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822.
823.
加拿大的模式森林计划 总被引:7,自引:2,他引:5
20世纪90年代初期形成的加拿大模式森林计划的理论基础是可持续森林经理、森林多资源价值观和综合森林资源经营思想,目标是要把加拿大的森林经理从传统的永续性木材生产转移到可持续发展的轨道上来;应用了新兴的思想概念和技术手段,采用了社会各有关方面参与性森林经理的新形式并进行了实践;体现了一种对可持续发展非常有效的组织形式.第二阶段从1997年开始实施,在建立可持续森林经理的实施、监测、评价的指标体系基础上,希望在每一个模式森林区域内同时实现森林的多种价值,成为可持续森林经理体系的示范模式. 相似文献
824.
825.
蓖麻蚕茧是一种有价值的绢纺原料;蓖麻蚕卵是繁殖赤眼蜂比较理想的中间寄主卵,一粒蚕卵可以繁殖20多头生活力强的赤眼蜂,比国外用麦蛾卵繁蜂提高好几倍。但蓖麻蚕原产印度热带性气候的阿萨姆地区,是无滞育期的多化性昆虫,在我国大部份冬季蓖麻落叶地区存在着越冬保种的饲料困难。应用蓖麻蚕卵繁育赤眼蜂的技术,国内不少单 相似文献
826.
为了优化并建立电容(EC)原位估测小麦根系性状参数的标准化方法,分析了不同电极位置组合和不同激发频率下,盆栽小麦根系的EC值与根系性状的关系,以优化EC法测量的参数设置,并用两种水分条件下的盆栽及田间小麦进行验证。结果表明,优化后植物电极应位于靠近基部的主茎上,且避免与茎节及其他无关物体接触,土壤电极应靠近主茎基部;激发频率为1 kHz。以该设定参数测得的EC值与两种水分条件下盆栽小麦的总根长(TRL)、根表面积(RSA)和根干重(RDW)均呈正相关,水分充足条件下相关系数分别为0.667**、0.554*和0.485*,中度干旱条件下分别为0.504*、0.425和0.453*。田间测得的灌浆中期EC值也与TRL、RSA和RDW均呈正相关,相关系数分别为0.522*、0.686**和0.510*。综上可见,优化后的EC法估测根系性状的测量参数,可用于小麦根系的无损估测和性状表型分析。 相似文献
828.
为对比分析辣椒不同栽培土壤/基质中真菌差异、揭示辣椒无土栽培基质中真菌群落结构特性,分别采集辣椒无土栽培根际基质(SlPlRh)、无土栽培非根际基质(SlPlNRh)、根际土壤(PlRh)、非根际土壤(PlNRh)以及非耕作土壤(NPl)作为试验素材。利用Illumina-Seq高通量测序技术检测5种土壤/基质中真菌多样性及丰度,分析真菌群落结构特征。结果表明:PlNRh真菌丰度和多样性最高,SlPlNRh最低,两者丰度存在显著差异,其他样品间丰度和多样性均无显著差异;真菌群落组成在门分类水平PlRh、SlPlRh和SlPlNRh的组成较相似,平均相对丰度占比有差异,属分类水平NPl、PlRh和PlNRh组成相似,SlPlRh和SlPlNRh组成相似;真菌群落聚类分析表明NPl、PlRh、PlNRh 3种土壤和SlPlRh、SlPlNRh 2种基质明显分成两个类群;LEfSe分析结果显示PlRh和PlNRh两种土壤的显著性差异物种最多、SlPlRh最少。通过检测辣椒种植土壤和无土栽培基质中真菌多样性及群落组成,比较分析不同类型种植基质根际真菌微生物组的差别,初步揭示辣椒无土栽培基质真菌... 相似文献
829.
【目的】鉴定丝瓜果长和果径发育基因共表达模块并筛选关键调控基因,为后续丝瓜果形控制的分子机制研究提供理论依据。【方法】以丝瓜9个发育阶段(开花前2 d以及花后0、2、4、6、8、10、15和20 d)果实为研究材料,测定各阶段的果长和果径,利用WGCNA方法联合分析转录组与果长和果径数据,鉴定与果长和果径发育相关的共表达基因模块,筛选关键调控基因。【结果】利用WGCNA鉴定出14个共表达模块,与果长和果径显著相关(相关系数的绝对值=0.9)的共表达模块有2个,显著正相关的模块为Turquoise模块,显著负相关的模块为Lightpink4模块。KEGG富集分析发现,Turquoise模块显著富集在内吞作用和苯丙烷生物合成通路,与果实膨大、伸长调控密切相关,可作为研究丝瓜果长和果径的关键基因模块。根据Turquoise模块内基因的连接度以及功能注释,筛选出10个关键调控基因,包括木葡聚糖内转葡糖基酶/水解酶基因XTH23、肌动蛋白解聚因子基因ADF2、伴侣蛋白基因DnaJ10、扩展蛋白基因(EXPA1、EXPA4和EXLA5)、驱动蛋白基因Kinesin-13A、生长素反应基因SAUR2... 相似文献
830.
在对2006—2019年合肥市农业碳排放时序与组成变化分析的基础上,采用Tapio脱钩弹性模型分析合肥市农业碳排放量与农业经济增长的相关性,基于EKC模型原理结合岭回归等统计方法进行相关关系分析,并运用Python3软件拟合三次函数对合肥市农业碳排放进行科学预测。结果表明:农业碳排放量总体呈上升趋势,且谷物种植产生的碳排放量占比最大;农业碳排放量与经济发展之间主要有弱脱钩、扩张连续、强负脱钩与强脱钩四种类型,其中主要以弱脱钩为主,且现阶段有向强脱钩发展的趋势;未来10年,合肥市农业碳排放量将逐年下降。总体表明,合肥市低碳农业发展良好,并有进一步扩大的趋势。 相似文献