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851.
黄山毛峰起源被我国著名茶叶学者陈椽教授界定,已过去半个世纪,受到社会公认,"黄山毛峰产地包括黄山的汤口、冈村、杨村、芳村、山岔、洽舍等地区的山上。前四个地区的产品为黄山本土之隽品,称为黄山四大名家;尤以汤口毛峰为最好,号称仙品"。然而,近年在《茶业通报》上出现黄山毛峰"丰乐河的漕溪……有四大名家之称",导致社会对黄山毛峰名家被误解。为捍卫黄山毛峰起源和地域沿革的学术纯洁性,坚持黄山毛峰古今共认"高山生好茶"的理念,捍卫黄山毛峰的正宗、地道性,文中从黄山源"四溪"源头生好茶、黄山源"洋庄(屯绿)"的发源地、名茶研制组创制"黄山毛峰"、黄山毛峰何时创制仍需探究、"蔀荖一盖,妙在其中"之本意及黄山毛峰"四大名家"六个方面阐述黄山毛峰的真正起源和发展过程,供进一步佐证。 相似文献
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不同贮藏条件下棉花和大豆种子的水分变化规律及其预测模型 总被引:2,自引:1,他引:1
以不同初始水分(IMC)大豆和棉花种子为试材,研究不同贮藏条件下的吸湿解吸规律,并建模验证。结果表明,大豆种子,贮温15℃、25℃和40℃时,4%IMC在相对湿度(RH)≤18.78%、8%和12% IMC在RH≤48.10%条件下解吸,其他条件下吸湿。棉花种子,15℃时,4% IMC在RH≤7.49%、8%IMC在RH≤18.78%和12% IMC在RH≤48.10%条件下解吸,其他条件下吸湿;25℃时,4% IMC在RH≤18.78%、8%和12%IMC在RH≤48.10%条件下解吸,其他条件下吸湿;40℃时,4%IMC在RH≤7.49%、8%和12% IMC在RH≤48.10%条件下解吸,其他条件下吸湿。棉花种子,4% IMC在15℃ RH>55%、25℃ RH>55%和40℃ RH>50%时的安全水分(SWC)依次为10.5%、9.5%和6.5%;8%IMC在15℃RH>60%、25℃ RH>55%和40℃ RH>45%时的SWC分别为10.5%、9.5%和6.5%;12% IMC在15℃ RH>55%、25℃ RH>55%和40℃ RH>45%时的SWC分别为10.5%、9.5%和6.5%。辽豆11在15℃ RH>60%、25℃ RH>55%和40℃RH>45%时,其平衡水分(EMC)超过其SWC(依次为12%、11%和8%);菏豆13在相同条件下水分平衡时的RH比辽豆11高5%。棉花种子EMC在15和25℃ RH>55%、40℃ RH>60%时超过其SWC;大豆种子EMC在25℃ RH>55%、25℃和40℃ RH>60%时超过其SWC。棉花种子的水分平衡时间(d)与IMC(x)、RH(y)和温度(z)的预测模型为d =36.97+1.78x–0.58y–0.58z–0.016xy–0.021xz–0.0012yz+0.007y2,辽豆11的为d =23.29+3.72 x–0.19 y–0.86 z–0.02 xy–0.09 xz–0.008 yz+0.005 y2+0.03 z2,菏豆13的为d =48.64+0.36x–0.44y–1.49z–0.008yz +0.006y2+0.026z2。模型经检验,预测性良好。 相似文献
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国内农业物联网存在数据分散、割裂、标准不统一的问题,从而无法发挥大数据的价值以提升农业智能化水平,本研究旨在利用区块链技术结合农业物联网系统汇集农业环境大数据,为应用大数据、人工智能技术提升农业智能化水平打下数据基础。提出利用区块链去中心化和记录数据不可篡改的技术特点,建立信任机制,构建通证经济模型,保证物联网系统用户对其上传的数据享有权益,从而激励更多人参与使用农业物联网系统。在此基础上,设计研发了去中心化的农业物联网系统,针对区块链技术去中心化和效率的矛盾,结合通证经济模型,设计了数据权益去中心化的方式,将用户上传的物联网数据通过智能合约结算为积分,积分参与数据权益的分配,区块链中记录积分的发放和上传物联网数据的哈希值,保证链上链下信息同步,兼顾了去中心化和物联网系统高并发的需要。本研究为区块链技术和物联网技术的结合,以及农业大数据的收集提供了新的思路和方法。 相似文献
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魏煜博陈曦孙丹师萌盖昕彦 《农村经济与科技》2023,(18):175-178
随着我国社会发展水平的不断提升,乡村振兴成为多方关注的重点,乡村发展也逐步成熟,农村的本土留守人才逐步向女性化方向转型,农业经营体系呈现出了较为明显的女性化特征,促使女性人才成为乡村振兴发展过程中的重要推动力量;女性人才的培养和发展,对于乡村的文化传承、社会关联推进、经营模式创新有一定促进作用,但是需要突破传统的农村人才观念约束、制度约束以及组织约束等多方阻碍。在发掘乡村本土女性人才价值的过程中,还需要将重点放在人才文化观念革新、政策体系创新、人力资源开发以及组织形式优化方面,才可以为女性人才的高质量发展以及乡村振兴的落实提供根本保障。 相似文献