评价体系,运用定量和定性相结合的方法确定指标分值,得到综合评价结果,并以潜山市黄铺村为例,进行了较为完整的景观特征识别与综合评价研究.结果表明,黄铺村具备良好的乡村旅游条件,其社会吸引力和环境承载力较高,但经济生命力相对较低,有待进一步提升.研究结果可为黄铺村景观评价及制定有针对性的乡村规划提供科学依据.     

速生树种米老排的造林技术1吴伟平 2张丽萍(广西国有三门江林场,广西柳州 545006)

米老排作为速生树种、用材树种,在经济效益上显著,且米老排具有防风固沙、改良水土的良好生态效益,所以基于米老排生态与经济效益,更需要优化米老排造林技术,促进米老排优质生长,获得更高的经济与生态效益。为探究米老排造林技术要点,以米老排的形态特征、生长环境及造林技术进行具体分析。#$NL关键词：米老排；造林技术；生态效益#$NL一、速生树种米老排简介#$NL1、米老排的形态特征     

城市绿化行道树种选择要点

随着我国城市化进程的不断深化,城市绿化植物作为一种自然资源,在人们的生产生活中发挥着越来越重要的作用,起到了生态保护的功效。在城市结构中,道路是城市的经脉系统,而行道树又是城市道路建设的一项重要组成部分,所以,行道绿化树种的选择是否科学,会给城市生态环境带来极大的影响,本文介绍了行道树的概念,论述了对城市行道树种进行科学选择的意义,并归纳了绿化行道树种选择的基本要求和相关要点,以期为我国的城市绿化建设提供一定的理论参考价值。     

盆景树干的“直斜曲卧”

盆景中的"直斜曲卧",是指直干式、斜干式、曲干式、卧干式等4种常见的树干造型。直干式直干式盆景是乔木树种的基本树型。特点是主干拔地而起,基本呈直立或略有弯曲状,在一定高度上分枝,其树身挺直,有一种顶天立地的气势,直穿云霄,以表现树木雄伟挺拔、巍然屹立的神韵。因其主干的直立性不能改变,其造型重点应放在枝的变化上,根据树种、桩材的不同特点,确定分枝的位置、大小、距离、排列方式,并注意根盘的完美与稳健。     

乡土树种及其在城市林业中的运用浅析

在本文中,主要对乡土树种应用现状进行了详细的分析,并且结合实际情况提出了具体的策略,希望以此能够提升其经济和社会效益。     

陕北沙区造林树种选择和抗旱技术分析

陕北地处黄土高原,整体为干旱和半干旱区,日常光照的充足,导致该地区体现出典型的荒漠化气候。此外,该地区的土壤条件较好,其中富含的营养成分充足且全面,原本能够为植物生长提供有力的环境条件,但是由于缺少充足的水资源,导致对植物的成长造成很大的阻碍。虽然当前陕北地区在发展林业方面已经投入了许多精力,但是整体的造林成果还不明显,水资源匮乏的状况一直是影响当地造林成活率低的制约因素。本文正是基于这个背景,考虑到陕北地区目前在造林过程中遇到的困难条件,针对造林树种选择和抗旱技术两个重点的领域进行分析,并提出相关的措施建议,期望能够提升地区造林整体效益,促进陕北地区生态环境的进一步改善。     

新型高效智能便携式梨果采摘装置的研制

研究和制作一款基于自由变化高低分离及高清视觉定位捕捉的悬挂果高效采摘装置,适用于果树密集、全地形便携高效的采摘工作。主要包括悬挂果采摘机械特性研究、新型百变自由伸缩分离的悬挂果采摘臂的数学分析和机构制作、视觉定位机构、悬挂果定位影像识别技术、剪切机构的研究能通过自由百变伸缩机械臂实现高空和低空的悬挂果的采摘,结合高清影像识别和无线控制技术,能根据果实的大小、颜色、成熟度等属性,选择性采摘并对其进行分类、分级,实现果实的高效采摘,同时不损伤果树,实验表明能大大降低人工劳动强度。