基于稳定同位素的上海地产蔬菜种植模式及产地判别

为保护蔬菜的优质优价及质量安全,以上海9个农业产区(宝山区、崇明区、奉贤区、嘉定区、金山区、闵行区、浦东新区、青浦区和松江区)蔬菜为研究对象,分析不同产区蔬菜的δ¹⁵N值差异及其对种植模式(常规、绿色或有机种植)的指示;对δ¹³C、δ¹⁵N、δ²H和δ¹⁸O值进行单因素方差分析,并应用主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)及支持向量机(SVM)方法,建立上海地产蔬菜产地判别模型。结果表明,宝山区、松江区和嘉定区蔬菜的δ¹⁵N值占前三,且分别与δ¹⁵N值最低的浦东新区蔬菜(4.44‰)存在显著差异,且仅有浦东新区蔬菜可能为绿色或有机种植的比例低于50%;δ¹³C、δ²H和δ¹⁸O值只在部分产区间差异显著,PCA可初步实现浦东新区蔬菜与其他8个产区的鉴别;PLS-DA最优模型可以很好地实现浦东新区蔬菜产地判别(预测准确率为98.80%),SVM最优模型可以很好地实现宝山区(预测正确率96.38%)、嘉定区(预测正确率92.77%)和青浦区(预测正确率91.57%)蔬菜的产地判别,SVM最优模型可以较好地实现金山区、松江区、崇明区和奉贤区蔬菜的产地判别。本研究结果为上海地产蔬菜种植模式及产地判别提供了参考方法,并为其溯源和质量安全保护提供了基础数据。     

基于近红外光谱技术的坛紫菜产地溯源研究

基于不同产地坛紫菜营养和活性成分含量的差异,以福建和浙江西省坛紫菜为研究对象,应用近红外光谱技术,结合系统聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)、贝叶斯判别分析(BDA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)方法开展坛紫菜产地溯源.由于福建和浙江西省部分坛紫菜养殖海域接近,坛紫菜中各组分在光谱中的综合特征相似,HCA聚类不理想,PCA溯源正确率约为72.73%,BDA溯源正确率为75.26%,均需要进一步改善,而PLS-DA最优模型可以将两省坛紫菜完全正确溯源.将上述4种模型用于未知产地坛紫菜的溯源,除HCA预测结果不同外,其余模型预测结果一致,说明PCA、BDA和PLS-DA这3种模型的预测能力优良,也证实PLS-DA模型具有很好的稳健性,可用于坛紫菜产地溯源.     

基于近红外光谱技术的普洱茶生熟茶判别及产地溯源

应用近红外光谱技术,结合主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)方法,建立了西双版纳、普洱和昆明三地普洱茶生熟茶鉴别和产地溯源模型.结果表明:由于生熟茶生产工艺差别较大,其在近红外谱图的10000—9000 cm-1波数的差异较明显,PCA对生熟茶的识别正确率为90.91％,PLS-DA最优模型的识别正...     

澳大利亚农产品质量安全舆情风险应对模式探讨——以木薯制品氰化糖苷污染为例

澳大利亚农产品质量被广泛认可,这与其有效的舆情应对及风险交流是分不开的。本文通过澳大利亚农产品质量安全事件——木薯制品氰化糖苷污染来对其舆情风险交流模式进行探讨,总结澳大利亚农产品质量安全舆情风险交流的原则和途径、舆情应对机制及应对模式,以期给我国农产品质量安全舆情风险管理提供参考。     

上海市消费者在农产品质量安全舆情中的行为特征研究

以上海市消费者为调查对象,通过问卷调查形式研究了大城市消费者自身特征、农产品质量安全舆情外部影响因子、消费者舆情反应与农产品质量安全舆情发生发展的关系。结果表明:受访消费者随着年龄的增长、文化程度的提高和收入的增加,对农产品质量安全问题的关注度、认知程度呈上升趋势;公众主要通过电视、广播和网络来关注农产品质量安全问题;关注的主要问题是农药残留;发生农产品质量安全事件后,受访消费者会通过微信进行转发,偶尔会主动对事件进行甄别,后续的购买信心受损。总体认为农产品质量安全在向好的方向发展。     

不同品牌农药残留快速检测卡的筛选

快速检测卡法是农药残留快速检测市场化程度较高的方法。针对市面上快速检测卡品牌繁多、质量不一、检测结果差异较大等问题,对市面上多个品牌的有机磷类和氨基甲酸酯类农药、菊酯类农药和多菌灵的快速检测卡进行了检测结果对比分析。结果表明,农药残留检测效果较佳的有机磷类和氨基甲酸酯类农药速测卡为HPE品牌、菊酯类农药速测卡为A和I品牌、多菌灵速测卡为X品牌。通过对筛选出来的速测卡进行集成,可以较好地对蔬菜中的12种农药进行快速检测。     

消费者对农产品质量安全网络舆情的响应研究——以2019年央视“3·15”曝光“化妆土鸡蛋”事件为例

为实现科学监管及引导网络舆情正确走向,应对农产品质量安全舆情事件的关键环节之一是掌握消费者对网络舆情的响应情况。以“3·15化妆土鸡蛋”事件为例,通过问卷调查研究消费者对农产品质量安全网络舆情信息响应的相关因素。结果表明:该事件引起了各媒体及消费者的广泛关注,在网络上呈现出多个不同观点,引发舆情关注。对消费者的调研分析发现,消费者的性别、年龄、家庭每日食用鸡蛋量等基本特征与消费者传播、转发、关注舆情信息等行为因素呈显著正相关。58.89%的消费者通过新媒体“三微一端”关注和传播舆情,新媒体已成为舆情传播、发酵的主要场所。事件标题、发布事件的媒体权威性、是否当季农产品等是引发消费者对舆情信息关注的重要因素。“3·15化妆土鸡蛋”舆情事件对消费者的购买意愿产生了较大的负面影响。