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81.
崇岗镇山洪灾害损失严重,其成因主要受地理位置、气候条件、自然植被、防洪工程建设等因素影响;在地理条件上崇岗镇地处西北,贺兰山为石质山,山石裸露,沟谷发育,植被稀疏,属暴雨集中区域。 相似文献
82.
转轮下环间隙对混流式水轮机内部流动特性的影响 总被引:1,自引:1,他引:0
水轮机转轮间隙内的泄漏涡、泄漏流等复杂的湍流易影响水轮机的性能与稳定性。为了分析下环间隙对混流式水轮机能量特性和内部流态的影响,该文基于N-S方程和SST湍流模型,考虑了0.6 Qd(Qd为设计流量工况)、0.8 Qd、Qd、1.2 Qd共4种流量工况,对5种下环间隙下的混流式水轮机模型机进行三维全流道数值计算。通过对比不同下环间隙方案对混流式水轮机效率与容积损失的影响,结合不同水轮机内部流场特征,分析下环间隙与水轮机性能的关系。计算结果表明:下环间隙由0.4 mm增大到1.3 mm,机组泄漏量增大,水轮机效率整体呈下降趋势。其中,当机组在小流量0.6 Qd工况运行时,间隙对水轮机能量特性影响最为明显,效率下降了4.1个百分点。当机组在小流量0.6 Qd与0.8 Qd工况运行时,下环间隙增大,间隙内部流场与尾水管内部流场呈现小幅度恶化;当机组在大流量1.2 Qd工况运行时,下环间隙增大,转轮叶片吸力面压力分布以及尾水管内部流场均得到改善。该研究可为混流式水轮机结构设计提供有效参考。 相似文献
83.
针对自然环境下橙子检测存在枝叶遮挡、相邻果实重叠等情况而导致检测效果差的问题,提出一种改进的YOLO v5方法。首先,在主干网络部分使用RepVGG(re-param VGG)模块替换原始C3模块,加强网络对特征信息的提取能力;其次,在颈部网络使用鬼影混洗卷积(ghost-shuffle convolution)代替原有的标准卷积,能够在保证精度的前提下,降低模型参数量;再次,在预测头前加入ECA(efficient channel attention)注意力模块,能够更加准确定位目标信息;最后,引入EIOU(efficient intersection over union)损失函数加速预测框的收敛,提高其回归精度。改进的YOLO v5网络在自然环境下的橙子检测中平均精度达到90.1%,相比于目前热门的检测网络CenterNet、YOLO v3和YOLO v4其在识别效果方面有一定的提升。可见,所提出的改进网络在橙子检测上更有优势,能为今后智能采摘机器人的研发提供理论支撑和技术参考。 相似文献
84.
邢民 《世界热带农业信息》2014,(10):8-10
<正>翻开农垦半个多世纪农业发展史,产业选择成为成败的关键。产业选择不当造成的损失,除了投资变成泡影外,更大的损失是资源被长期占挤,别的优质产业发展不起来,严重制约农场的发展。造成失败的原因除了体制约束外,与产业选择缺乏前期科学论证有很大关系。有些产业刚上去还没有完全投产就消逝了,有些产业高居战略发展高位,土地被占,投资无法回收,拖累农场长达40年之久。海南农垦光油棕、咖啡、茶叶等长期作物放弃的面积就超过1.8万hm2,至少损失5.4亿元,教训异常深刻。原本就没有被看好的 相似文献
85.
<正>硝酸铵,别名硝铵,分子式NH4NO3,含氮34%~35%,仅次于液氨和尿素。硝铵中的铵态氮和硝态氮各占一半,且不易挥发损失,能被农作物所吸收,在土壤中没有残留,是一种性能良好的中性氮肥,约占我国氮肥总量的3.5%,已成为我国不可缺少的氮肥品种。硝铵适用于气温较低地区的旱田作物,比硫酸铵和尿素等铵态氮肥肥效快、效果好,在欧洲和北美等地使用较普遍,中国北方也常使用。一、生产工艺 相似文献
86.
87.
<正>随着我国生态建设力度的逐步加大,城乡绿化树木数量持续增加,林木害虫也随之增多,尤其是天牛类蛀干害虫,不仅种类多、发生范围广,而且能在短时间内使大片树木死亡,造成经济及生态损失严重。相关部门及人员应坚持"预防为主,综合治理"的理念,科学防治林木蛀干害虫。 相似文献
88.
《林业资源管理》2017,(5)
国家森林资源连续清查中长期使用的一元立木材积表,其适用精度如何,一直是值得关注的问题。以第九次全国森林资源清查2014年陕西省的栎类(Quercus spp.)样地调查数据为基础,对其采用的4个栎类一元材积表的适用精度检验方法进行探讨。利用栎类样地的466组平均胸径和平均树高数据,以及全部平均高测定样木的1 447组胸径和树高成对数据,按2套方案分别建立4个栎类的新的树高曲线,从而形成4个新的一元材积表,并与原来的材积表进行对比,计算总体相对误差。结果表明:原一元材积表有2个的估计误差在±3%以内,另外2个的估计误差超出了±5%,误差最大的达到了-10%左右。因此,长期使用固定不变的一元材积表可能会导致材积估计结果出现偏差,建议每10年或20年对一元立木材积表(模型)进行适用精度检验,对偏差过大的一元材积表应该及时予以修正。 相似文献
89.
90.
雪灾对农业影响的损失评估 总被引:1,自引:0,他引:1
为了分析雪灾对宁波市农业影响的损失,并对其进行评估。本研究选取宁波市2014年一次降雪过程,基于自然灾害理论,综合考虑形成雪灾损失的危险性、暴露性、脆弱性和防灾减灾能力,将遥感、地理信息技术与雪灾损失相结合构建雪灾损失评估模型。结合土地利用类型图,提取农业用地,将雪灾对农业影响的损失区域划分为低损失、中损失和高损失,并进行分区评述。结果表明:余姚市的积雪覆盖面积最大,且雪灾各损失等级所占面积均最大,受灾最严重;海曙区、江东区和江北区无积雪覆盖,无雪灾损失。雪灾高损失区域主要位于海拔较高的余姚南部和鄞州西部山区。 相似文献