基于WebGIS的农业园区水稻施肥推荐系统的研究

以浙江省绍兴县农业高科技示范园区为对象,运用ASP技术和JAVA/JavaScript/VBScript编程语言,将水稻推荐施肥模型与ArcIMS 4.01 WebGIS进行了有效集成,成功实现了基于WebGIS的地图式水稻施肥推荐系统.     

决策树方法从SPOT-5卫星影像中自动提取水体信息研究

分析了SPOT-5影像中水体及其它主要地物的光谱特性及波段间的关系,由此探讨它们在光谱特征上的可分性.研究发现,不同波段之间只有水体具有B3(green)＞B4(SW)且B2(red)＞B1(IR)的特殊关系,同时在短波红外波段(SW)上,水体与其它地物亮度值差异明显,可以通过设置阀值加以区分.根据以上分析,建立了决策树模型,在各节点设计不同的分类器,进行水体信息的提取并对提取结果进行了精度评价.结果表明,该方法的总体提取效果较好,其提取精度与通常的监督分类方法相比有了较大的提高,只是在水体和其它地物交界处有误判现象.     

牧草氮素产量的时空变异研究

以英国Hillsborough农业研究所附近的一块7.9hm2的牧草田为研究区,采用地统计方法研究分析连续3年的牧草氮素产量在3个收割季节的空间变异,并研究了第一、二季其空间分布的变异在时间上的稳定性。结果表明,试验区牧草氮素产量在单个田块间存在较大的空间变异,而且这种变异在不同的生长季呈现有规律变化,变量施肥是必要的;牧草氮素产量的空间分布与地形有很大的关系,可以根据地形将试验区分片管理。     

基于水稻冠层光谱信息的稻田土壤速效N的Cokriging插值研究

该文以嘉善县陶庄农场内一块3.34 hm²农田为试验区，研究样点土壤养分(土壤全N、全P、有机质、速效N、速效K)与水稻各生长期水稻冠层光谱的关系，并将光谱指数作为协因子，进行土壤养分的Cokriging插值研究。结果表明，正常施肥区各生长期根据TM、SPOT波段组合计算的某些冠层光谱指数，特别是比值光谱指数RSI、归一化光谱指数NDSI，与土壤速效N、有机质等土壤养分具有显著的相关性，可以作为协因子参与这些土壤养分的估算；选择正常施肥区分蘖期TM、SPOT组合中与速效N相关性最高的比值光谱指数TM4/TM3、B3/B2作为协因子，参与土壤速效N的Cokriging插值，与普通Kriging相比，插值精度有一定程度的提高，并且，当采样点越少，或土壤养分与协因子的相关性越高时，插值精度提高更明显。     

旱作节水增产模式攻关的探索与启示

为了破解基本农田灌溉条件不完善,小麦增产不明显的难题,自2011年开始,蓝田县农技中心开展旱地小麦旱作节水增产模式的探索与研究,对示范区旱作节水设施不断进行升级和改造,初步形成了以半固定式喷灌为核心的旱作节水增产新模式。     

基于SPOT5影像的1:1万土地利用矢量数据误差研究

基于遥感的1：1万土地利用更新调查矢量数据的空间匹配误差是该应用能否实现的关键。实验选取浙江省绍兴市杨汛桥镇为例，利用控制点、检测点GPS野外实测数据，以及同期IKONOS数据，采用对比法，进行了基于SPOT5遥感影像的土地利用更新调查（平原区域）矢量数据的点、面的空间匹配误差的研究，最后得出了点位误差结果：水平方向7．38111，垂直方向4．53m，点位平面中误差8．6m；以及面状地物空间匹配误差结果：绝大部分地类的面积吻合度及相对面积精度都可达95％左右。因此，基于SPOT5影像的1：1万平原区域土地利用更新调查是完全可行的。     

基于GEE的陕西关中西部耕地季节性撂荒时空变化特征

【目的】研究陕西关中西部耕地季节性撂荒的时空变化特征,揭示其驱动机制,旨在为有效遏制耕地季节性撂荒,保障国家粮食安全提供参考。【方法】基于谷歌地球引擎（Google Earth Engine,GEE）平台的Landsat和Sentinel-2遥感影像,采用随机森林分类算法,对位于陕西关中西部的宝鸡扶风县、岐山县、凤翔区及陈仓区的部分区域2000-2020年耕地季节性（7-10月）撂荒的时空变化特征进行了分析。【结果】2000-2020年陕西关中西部耕地撂荒可以明显地划分为3个阶段：2000-2002年为快速增加阶段,耕地季节性撂荒呈现快速扩大趋势,撂荒率和撂荒面积分别由9.58%,16 578.83 hm²上升到了的55.85%,96 699.52 hm²;2002-2013年为波动升高阶段,耕地经历了短暂复耕又撂荒的过程,2013年耕地撂荒率和撂荒面积均攀升到了最高点,分别为63.10%,109 256.78 hm²;2013年之后为缓慢复耕阶段,耕地季节性撂荒面积逐年减少,到2020年撂荒率和撂荒面积分别为18.22%,31 554.94 hm²,撂荒面积较2013年减少约70 000 hm²,但撂荒地面积仍高于2000年。从空间分布来看,2000-2020年陕西关中西部耕地季节性撂荒面积的增加呈现由研究区周边向中心靠拢的趋势,撂荒地复耕面积的变化则相反,这与研究区北部是山地、南部是渭河、西部是千河的地貌分布有关,越靠近边缘,交通、灌溉条件越差,越易于更早撂荒。【结论】探明了陕西关中西部耕地季节性撂荒的时空变化特征,其与经济发展、政策制度和自然因素等密切相关。     

SPOT-5卫星影像中水体信息自动提取的一种有效方法

从卫星遥感影像中快速、准确地提取水体信息已成为水资源调查，水资源宏观监测及湿地保护的重要手段，但目前，进行水体提取所使用的卫星遥感数据的分辨率较低，使其应用的深度和广度受到严重约束。本文利用波段运算得到特征波段(PRWI)，经过图像增强处理后提取水体和居民地混合信息，在此基础上通过分析水体的光谱特征，发现水体和居民地在近红外和短波红外上有显著差异，采用决策树模型将水体专题信息提取出来。运用目视判读和定量统计方法来评价提取结果。结果表明，该方法的总体提取效果较好，其提取精度与常规的监督分类方法相比有了较大的提高。经检验发现其误判的像元主要是位于水体和其他地物的交界处。     

高光谱评价植被叶绿素含量的研究进展

重点介绍利用便携式光谱仪获得的高光谱数据在评价植被叶绿素含量的研究状况。从叶绿素的光谱特性入手。通过和传统宽波段对比阐述高光谱数据在评价植被叶绿素中的特点。在此基础上简要介绍了高光谱遥感数据估计植被叶绿素含量两种方法的研究进展。一是利用光谱数据。植被指数，导数光谱评价植被叶绿素密度或浓度。二是利用红边光学参数评价植被叶绿素密度或浓度，并分析了研究中可能存在的问题。