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991.
试论淡水渔业的高效率及规模化建设 总被引:1,自引:0,他引:1
淡水渔业的发展,要坚持以经济效益为中心,调整结构,采取科学、合理的手段,提高养殖水平,发展优势特色产品,统一标准,建设龙头企业,争创名牌,形成一条完整的产业链,提高产品的市场占有率,增加淡水渔业的效益,以达到淡水渔业高效率及规模化建设的要求。 相似文献
992.
通过周年采集标本,对鄱阳湖区两个不同用途的卫星湖泊——青岚湖和军山湖淡水蚌类资源现状进行了比较研究。结果表明:青岚湖淡水蚌类有11属35种,优势种为圆顶珠蚌、洞穴丽蚌和中国尖嵴蚌;军山湖有9属16种,优势种为圆顶珠蚌和洞穴丽蚌,且两湖标本各属所含种数差异较大。青岚湖淡水蚌类密度和生物量明显大于军山湖,前者分别为0.57 ind/m2和15.94 g/m2,而后者分别为0.19 ind/m2和0.77 g/m2。两湖蛏蚌属密度和生物量均为零,但青岚湖其余各属生物量明显大于军山湖;并且除楔蚌属和扭蚌属外,青岚湖其余各属密度明显大于军山湖。两湖淡水蚌类生物量和密度之间都存在着极显著的正相关关系。两湖群落相似系数为41.67。作为天然湖泊的青岚湖比作为增殖湖泊的军山湖面积小很多,但青岚湖淡水蚌类资源比军山湖丰富,说明人工增殖对军山湖淡水蚌类资源有较大的影响。 相似文献
993.
安徽省气候变化背景下降水量对粮食产量的影响 总被引:5,自引:1,他引:4
为揭示安徽省不同区域气温和降水的气候变化趋势及其对粮食单产的影响,利用安徽省78个县1971—2010年气象数据和1991—2010年粮食单产,运用统计分析法,分析安徽省气候变化背景下降水量对粮食产量的影响。结果表明:气温随时间升高趋势明显,但是年际变化率相对较小;降水量无显著的时间变化趋势,但年际波动大;北部降水量少于南部,但是变异系数较南部更大。因此产量波动主要由水分条件不稳定所导致,北部更甚于南部。4个区域作物3—9月积极生长期最适宜降水量由北向南分别为400~800 mm、400~1000 mm、500~1000 mm、800~1400 mm。由于作物的积极生长期与降水量偏多的时段同步,降水量偏多对产量的不利影响显著,特别是降水量最多的Ⅳ区。 相似文献
994.
995.
廖丽松 《农业工程技术:农产品加工》2017,(23)
南美白对虾以其生长快、抗病力强、抗环境变化能力强、肉质鲜美、产量高等优点,深受广大养殖户欢迎,养殖面积逐年增加。笔者总结了南美白对虾淡水养殖技术,具体从放养池塘的条件以及放养前的清理与水质培养开始论述,重点对苗种放养的时间、密度和中间培育进行详细探讨,并强调后期的水质调控、投饵以及病害防治等管理,以期为厦门地区淡水养殖南美白对虾提供一些参考。 相似文献
996.
淡水捕捞渔业碳汇量评估探析——以浙江省的生产调查样本数据为例 总被引:1,自引:1,他引:0
在积极发展低碳经济背景下,生物碳汇扩增成为低碳发展的重要途径和内容,淡水捕捞是水生生物碳汇的重要组成部分。2016年9月对浙江省平湖市、富阳区、吴兴区的30艘淡水捕捞船进行了生产统计调查,并借助营养级方法评估淡水捕捞渔业碳汇量,研究结果表明:样本船捕捞总产量为117 557 kg,其中鱼类、虾类和螺的产量占比分别为92.87%、0.89%和6.23%,生产具有明显的区域性特征;总的碳汇量评估结果为909.82 t,鱼类、虾类和螺的碳汇量分别为874.40 t(96.11%)、4.07 t(0.45%)和31.35 t(3.45%);与碳含量评估方法相比,营养级方法的评估结果增加了893.68 t,不同方法的评估结论差异明显。最后提出了开展淡水捕捞碳汇量评估方法研究和碳平衡分析等建议,以期为科学评估淡水捕捞渔业碳汇量提供参考。 相似文献
997.
998.
淡水养殖珍珠对常德市水体主要水质因子的影响研究 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]探讨淡水养殖珍珠对常德市水体主要水质因子的影响。[方法]选取4个珍珠池塘养殖水面进行跟踪调查研究,对水体中的透明度、pH值、溶解氧、总氮、总磷、化学耗氧量、生化需氧量等水质因子进行测定。[结果]5~9月是三角帆蚌的快速生长时期,随着其生命活动增强,可使水体透明度增加,其增加幅度达96.4%,使水体中总氮、总磷、化学耗氧量、生化需氧量含量明显下降,分别下降67.2%、67.2%、40.3%和24.6%。[结论]淡水养殖珍珠可明显起到了控制水体富营养化的作用。 相似文献
999.
1000.
固定化藻菌去除淡水养殖废水氨氮效果及模型拟建 总被引:5,自引:0,他引:5
[目的]研究固定化藻菌去除水养殖废水氨氮效果及模型拟建.[方法]利用固定化藻菌(ABI)处理淡水养殖废水中的氨氮,采用多因子正交试验得到温度(T)、PH、光照强度(I)、溶解氧(DO)和填充率五因子与氨氮去除率(AR)之间的关系数据,拟建五因子与氨氮去除率关系模型.[结果]五因子对氨氮去除率均具有显著影响,最佳去氮氮组合为,温度30℃、pH值7.0、光照强度6 000 lx、溶解氧5.0 mg/L、填充率10%.根据实验数据拟建的方程模型决定系数R2=0.864 8,相伴概率P<0.05,对氨氮去除率的模型预测值与实际测值进行样本T-检验,结果表明总体均值差异显著值sig.为0.978(P>0.05),模型预测值与实际测值数据组无显著性差异,模型具有较高拟合度.[结论]为实现养殖废水中氨氮去除或浓度降低提供参考依据.
Abstract:
Applied Immobilized algae bacteria (ABI) to remove ammonia of freshwater aquaculture wastewater.Temperature (T),PH,light intensity (I),dissolved oxygen (DO) and filling rate five factors plays important role in the process of ammonia nitrogen removal,related data between ammonia removal and five factors was received through multi-factor orthogonal test,and established relations model between the five factor and nitrogen removal.The results show that five-factors had significant effect on AR,and the best combinations for removing AR was temperature 30 ℃,pH=7.0,light intensity 6 000 lux,dissolved oxygen 5.0 mg/L and the fill rate 10%.According to the experimental data,equation model was proposed and coefficient of determination R2=0.864 8,P<0O.05.Samples T-test was done between the model predictions and the actual measured values.Test results showed that the significant difference of overall mean value sig.(2-tailed) was 0.978 (P>0.05),it Shows that had no significant difference between model predictions and the actual measured value,and model had a high degree of fitting. 相似文献