水稻卷叶性状与理想株形的关系

归纳了水稻卷叶性状的类型及其产生的正负效应 ,概述了卷叶的遗传行为 ,提出在不同类型品种和不同生态地区利用合适的卷叶基因构建理想株型的思路 ,强调了对卷叶新株型的栽培体系进行配套研究的重要性。     

供钾水平对春大豆生育和营养体钾利用效率的影响

研究了不同钾水平下春大豆品种的生长发育特性、对钾的反应程度和营养体对钾利用效率的差异．结果表明，ＬＡＩ，ＲＧＲ和ＳＷｔ等性状品种间的差异达极显著水平．施钾处理能增加ＬＡＩ和ＳＷｔ，提高Ｒ１后的平均ＲＧＲ，但不同钾处理间未达显著水平．Ｒ１时两处理间和不同品种间Ｋ％和ＶＫＵＥ均达极显著差异．根据各春大豆品种对钾反应程度的差异和营养体钾利用效率的不同，可分为两大类，四种反应型     

不结球白菜主要经济性状遗传规律的研究Ⅰ、11个质量性状的遗传分析

采用双亲本杂交遗传设计，运用Ｐ１、Ｐ２、Ｆ１、ＲＦ１、Ｆ２、ＲＦ２、Ｂ１、ＲＢ１、Ｂ２和ＲＢ２１０个世代的材料，对不结球白菜１１个质量性状的遗传进行了研究。结果表明，（１）叶片深裂对叶片无缺刻为显性，受１对基因控制。（２）叶面有刺毛对无刺毛为显性，叶面皱缩对叶面平滑为显性，叶缘锯齿对全缘为显性，均分别由１对主效核基因和细胞质修饰基因所控制。（３）圆梗对扁梗为显性，由２对核基因和细胞质修饰基因共同控制。（４）直立束腰对直立不束腰为显性，由３对互补基因控制；叶色深绿对黄绿为显性，受３对重叠基因控制。（５）直立对塌地为不完全显性，Ｆ１代表现为半直立；有分蘖对无分蘖为不完全显性，Ｆ１代表现为中间类型而偏向有分蘖。两者分别由２对重叠基因所控制。（６）绿梗对白梗为不完全显性，Ｆ１代为绿白梗，由３对基因所控制。（７）叶色墨绿对黄绿为不完全显性，Ｆ１代表现为深绿，由２～３对基因所控制。     

光周期遗传特性对青饲玉米植株生长的影响

对华农1号青饲玉米组合的父、母本和F1、F2代杂交种以及2个对照品种共6个品系进行光周期敏感性测定,并在内蒙古自治区进行长日照盆栽试验,研究光周期对营养生长的影响.光周期敏感性测定试验结果表明:(1) 6个玉米类型存在显著光周期敏感性差异。以最终叶片数(TLN)变化为指标,可将6个玉米品系划分为光周期极敏感型、敏感型、相对敏感型、相对不敏感型等4个类型.(2)长在内蒙古自治区日照条件下,幼苗期(5叶龄),敏感型和相对敏感型的杂交F1、F2代品系在株高、茎粗、地上部干物质量方面指标都较低,收获期叶片较多,上述指标均显著上升;光周期相对不敏感型品种在幼苗期阶段的上述指标较高,收获期阶段显著降低;而光周期极敏感型品种在全生育期受长日照抑制,植株生长较慢.光周期敏感性可以在F1代表达,在F2代出现分离.     

从粮食自给率来看中国粮食政策

粮食安全对经济安全的极端重要性，决定了必须保持较高的粮食自给率。但是，自给率过高在经济上和生态上都是不可持续的。粮食需求是一个刚性问题，粮食自给率的问题实质是如何提高粮食产量。提高粮食产量的主要因素还是技术创新和相应的制度创新。可持续性的粮食政策是指这些政策既保证粮食产量的长足增长，又符合生态和经济上的可持续性，还能维持粮食生产能力的代际公平。主要包括增加绿色农业技术的科研投入、制度创新以构建有效的农村制度结构、发展生态农业等具体政策。     

烤烟主要性状杂种一代优势的初步分析

本试验研究结果表明，烤烟杂种一代在农艺性状上均表现出杂种优势.正交的杂种一代与双亲平均值相关性较大且显著，反交的杂种一代与双亲平均值相关性小.烤烟品质和经济性状受细胞质遗传影响.     

主因子分析在粮食作物产量气象预报中的应用

本文作者提出在农业气象产量预报中,当选用的预报因子较多,而且诸预报因子之间存在一定相关性的情况下,可采用主因子分析方法来浓缩这些预报因子中的信息量。本文简述了主因子分忻的原理和步骤;论述了用主因子回归预报作物产量的一般方法;并选用前期7个大与环流特征参数作为预报因子,建立了辽宁省粮食作物产量的主因子回归预报模式,经过历史概括率检验和试报检验,效果较好。     

黄土高原水土保持生态环境建设生态效益监测方法探讨

根据黄土高原水土保持生态环境建设项目实施后可能引起变化的生态要素,确定了土壤理化性质、水质、植被度和小气候各要素的监测站网布设和监测内容,并提出了监测方法和相关指标的计算方法。监测结果表明,水土保持措施实施后,土壤养分含量增加,林草植被覆盖度提高,改善了局地小气候。     

基于凹点搜索的重叠果实定位检测算法研究

为了能够快速准确地计算出生长状态为靠拢或重叠的成熟类圆果实的形心坐标和半径,提出了一种基于凹点搜索的快速定位和检测重叠果实目标的方法.利用色调分量的统计规律实现背景分离,采用链码跟踪法获得单像素果实轮廓,并按步长获取边缘特征点;然后利用N点方向编码差获取边缘凹点,确定凹点群,根据阈值确定分割凹点;最后利用改进的Houg...     

茄科类作物杂草的形状特征研究

杂草影响作物生长，除草剂的大面积使用既增加了农民的经济负担，又污染了环境。根据茄科类作物及其杂草的形状特点，提取其有效的形状特征参数，并用神经网络进行验证。试验证明，提取的形状特征能有效地识别出杂草。