全文获取类型
收费全文 | 11550篇 |
免费 | 360篇 |
国内免费 | 547篇 |
专业分类
林业 | 918篇 |
农学 | 832篇 |
基础科学 | 671篇 |
632篇 | |
综合类 | 4763篇 |
农作物 | 657篇 |
水产渔业 | 439篇 |
畜牧兽医 | 2437篇 |
园艺 | 816篇 |
植物保护 | 292篇 |
出版年
2024年 | 58篇 |
2023年 | 222篇 |
2022年 | 242篇 |
2021年 | 220篇 |
2020年 | 311篇 |
2019年 | 460篇 |
2018年 | 492篇 |
2017年 | 229篇 |
2016年 | 334篇 |
2015年 | 351篇 |
2014年 | 707篇 |
2013年 | 601篇 |
2012年 | 637篇 |
2011年 | 704篇 |
2010年 | 706篇 |
2009年 | 577篇 |
2008年 | 603篇 |
2007年 | 564篇 |
2006年 | 472篇 |
2005年 | 383篇 |
2004年 | 393篇 |
2003年 | 327篇 |
2002年 | 332篇 |
2001年 | 304篇 |
2000年 | 255篇 |
1999年 | 201篇 |
1998年 | 195篇 |
1997年 | 167篇 |
1996年 | 128篇 |
1995年 | 134篇 |
1994年 | 138篇 |
1993年 | 132篇 |
1992年 | 124篇 |
1991年 | 112篇 |
1990年 | 117篇 |
1989年 | 80篇 |
1988年 | 71篇 |
1987年 | 70篇 |
1986年 | 60篇 |
1985年 | 59篇 |
1984年 | 47篇 |
1983年 | 41篇 |
1982年 | 18篇 |
1981年 | 21篇 |
1980年 | 16篇 |
1979年 | 7篇 |
1965年 | 4篇 |
1964年 | 4篇 |
1959年 | 5篇 |
1957年 | 3篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 62 毫秒
83.
84.
为了筛选出中华蜜蜂气味受体基因AcerOr2最佳干扰效率的序列,以中华蜜蜂气味受体AcerOr2基因为靶标,分别选取3个片段AcerOr2-1(411 bp)、AcerOr2-2(205 bp)和AcerOr2-3(471 bp),并构建相应的dsRNA表达载体,获取dsRNA后进行RNAi试验,通过qPCR和Western从mRNA水平和蛋白水平检测干扰效率。mRNA结果显示,饲喂3个不同的片段AcerOr2-1(411 bp)、AcerOr2-2(205 bp)和AcerOr2-3(471 bp)对AcerOr2表达量均会产生抑制作用,抑制率分别为69.72%±0.49%、47.26%±0.25%、73.17%±0.97%,抑制率最佳的是471 bp的dsRNA AcerOr2-3。Western Blot结果显示,饲喂3个大小不同的干扰片段后AcerOr2蛋白的表达量均受到显著抑制。试验成功构建AcerOr2基因干扰载体,最终确定471 bp的dsRNA AcerOr2-3为最佳干扰片段,证实其能有效抑制目的基因mRNA和蛋白的表达。研究结果可为进一步应用RNAi技术研究该基因的体内外功能奠定基础。 相似文献
85.
87.
88.
89.
研究了紫甘蓝泥、酵母、面包改良剂和烤焙油对紫甘蓝吐司品质的影响。在单因素试验的基础上,以感官评分为判断标准,通过正交试验确定吐司的最佳工艺配方并对感官品质和质构特性的关系进行分析。结果表明:当紫甘蓝泥添加量9.0%,酵母添加量1.2%,面包改良剂添加量0.6%,烤焙油添加量6.0%时,研制出的紫甘蓝吐司感官品质最佳。同时,利用逐步回归分析法建立感官评分与质构特性间的最优线性回归模型:Y(感官评分)=-92.388+18.315X2(弹性)。本研究为紫甘蓝吐司的研发与生产提供理论参考。 相似文献
90.
冠层光截获能力是反映作物品种间差异的重要功能性状,高通量表型冠层光截获对提高作物改良效率具有重要意义。本研究以小麦为研究目标,利用数字化植物表型平台(D3P)模拟生成了100种冠层结构不同的小麦品种在5个生育期的三维冠层场景,记录了从原始冠层结构中提取的绿色叶面积指数(GAI)、平均倾角(AIA)和散射光截获率(FIPARdif)信息作为真实值,进一步利用上述三维小麦场景开展了虚拟的激光雷达(LiDAR)模拟实验,生成了对应的三维点云数据。基于模拟的点云数据提取了其高度分位数特征(H)和绿色分数特征(GF)。最后,利用人工神经网络(ANN)算法分别构建了从不同LiDAR点云特征(H、GF和H+GF)输入到FIPARdif、GAI和AIA的反演模型。结果表明,对于GAI、AIA和FIPARdif,预测精度从高到低对应的点云特征输入为GF+H > H > GF。由此可见,H特征对提高目标表型特性的估算精度起到了重要作用。输入GF + H特征,在中等测量噪音(10%)情况下,FIPARdif和GAI的估算均获得了满意精度,R2分别为0.95和0.98,而AIA的估算精度(R2=0.20)还有待进一步提升。本研究基于D3P模拟数据开展,算法的实际表现还有待通过田间数据进一步验证。尽管如此,本研究验证了D3P协助表型算法开发的能力,展示了高通量LiDAR数据在估算田间冠层光截获和冠层结构方面的较高潜力。 相似文献