大数据背景下高职院校数据素养教育研究——基于广东省科技干部学院商科学生的抽样调查

[目的/意义]针对高职数据素养教育缺位的现状,以师生对数据素养的认知情况为培养现状的分析依据,为高职院校建立科学合理的数据素养培养体系、建设相应的课程体系、合理分配有限教学资源提供参考。[方法/过程]基于已有的数据素养指标体系,构建高职院校数据素养评价体系,采用问卷的方式调查高职学生的数据意识、数据收集、数据组织与管理、数据分析、数据利用与归档、数据伦理6个方面的认知与能力,结合文献提出“三阶递进”式的高职数据素养教育体系。[结果/结论]师生总体具备一定的数据意识,但对商业数据的有效获取能力比较缺乏。具备基础的数据分析能力及表达能力,数据价值的深度挖掘能力不足。数据收集、组织与管理、分析、利用与归档能力认知在群体间的差异明显,认为应从“底层-进阶-高级”3个层次进行教育体系的设计,提升数据素养综合能力。     

蒜头果产业高质量发展调查研究

为促进文山州蒜头果产业的高质量发展，2019年3月，由文山州林业和草原局组成联合调研组，开展对全州头果产业发展现状进行调研，通过实地调查、总结经验、分析存在的问题和提出发展建议，写成调研报告，为州委州人民政府提供决策依据。     

安徽茶叶科技发展的当代历程及其未来展望

安徽茶叶科技发展日新月异,在诸多领域均取得了令人瞩目的 成就,同时也存在一些亟待提升和完善之处,结合未来科技发展趋势,提出几点展望.     

新疆天山北坡前山带植被恢复技术研究初探

指出了新疆天山北坡位于新疆经济发展的核心带,生态环境的优劣直接影响经济发展。开展了前山带造林树种的选择、育苗技术方法和无灌溉造林关键技术的研究,总结形成了一整套的天山北城前山带植被恢复技术体系,以此为基础在新疆天保工程区天山北坡前山带进行了技术推广与示范,为前山带灌木林生态恢复和森林质量提升提供参考。     

浅谈新时代背景下新经济研究

在时代发展背景下,我国固有经济体制也得以优化更新。这就应从新时代的角度出发分析新经济模式,了解新经济与我国现有社会经济现状之间的关联性,以为我国经济时代良性发展奠定坚实的基础。本文将以新时代为研究背景,有效概述新时代背景下的新经济,了解新经济的含义和特征。之后在新时代的支持下对新经济展开深入研究,分模块概述新经济研究内容,确保新时代背景下新经济研究水平有所提升。     

林业苗圃阔叶杂草除草剂配比研究

在林业苗圃中正确运用除草剂不但可以有效减轻苗圃草害和环境污染,还能降低生产成本,提高经济效益。针对宁夏南部山区主要苗圃地的顽固阔叶杂草,开展了不同除草剂对比研究,筛选出了2种高效环保的除草剂配方,当阔叶杂草株高≤5 cm时,选用惠尔+力虎+精禾草克+除草必加用药量为(50+50+20+20)mL·667m~(-2)除草效果最好;当阔叶杂草株高≤10 cm时,选用惠尔+力虎+精禾草克+除草必加用药量为(70+70+30+20)mL·667m~(-2)除草效果最好;当阔叶杂草株高≤30 cm时惠尔+力虎+精禾草克+除草必加用药量为(100+100+50+50)mL·667m~(-2)除草效果最好,这几种配比既高效又环保。     

绿色畜牧养殖技术的推广研究

随着时代的不断进步,畜牧养殖产业也得到了飞速的发展。与此同时,如何更好地提升畜牧养殖技术成为该领域的重要课题。绿色畜牧养殖技术是符合当前世界潮流的,也是未来一段时间内我国畜牧养殖业发展的目标和任务。本文对绿色畜牧养殖技术进行了初浅的探究,希望能够给业界一定的参考。     

云南省林菌产业发展现状及动力机制研究

采取文献分析、典型案例分析、定量分析等多种系统的方法,分析云南省林菌产业发展现状,探明现存的发展模式,理清林菌产业发展所面临的问题,摸清林菌产业发展的动力机制,为其进一步推广与品牌效应的创建开辟新的实现途径,也为云南林菌产业的发展提供了详细对策。     

会计重要性原则在实际工作中的研究

经济不断发展,科技不断进步。随着经济脚步不断向前推行,人们对于会计提出了越来越高的要求。在此背景之下,研究会计重要性选择对于实务工作非常有帮助。能够促进会计工作更好落实。为此,本文针对会计重要性原则在实际工作当中运用方面展开研究。     

基于改进鸡群算法的微电网运行优化

【目的】以风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池等分布式电源构成的微电网能有效地解决能源危机和环境污染问题.为了充分发挥清洁能源的效益,针对某地区含有多种分布式电源的微电网在孤岛状态下的运行状况进行优化.【方法】通过建立微电网系统各个结构的数学模型,在满足约束条件的前提下,利用改进鸡群算法对夏季24 h典型负荷日内的微电网系统进行参数优化配置.【结果】研究优化了各分布式电源的输出功率,降低了发电成本,获得了孤岛运行状态下微电网在夏季24 h典型负荷日内的优化运行方案.【结论】通过与其他改进鸡群算法对比,本研究所提出的改进鸡群算法对该地区的微电网优化性能良好,具有较好的应用前景.