智慧农业背景下大数据与农民增收之间的关系

自信息化时代以来，大数据时代是继物联网、云计算的又一次技术变革，这次变革加速了传统农业向数字农业、信息农业的转变。智慧农业的发展，创造了多维的与农业有关的数据。阐述了在农产品种植前的规划、种植时的管理和收获之后的营销，在已有的数据中挖掘可用的信息，农民可以准确掌握市场供需情况，合理安排种植，做到精准农业，帮助农民提升收入。     

秋浦花鳜多元养殖模式关键技术

秋浦花鳜是安徽地方水产优良养殖品种。基于当前秋浦花鳜主要的养殖模式,对相关技术要点进行总结,系统归纳了秋浦花鳜池塘主养、混养,网箱养殖,以及大水面增养殖等多元养殖模式及其关键技术。在不同的养殖模式下,秋浦花鳜均表现出优异的适应性,经济价值及社会价值,可进一步示范应用。     

野生动物非法交易犯罪案件信息特征分析

对野生动物非法交易案件进行信息特征分析,可以把握案件的发生规律,提供决策者参考,以便有针对性预防和打击犯罪,更好地保护野生动物资源。本研究应用大数据分析的方法,对野生动物非法交易犯罪案件的文本数据进行结构化处理,建立了word2vec模型。从犯罪因素的角度统计分析了本类案件的信息特征,包括侵害人的特征、作案行为特征、侵害的动物或动物制品、侵害的时间和案件发生的地点等。在梳理基本特征的基础上应用关联算法构建了关联规则。根据特征分析和关联规则,提出了开展季节性防控、对特定群体和场所进行有针对性预防、对上游下游犯罪进行联动打击、与网管等多部门合作,运用现代科技成果进行打击和防范的对策建议。     

山东省动物疫情信息大数据建设的实施

本文介绍了山东省近年来动物疫情信息大数据建设的实施情况:2019年,山东省大数据局启动了“山东省智慧畜牧业务支撑平台”项目,山东省动物疫情信息大数据建设是自2019年开展的山东省动物疫病监测预警平台建设中重要的组成部分。实施过程设计为3个部分,依次为数据采集与录入部分、数据上报和审核部分、数据汇总与分析部分。2020年上半年,动物疫情信息大数据建设工作首先在山东省威海市试运行开展。2020年6月农业农村部下发加强关于非洲猪瘟等动物疫病的监测和疫情上报工作等内容文件,对养殖场自检情况、屠宰场自检情况以及无害化处理场检测情况收集的数据更加细化,据此,山东省及时对之前设计的报告工作信息化方案进行了调整,并运用到了工作实践当中。目前,山东省动物疫情信息大数据建设工作还处于区域试点摸索阶段,对于架构中的问题,也还在不断地调整和完善。     

基于改进入侵杂草算法优化的PID生物质废弃物发酵热能控制模式

生物质废弃物发酵系统是一个大时滞系统，针对生物质发酵系统中的热能控制存在波动大、振荡多和超调大的问题，提出基于改进入侵杂草算法优化的PID生物质废弃物发酵热能控制方法，运用改进入侵杂草算法对PID控制器的参数进行在线调整。算例仿真表明，所提方法能够快速、稳定且高精度地实现对生物质废弃物发酵系统的热能控制，为沼气制取提供了稳定的热能环境，实现了沼气的稳定供应。      

互联网+背景下智慧农机大数据平台发展策略研究

随着“互联网＋”时代的到来，数据挖掘、数据共享、云计算等信息技术为农机的智能化和信 息化管理提供有效方法和手段。为更好的推动农业经济发展，有必要借助先进的信息技术手段，搭建 一个基于“互联网＋”的智慧农机管理信息数据共享平台，使我国农机管理进入大数据时代，推进智慧 农业发展。     

潜力大的绿化树种有哪些?

1抗污染较强的树种抗二氧化硫树种:构树、皂角、榆树、白蜡、臭椿、旱柳、刺槐、柽柳、无花果、丝棉木、女贞、广玉兰、青冈栎、夹竹桃、大叶冬青、冬青、海桐、蚊母、大叶黄杨、瓜子黄杨、棕榈、凤尾兰、山茶、侧柏等。抗铪HF树种:构树、皂角、榆树、白蜡、臭椿、柽柳、无花果、丝棉木、广玉兰、夹竹桃、青冈栎、瓜子黄杨、棕榈、蚊母、凤尾兰、油茶、山茶等。抗氯CI树种:构树、皂角、榆树、白蜡、臭椿、侧柏、柽柳、无花果、木槿、广玉兰、青冈栎、夹竹桃、海桐、瓜子黄杨、棕榈、凤尾兰、山茶、构骨、龙柏等。抗硫化氢树种:构树、桑树、无花果、海桐、泡桐、瓜子黄杨等。抗碳氢化合物树种:构树、桑树、无花果、海桐、泡桐、石榴等。抗臭氧O3树种:银杏、香樟等。