1974-2019年西藏羊卓雍错湖泊水位变化特征及其影响因素

利用羊卓雍错1974-2019年水位、降水、蒸发和气温数据,分析了水位长期和年内变化特征及其原因。结果表明:羊卓雍错水位在1974-2019年波动下降。1974-1996年和2016-2019年影响水位变化的主因均是降水,1997-2015年的主因是包括人类活动在内的其他因素。1974-1996年,春季水位变化的主因是蒸发,其他季节均是降水。1997-2015年不同季节的主因均是其他因素。2016-2019年,影响春夏季的主因分别是蒸发和降水,秋冬季是气温。在当前气候变化趋势下,水位10年内将恢复2.0m。     

西藏拉萨市部分鸡场鸡沙门氏菌病流行病学调查

为了解拉萨市鸡沙门氏菌病的流行情况,探讨主要发病原因,2015年4月至2016年9月,对拉萨市5个县(区)12个集约化养鸡场进行了流行病学调查。结果显示:所采集的1 203份样品中,共检测出沙门氏菌589株,阳性率达48.96%,说明拉萨市鸡沙门氏菌感染较为普遍;在所检测的样品中,种鸡、种蛋检出率分别为41.00%和37.00%,说明种鸡沙门氏菌带菌现象较为严重;病鸡样品检出率为70.54%,其中成年鸡为57.63%、鸡舍环境样本阳性率为16.67%,饲料阳性率为11.60%,说明这些都是造成沙门氏菌水平传播的主要风险因素。     

西藏青稞产业发展现状及对策建议

本文全面阐述了西藏青稞产业发展取得的巨大成效、面临的挑战和机遇,提出制定规划、加大宣传、制定标准、建立产业联盟、加强科技支撑、加快科技队伍建设等对策。     

线性模型与机器学习模型在牦牛体重预测比较

本研究旨在比较线性回归模型与机器学习模型在利用体尺性状预测体重时的准确性。测定102头革吉那布地区两岁龄牦牛相关体尺性状(体高、体长和胸围)与体重,然后将数据按照不同比例梯度分为训练集和测试集,利用传统的一般线性模型方法和机器学习方法(高斯过程回归、支持向量机)分别构建体尺性状与体重之间的回归预测模型。每个比例均重复5次,将体重的真实值与预测值之间的相关系数均值作为当前比例下的模型准确性结果。结果显示,随着训练集数据的增加,线性回归模型的预测结果较稳定在0.71至0.80之间,而机器学习方法的预测准确性最高达到0.91。故在训练集数据充足的情况下,相比于一般线性模型,利用机器学习方法进行预测具有更高的准确性。     

“不知火”柑橘生理生态特性及栽培探讨

指出了“不知火”是日本选育的优质杂交柑橘新品种,果实奇特,口感嫩脆,深受消费者喜爱,是日本销售价格最高的柑橘品种之一。该品种引入中国栽培也深受消费者欢迎。但是在不同地域出现了树势早衰,隔年结果和多种病虫害发生等现象。为借鉴日本“不知火”栽培经验,结合日本科研成果,对其生理生态特性和栽培要点进行了探讨,提出了相应的技术措施,以供国内参考。     

德钦县农机推广工作的几点思考

农业机械化是农业现代化的重要标志,作为农业先进科技的载体,在推进农业产业化和农业结构调整中起着不可替代的作用,也是实现农业生产从人畜力为主到以机械作业为主的跨越式发展。本文对德钦县农机推广工作的现状、成效和存在的问题进行分析,提出了改善农机推广工作,促进农业机械化的相关意见建议。     

西藏野生芥菜型油菜生态性状相关分析

本研究在对27份西藏野生芥菜型油菜大田种植、常规考种的基础上,结合气候数据,采用相关分析方法,对野生芥菜型油菜种质生态性状的相关性进行了研究。结果表明：西藏野生芥菜型油菜单株产量和每株角果数主要受植株可遗传的生态性状的影响,与生态环境因子之间的关系不密切,而粒重的高低则主要受生态环境因子,特别是年均降水量的影响,但与植株可遗传的生态性状之间的关系不密切;对野生芥菜型油菜产量性状影响最大的是分枝性状,分枝性状的好坏主要受制于主茎性状,而主茎性状的生长发育较产量性状、分枝性状与气候性状的关系更为密切;单株产量主要是由1级分枝长度、2级分枝数与2级分枝发生高度引起的。典型相关分析和简单相关分析相比,更能在众多的相关变量间抓住主要矛盾,有效揭示两组性状间相关的本质,这对研究油菜的杂交优势利用和遗传育种有一定参考价值,同时也为研究其他农作物两组性状间的关系,揭示其内在本质提供了一条新的、更加有效的研究途径。     

浅谈南木林县规模化黄牛改良工作成果及"十三五"黄改工作计划

随着当前社会经济的快速发展,根据"十三五"黄牛工作计划,对于南木林县黄牛的规模化改良工作进行相关阐述,并提出相应的改革措施.     

适用于转录组测序的大麦胚芽鞘保卫细胞分离方法优化

为获取高质量的大麦幼苗胚芽鞘保卫细胞以进行转录组相关研究,以大麦品种Morex的幼苗胚芽鞘为实验材料,分别对胚芽鞘表皮条撕取方法和保卫细胞分离方法进行优化。结果表明,通过"刮压"技术,不仅可以获得完整的大麦胚芽鞘表皮条,而且缩短了获取的时间;利用纤维素酶R-10与离析酶R-10制备酶解液,同时在酶解液中加入转录抑制剂,并结合表皮条"穿孔"进行辅助酶解,发现酶解温度为30℃、酶解时间为水浴1.5 h时,可以获取大量具有活性的大麦胚芽鞘保卫细胞。     

1991-2020年西藏春小麦生育期对气候变化的响应

为了解西藏春小麦物候期变化及其与气候变化的关系,利用1991-2020年西藏日喀则农业气象观测站观测的春小麦生育期和气象资料,采用线性回归、相关系数、Mann-Kendall等方法,分析了西藏春小麦生育期变化特征,并讨论了影响其变化的主导气象因子。结果表明,在1991-2020年期间,西藏春小麦生长季内降水量（Pr）、相对湿度（RH）和日照时数（S）表现为下降趋势,平均最低气温（T_min）升温率明显大于平均最高气温（T_max）升温率,平均气温（T_m）、≥0 ℃积温（∑T₀）和平均风速（Ws）均呈增加趋势。营养生长期、生殖生长期以及全生育期的热量资源（T_m、T_max、T_min、∑T₀）和Ws都表现为增加趋势,S与RH趋于减少;Pr在营养生长期增多,在生殖生长期减少,在全生育期略有增加。春小麦所有生育时期都表现为推迟趋势,平均每10年推迟2.33～13.36 d,以乳熟期推迟最明显;播种-出苗、拔节-孕穗2个生育阶段天数对气候变化响应不明显,开花-乳熟期天数以11.03 d·10 a^-1的速度显著延长,其他生育阶段天数均呈减少趋势;营养生长期、生殖生长期以及全生育期天数均呈减少趋势。除开花期外,其他生育时期都发生了推迟的气候突变,突变时间主要出现在21世纪前10年的中后期;只有三叶-分蘖、分蘖-拔节、开花-乳熟、乳熟-成熟4个生育阶段天数在21世纪初出现了气候突变。影响春小麦营养生长期、全生育期天数的主导因子是T_m,次要因子为∑T₀,而∑T₀却是影响生殖生长期天数的主导因子,T_m为次要因子。近30年西藏春小麦营养生长期、生殖生长期以及全生育期天数减少,主要是因为T_m显著升高造成的。