全文获取类型
收费全文 | 351篇 |
免费 | 2篇 |
国内免费 | 14篇 |
专业分类
林业 | 2篇 |
农学 | 12篇 |
基础科学 | 7篇 |
20篇 | |
综合类 | 89篇 |
农作物 | 2篇 |
水产渔业 | 14篇 |
畜牧兽医 | 217篇 |
园艺 | 3篇 |
植物保护 | 1篇 |
出版年
2024年 | 3篇 |
2023年 | 5篇 |
2022年 | 6篇 |
2021年 | 8篇 |
2020年 | 2篇 |
2019年 | 6篇 |
2018年 | 2篇 |
2017年 | 3篇 |
2016年 | 7篇 |
2015年 | 11篇 |
2014年 | 12篇 |
2013年 | 9篇 |
2012年 | 17篇 |
2011年 | 27篇 |
2010年 | 22篇 |
2009年 | 14篇 |
2008年 | 22篇 |
2007年 | 31篇 |
2006年 | 16篇 |
2005年 | 33篇 |
2004年 | 16篇 |
2003年 | 14篇 |
2002年 | 23篇 |
2001年 | 19篇 |
2000年 | 6篇 |
1999年 | 2篇 |
1998年 | 8篇 |
1997年 | 4篇 |
1996年 | 2篇 |
1995年 | 3篇 |
1994年 | 4篇 |
1993年 | 3篇 |
1992年 | 3篇 |
1990年 | 2篇 |
1989年 | 1篇 |
1986年 | 1篇 |
排序方式: 共有367条查询结果,搜索用时 31 毫秒
91.
92.
乳及乳制品掺假物质种类繁多,国家虽然颁布了一系列检测方法,但是对于糊精类物质、蛋白类物质(动物水解蛋白、蛋白粉)等却一直缺乏相应的检测标准。因此,建议国家尽快出台相关检测方法,进一步完善我国乳及乳制品检测及管理制度。 相似文献
93.
高光谱图像结合特征变量筛选定量检测羊肉中狐狸肉掺假 总被引:3,自引:3,他引:0
为了探讨快速无损检测羊肉糜中狐狸肉掺假含量的可行性,该研究利用高光谱技术结合特征变量筛选方法开展了其定量检测研究。利用遗传算法、竞争性自适应重加权算法和二维相关光谱分析(Two-Dimensional Correlation Spectroscopy,2D-COS)3种方法分别对代表性样品全部846个波长进行特征波长筛选,得到207、34和14个特征波长;基于全部波长和特征波长建立羊肉糜中狐狸肉掺假含量的偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)和支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)模型并进行比较。研究结果表明,基于全部波长和特征波长建立的SVR模型性能均优于PLSR模型。其中,利用2D-COS方法提取的14个特征波长建立的SVR模型(即2D-COS-SVR模型)性能最优,其预测集决定系数和均方根误差分别为0.928和3.00%,相对分析误差为4.85,表明高光谱结合2D-COS-SVR模型可以有效实现羊肉糜中狐狸肉掺假的定量检测。该研究结果为开发低成本肉类掺假检测系统提供技术支持和参考依据。 相似文献
94.
95.
96.
97.
98.
利用近红外光谱技术检测掺假豆浆 总被引:3,自引:1,他引:2
为了对豆乳内在营养指标及掺假豆乳进行快速检测,试验运用近红外光谱技术,利用偏最小二乘法进行回归分析,分别建立83个真伪豆浆样品的蛋白质和总固形物含量定标模型,并对模型的预测性能进行分析。结果表明:选取主成分数为12和14,蛋白质和总固形物含量的近红外光谱预测值与化学实测值之间的相关系数R分别为0.9756和0.9489,校正均方根误差分别为0.186和0.175,预测集样品的预测值和实测值之间的残差值均较小、接近零,残差之和分别为-0.074和-1.191,说明建立的定标模型可以准确预测豆浆中蛋白质和总固形物含量,且预测性能较好;通过对预测集样品的预测值与豆浆行业标准规定值相比较,确定预测集样品中掺假豆浆的正确判别率为100%,说明建立的蛋白质和总固形物含量定标模型可以应用于掺假豆浆的判别检测,且判别结果准确率高。本试验表明利用近红外光谱技术可实现对豆浆主要品质指标的快速无损检测,也可准确进行真伪豆浆的快速判别,本检测方法可为豆乳行业健康持续发展提供一定的技术支撑。 相似文献
99.
1常见的掺假
以增加鱼粉重量为目的而掺入豆粕、菜籽粕、棉粕和花生粕等。以增加总氮为目的掺入非蛋白氮如尿素、氯化铵、二缩脲和磷酸脲等。以低质动物蛋白质掺入鱼粉中,如掺入羽毛粉、毛发粉、血粉、皮革粉和肉粉等。以低质或变质鱼粉掺入好的鱼粉,特别是进口鱼粉中,这种现象较严重。 相似文献
100.
肉制品掺假鉴别技术研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
近年来,食品安全问题日益突出,其中肉制品掺假现象十分严重,成为人们日益关注的焦点,使肉类掺假鉴别技术得到了快速发展。对基于蛋白质、DNA和光谱无损检测的肉制品掺假鉴别技术进行了概述,并对肉制品鉴别技术的发展趋势进行了探讨,期望为食品安全监测提供理论参考。 相似文献