大数据统筹在优化番茄种植中的应用

为了实现番茄的稳产高产,建立了番茄温室环境因素监控系统,并将大数据统筹技术应用于优化番茄种植环境因素;建立了温度、湿度和光照强度传感器网络系统,采用WSN技术实现采集数据传输。测试WSN常用频率和节点距离对于信号RSSI强度和丢包率的影响,结果表明:频率780MHz、节点距离为80m时,为最优分布状态。采用大数据统筹分析的方法,对环境因素进行分析:①采用多元拟合的方法,建立不同生长时期环境因素和干物质累积量模型,F检验表明模型可靠性较高;②计算累积贡献率,确定不同生长时期,各环境因素重要性;③采用单因素分析法,分析花坐果期和结果期各环境因素对于番茄干物质累积的影响。分析表明:开花坐果期相对湿度保持在水平编码0状态,在保持充足温度的情况下,增加光合辐射量可以提高番茄干物质累积量;结果期温度、湿度和光合有效辐射量保持在较高水平,有利于番茄干物质累积。     

高邮市种植大户的现状与发展对策

本文以高邮市为例,通过对种植大户、家庭农场和以农民为主体的公司等规模生产经营主体调查、种植规模、仓储能力、经验问题进行分析,针对土地流转、专业化服务提出 相应措施。     

基于稳定同位素的上海地产蔬菜种植模式及产地判别

为保护蔬菜的优质优价及质量安全,以上海9个农业产区(宝山区、崇明区、奉贤区、嘉定区、金山区、闵行区、浦东新区、青浦区和松江区)蔬菜为研究对象,分析不同产区蔬菜的δ¹⁵N值差异及其对种植模式(常规、绿色或有机种植)的指示;对δ¹³C、δ¹⁵N、δ²H和δ¹⁸O值进行单因素方差分析,并应用主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)及支持向量机(SVM)方法,建立上海地产蔬菜产地判别模型。结果表明,宝山区、松江区和嘉定区蔬菜的δ¹⁵N值占前三,且分别与δ¹⁵N值最低的浦东新区蔬菜(4.44‰)存在显著差异,且仅有浦东新区蔬菜可能为绿色或有机种植的比例低于50%;δ¹³C、δ²H和δ¹⁸O值只在部分产区间差异显著,PCA可初步实现浦东新区蔬菜与其他8个产区的鉴别;PLS-DA最优模型可以很好地实现浦东新区蔬菜产地判别(预测准确率为98.80%),SVM最优模型可以很好地实现宝山区(预测正确率96.38%)、嘉定区(预测正确率92.77%)和青浦区(预测正确率91.57%)蔬菜的产地判别,SVM最优模型可以较好地实现金山区、松江区、崇明区和奉贤区蔬菜的产地判别。本研究结果为上海地产蔬菜种植模式及产地判别提供了参考方法,并为其溯源和质量安全保护提供了基础数据。     

县域特色农业气象服务途径的初步研究——以雄县甘薯种植业为例

本文通过对当地甘薯合作社及种植户的调研和提供气象服务,发现气象信息传输及时准确与否和中长期预测预报技术创新等问题,是制约农业气象服务水平的瓶颈,并初步提出解决方法及相关建议。     

探索东北地区农业玉米种植方法创新

本文结合东北地区玉米种植的制度和基本自然条件以及主要的玉米品种来对东北地区农业玉米种植方法进行探索和创新，希望能够为玉米种植户提供一定的参考和借鉴。     

推广绿色农业种植技术的途径初探

本文将从当前国内绿色农业的概况出发,对绿色农业种植技术主要推广路径进行分析与探究,希望为相关人员提供一些帮助和建议,更好地将这项技术运用到实处。     

辣椒栽培新技术

<正>辣椒是四川人民喜爱的蔬菜,除鲜椒是普通的家常菜外,还可做泡辣椒、辣椒油、辣椒粉和辣椒酱等食用。阆中市思依镇位于四川东北部,为低山高丘区,气候温和,雨量充沛,四季分明,属中亚热带湿润气候区。土壤属黄红紫泥土属,质地适中,土层较厚,通透性好。本镇因良好的气候土壤条件和独特的栽培技术,生产的海椒不仅外观     

农业投资警惕3个陷阱

陷阱一：地越多越能赚到钱干农业最关键的要素是啥？当然是土地。于是有人就认为,只要有地就一定能赚钱;地越多,那么赚得也就越多。于是到处流转土地,管它三七二十一,反正先拿到手再说。其实,拿地的关键不在于多少钱能拿到地,而是拿到地以后盈利从哪来？要有盈利模式,要有运营规划。很多转行农业的朋友都想着怎么能便宜拿到地,但却忽略了拿地以后怎么办的问题。陷阱二：项目多总能赚到钱有了地该干点啥？对于这个问题很多人认为，既然不知道该于啥，那就什么都干点。玉米、花生种点儿，牛、羊也养点……干农业不像开小卖部，各种货都进点，总有卖得好的。农业项目选不好，很可能会一赔到底，甚至血本无归。所以，项目一定不是越多越好，一定要选择适合当地种植环境、市场环境的农业项目。     

城市园林绿化的种植类型及养护措施

绿化作为城市园林中必不可少的主体,是指不包含天然植被以外的,为了改善环境而实施的树木花草的栽植,既能美化环境,又能提升人们生活质量。文章对养护的关键技术进行了探讨。