基质深度和植被类型对屋顶绿化基质水分吸收能力的影响

屋顶绿化不仅可以增加城市绿量,缓解热岛效应,为建筑隔热保温和降噪除尘,其土壤基质和植被层还能截留雨水,是城市雨水管理的新兴手段,是城市绿化方面新的研究热点。为探索粗放式屋顶绿化的雨水截流效果,试验于2014年夏在希腊雅典进行,通过3种植物(高羊茅、克里特奥勒冈和千佛手)和2种基质深度(8 cm和16 cm)组合的粗放式屋顶绿化对灌溉水的吸收量来检验其水分吸收能力,模拟其雨水截流效果。试验包括2个研究阶段,日灌溉量分别是3.6 mm和6.0 mm。结果表明,种植克里特奥勒冈和高羊茅的屋顶绿化,夏季吸水能力较强,雨水截留能力强;种植千佛手的屋顶绿化,水分消耗慢,基质湿度波动小,耐干旱,但雨水截流能力差。     

番茄深栽好还是浅栽好

就番茄一生来看,番茄下胚轴和第一花序以下茎节以入土稍深些为好,这样能萌发较多的不定根,对培育健壮植株有利,特别对长季节高产更有利。但也不可栽得过深,在夏秋栽植时还必须浅栽。栽植的深浅与栽培季节有关。春季栽培不宜栽得过深,栽植过深,土温低,不利于早春根系生长。因此,春季栽培,特别是在保护地栽培时,常采用浅栽,     

外界环境条件对鸭跖草出苗的影响

通过提供不同外界环境条件的方法，研究了土壤含水量，播种深度及除草剂虎威对鸭跖草出苗的影响。结果表明：当土壤含水量为40％时，鸭跖草的出苗率最高。随着土壤含水量的增高，鸭跖草的出苗率呈下降趋势。适于鸭跖草种子出苗的土壤含水量小于大田作物生长发育所需的土壤含水量；播种越深，鸭跖草出苗率越低，播种深度与鸭跖草的出苗率（P＜0．05）表现出显著的负相关；除草剂虎威对鸭跖草种子萌发与出苗有一定的负效应，经播后苗前也表处理后，剂量为25.0mg/m^2的处理，萌发抑制率约为对照的50％。当虎威使用量达到200.0mg/m^2时，鸭跖草种子萌发抑制率可达到90％，但此剂量将对作物造成危害。     

干旱区盐碱地排水标准初探

探讨了气象因素、地下水矿化度、土壤质地及结构、农田灌排条件等对地下水临界深度的影响。通过试验数据制定了干旱盐碱区的地下水临界深度标准,并提出了从盐均衡角度来计算农田排水模数。     

稻-鸭复合系统中灌水深度对甲烷排放的影响

以稻田养鸭和稻田蓄水2项经典农作技术为背景，研究了稻-鸭复合系统中不同灌水深度对甲烷排放的影响以及深水灌溉下土壤氧化还原特性对甲烷排放的影响．结果表明，灌水20，10cm与灌水5，2cm处理之间甲烷排放通量差异显著；4个处理全生育期CH4排放总量分别为6．28，6．36，7．23，7．30g／m^2，灌水处理期间CH4排放量分别为1．19，1．24，2．31，2．37g／m^2，灌水20cm的CH4排放量分别是其他处理的95．9％，51．5％，50．2％．深灌导致土壤氧化还原电位略降低，灌水20cm土壤氧化还原电位比2cm处理低8．2mV．相关分析表明，甲烷排放通量与土壤氧化还原电位相关性不显著，与还原物质总量、活性还原物质总量呈正相关．     

气力提升泵性能影响因子的初步试验

气力提升泵的水输送量反映了提升管进口的流速情况,而进口流速是衡量吸鱼效果的重要因素。以水槽试验的方法研究了不同因子对水输送性能的影响,共测试了使用6种平板孔喷嘴、2种环状孔喷嘴、5种潜水比3、种喷嘴水下潜没深度和3种管径的水输送量数据,并进行了活鱼抽吸试验。分析结果表明,D2和D3平板孔喷嘴由于合理的孔分散程度而相对提高了水输送量,但与其它喷嘴差异不显著。具备理想的气泡尺寸和分散程度的D6环状孔喷嘴获得了最佳的水输送性能。增加潜水比和喷嘴水下潜没深度或减小提升管管径对水输送性能的提高有决定性影响。当集鱼装置始终维持高鱼水比例时,气力提升泵具有较好的活鱼抽吸能力。     

基于多层全连接神经网络的白洋淀水质预测

白洋淀是华北平原最大的天然湖泊湿地,也是雄安新区的重要生态依托,对其水质进行预测,可为其水质保护与管理提供重要依据。利用1996—2015年白洋淀南刘庄、圈头、烧车淀的生化需氧量(BOD)、化学需氧量(COD)、总氮(TN)和总磷(TP)4项水质数据,通过率定与校验,构建了全连接神经网络水质预测模型,对未来3 a白洋淀水质进行了预测。结果表明,白洋淀南刘庄、圈头、烧车淀的各项水质指标都有所改善,但部分点位TN和TP仍然超标。未来应加强入淀河流与淀内污染控制,强化生态补水与水系连通。     

耕作深度与翻压绿肥对植烟土壤细菌群落结构及多样性的影响

【目的】研究不同耕作深度与翻压绿肥对植烟土壤细菌群落特征的影响,以期筛选出适宜贵州福泉黄壤烟区的耕作深度与绿肥品种,为该烟区培肥改土及保障优质生态烟叶生产提供理论依据。【方法】以旋耕深度（浅耕与深耕）和翻压绿肥（油菜、光叶紫花苕、黑麦草）后的0~20 cm耕层烟株根际土壤为研究对象,以无绿肥土壤为对照,采用Illumi...     

基于注意力机制和深度学习模型的外来海洋生物命名实体识别

为解决因外来海洋生物领域实体复杂且实体间存在嵌套导致命名实体识别效果较差等问题, 提出基于融合注意力机制的卷积神经网络 (CNN) -双向门控循环单元网络 (BiGRU) -条件随机场 ( CRF) 网络模型进行外来海洋生物命名实体识别, 并构造词向量、词性特征向量等特征作为网络模型的联合输入, 以提升网络模型识别效果.结果表明: 使用融合多特征向量的CNN-BiGRU-CRF网络模型对外来海洋生物名称实体、时间实体、地名实体3类实体上的命名实体识别结果平均准确率达到了90. 62%, 平均召回率达到了89. 50%, 平均F1值达到了90. 05%, 较传统命名实体识别方法均有较大提高.研究表明, 本研究中提出的网络模型可以充分提取文本特征, 解决了文本的长距离依赖问题, 对外来海洋生物领域的命名实体识别具有较好的识别效果.     

近50年新疆塔城盆地冻土变化特征分析

利用新疆塔城盆地4个气象观测站1960-2009年逐月、年地面冻土资料,应用数理统计方法,从最大冻土深度的空间分布、最大冻土深度的时间变化及其他气象要素,分析塔城盆地季节性冻土的变化情况,旨在为农业、工业、建筑业的发展提供理论基础。