"循化红"线辣椒SRAP-PCR反应体系的优化与建立

[目的]建立适合于“循化红”线辣椒基因组的SRAP-PCR优化扩增反应体系。[方法]采用L16（4^5）正交试验设计,对“循化红”线辣椒SRAP反应体系中的Mg^2＋浓度、Taq聚合酶、dNTPs浓度、引物浓度、模板DNA浓度进行5因素4水平正交优化。[结果]“循化红”线辣椒的最佳SRAP—PCR反应体系为：Mg^2＋浓度为2．0mmol／L,dNTPs为0．5mmol／L,Taq酶0．5U,引物浓度为0．4μmol／L,模板DNA浓度为1．0ng/μl,总体积20μl。[结论]该体系的建立为SARP标记技术应用于“循化红”线辣椒种质资源的收集与利用,品种的鉴定、标记辅助育种等方面奠定了良好的试验基础。     

吉林省玉米品种资源抗锈病鉴定研究初探

通过把病害发生因素分成不同组份的方法对104份玉米品种资源在白城市农科院植保实验地进行了抗锈病鉴定。选出高抗锈病品种或杂交种30份,抗锈病品种或杂交种20份,感锈病品种或杂交种39份,高感锈病品种或杂交种15份。为玉米抗锈病育种和农业生产提供参考。     

高硬耐贮运草莓种质455-3

通过有性杂交,选育出了高硬度、耐贮运草莓种质455-3。该种质果实综合阻力为0.602 kg/cm2,果实弹力为0.945 kg/cm2,为河北省农林科学院石家庄果树研究所现有草莓种质资源中最硬种质,是1份极好的育种材料。     

优异烤烟种质资源的筛选

[目的]为烤烟优异新品种的培育提供科学依据。[方法]对31份烤烟种质资源的植物学性状、外观质量、抗病性及经济性状进行调查,从中筛选优异种质。[结果]龙岩C2、H80A432和べイニルト的株高太高;除NC95、NC86、日本烤烟1、K358、RG17外,其余品种均发生黑胫病,但发病程度不一;NC86、Islangold易感赤星病,べイニルト、落地黄易感气候型斑点病,CV16-2、CV78-5、CV78-4、NC-22-NF、津引1号易感TMV;综合来看,筑波1号、津引1号、OX2028、安选79-1、K358、NC2514表现较好,べイニルト、潘圆黄、DarisSpecial、CV78-5表现较差,其余品种表现一般。[结论]该研究筛选出了质量和抗病性均较优的烤烟种质资源。     

中加燕麦种质的遗传多样性和群体结构分析

为揭示燕麦种质资源的遗传基础,采用内含子切接点引物和长随机引物的PCR分子标记技术,对加拿大和中国的64份燕麦种质的遗传多样性和群体结构进行了分析.结果表明,所用15条引物共扩增出171条带,平均每条引物扩增出11.4条带,其中多态性带共134务,多态性百分比为78.36%.燕麦各种质阃的Dice遗传相似系数分析表明,所有燕麦材料间的遗传相似系数变幅为0.699～0.934,平均值为0.81,表明参试燕麦种质间存在着一定的遗传差异,但遗传差异相对较小.群体结构分析结果表明,所研究的燕麦种质中81.25%的种质血缘相对比较单一,仅18.75%的种质拥有混合来源.     

96份雀麦属材料遗传多样性的ISSR分析

利用ISSR分子标记技术研究了来自国内外的96份雀麦属材料的遗传多样性。19个ISSR引物共扩增出109条谱带,其中106条是多态性谱带,多态性位点比率为97.25%。POPGENE 1.31软件分析结果显示:96份雀麦属材料总的基因多样性指数(Nei’s)为0.2756,Shannon信息指数为0.4257,遗传多样性水平较高;基因流(Nm)为1.3273,各种群间有一定的基因交流。用SLT_NTsys2.1e软件进行UPGMA聚类分析表明,96份材料可分为6个类群,与主成分分析结果基本一致。用Arlequin3.1软件进行AMOVA分析表明,种间的分子变异比率为15.85%,种内的分子变异比率为84.15%,种内分子变异较大,种内遗传多样性高于种间的遗传多样性。     

家蚕种质资源研究进展及展望

介绍了家蚕种质资源的概况,综述了家蚕种质资源在经济性状、抗逆和抗病性、生理生化特性和遗传分析等方面的研究进展情况,并展望了其发展前景。     

蒙古黄芪种质资源研究进展

从资源分布、形态多样性、引种栽培、新品种选育以及野生资源恢复等方面综述了黄芪种质资源的研究进展。并建议通过适宜地引种和优良新品种选育,提高栽培蒙古黄芪的品质。此外,还要加强野生蒙古黄芪资源的保护和恢复。     

蔬菜抗虫性研究进展

对蔬菜抗虫机制、抗虫性遗传以及抗虫种质资源的鉴定等方面的研究成果与研究技术进行了综述,讨论了蔬菜抗虫性研究中存在的问题和研究前景。     

茄子种质资源表型性状筛选与确定

以10份茄子种质资源为试验材料,采用方差分析、因子分析等统计方法,对茄子17个形态指标进行分析评价和筛选。结果表明,10份茄子种质在株型、主茎色、叶形、果色、果形、单果质量等16个性状方面存在显著差异;采用因子分析可将16个表型性状集约于4个主因子上,其中第1个主因子为果实质量、第2个主因子为株型、第3个主因子为果形、第4个主因子为果籽,这4个主因子对变异的累计贡献率为93.727%以上,基本保持了16个表型性状的绝大部分信息。这些研究对简化种质资源评价和提高育种选择效率有着重要的现实意义。