Simulation of soil types in Teramo province (Central Italy) with terrain parameters and remote sensing data

Soil surveys are an essential source of information for land management although a limited budget often reduces the amount of data available. Even if the dataset is limited, geostatistics can provide a valid estimation tool through a weighted moving average interpolation (kriging). Often, however, the spatial variability of soil properties appears smoothed and short range variability is underestimated by this kind of interpolation technique. A more realistic distribution of a given variable on the territory can be obtained through models based on stochastic simulation.     

黄土高原几种能源林树种高生长分析

本文用lgistic方程模拟树种生长过程,确定了10个树种的速生期并划分出短速型、持续型和中间型3个高生长类型。根据生长和平茬效果,选择了沙棘等7个抗旱及萌蘖性强、较速生的能源林树种。     

Predicting survival of planted Douglas-fir and ponderosa pine seedlings on dry,low-elevation sites in southwestern Oregon

Four equations were developed for predicting the probability of Douglas-fir [Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco] and ponderosa pine (Pinus ponderosa Dougl. ex Laws.) survival for the first (0–1) and first to third (1–3) growing seasons after applying mulching, scalping, or artificial shading (shade cards) treatments in plantations in southwestern Oregon, U.S.A. Variables describing conifer size, levels of competing vegetation, presence of silvicultural treatments, site factors, and climate factors were collected from 13 sites ranging from 0 to 6 years after planting and examined as potential predictors of survival. Age, stem diameter, a competition index for shrubs, severity of growing season at time of treatment, average annual precipitation, aspect, and slope angle were predictors of Douglas-fir survival during 0–1 and 1–3 growing seasons after treatment; the presence of silvicultural treatments was also a predictor only during the first growing season after treatment. Age, aspect, and slope angle were predictors of ponderosa pine survival over both 0–1 and 1–3 growing seasons after treatment; height-diameter ratio, competition indices for herbs, shrubs, and hardwoods, silvicultural treatment, severity of growing season at time of treatment, and average annual precipitation were also predictors only during the first growing season after treatment; crown width was a predictor of survival only during 1–3 growing seasons after treatment. When significant in the models, predicted probability of survival increases with treatments, less severe weather conditions, diameter, crown width, age, and precipitation; probability decreases with increasing height-diameter ratio and competition indices for herbs, shrubs, and hardwoods.     

基于改进动态时间规整算法的奶牛步态分割方法

为准确提取步态特征、识别奶牛跛行,利用三维加速度传感器采集30头奶牛后趾加速度信号,针对奶牛步态人工分割的不足,提出基于改进的动态时间规整算法对奶牛步态进行分割,提取特征值并利用逻辑回归法建立跛行识别模型。采用本文方法得到的步态分割精确度、灵敏度、准确率平均值分别为89.53%、95.51%、87.49%,比常规动态时间规整算法分别提高了5.31、4.48、8.43个百分点,总体准确率达到90.57%,相较自相关函数法和峰值检测法分别提高了1.75、3.13个百分点。以支撑时间、步幅长度、平均强度、信号幅度面积、前进方向加速度均值和运动变化量为自变量的跛行识别模型识别率分别为83.44%、81.72%、86.15%、86.81%、89.45%和85.71%。本研究结果可为奶牛步态分割、跛行识别提供技术支持。     

休闲农业知识体验对旅游行为的影响研究——基于二项Logistic模型实证分析

近几年来，随着人们生活水平的提高，工作压力大，人们开始追求较为朴素但又可以达到放 松自我的生活方式。本文采用了广西玉林市五彩田园的调查数据，借助于SPSS21 对数据进行二项 Logistic 模型分析，探讨休闲农业知识体验与体验带来的满足感两者对旅游行为的影响。实证结果表 明，大部分的游客对农业知识感兴趣，由此产生极大的兴趣参加轻松有趣的野趣项目，并愿意继续参 与此类以体验休闲农业为主题的旅游活动。但广西玉林五彩田园项目缺乏创新，在一些方面并不能 很大程度给游客带来新的体验，同时得出休闲农业知识体验需求     

采煤塌陷区景观格局演变的驱动力分析

为探究采煤塌陷区景观格局演变的驱动机制，以山东省微山县地面塌陷较严重的11个乡镇作为研究区，基于遥感影像解译结果，分析研究区2000-2016年土地利用变化特征，在此基础上，选取自然、社会经济等多个驱动因子，运用CLUE-S模型及二元Logistic逐步回归模型，进行研究区各土地利用类型与驱动因子间的相互关系及驱动机制研究。结果表明：耕地在整个研究期呈减少、增加、减少的趋势，城乡建设用地、塌陷积水区2000-2005年面积增幅最大；距居民点的距离是影响耕地、城乡建设用地及水域变化的最主要驱动因子，距工矿的距离是影响塌陷积水区变化的最主要驱动因子。研究结果可为当地政府制定科学合理的土地整治、保护等相关政策提供理论依据。     

基于Logistic回归方法的石榴裂果气象预测模型

为了找出影响石榴裂果的主要气象因子,提高特色气象服务产品的科学指导能力。本研究以枣庄万亩榴园为研究对象,统计分析了枣庄石榴主产区峄城国家一般气象站1981—2018年的气象资料,采用Logistic回归建立降水、温度及日照等气象因素与石榴裂果之间的相关预测模型。结果表明：除了8月下旬到9月总降水量与发生裂果的概率呈负相关外,其余几项因子均呈正相关。对裂果影响较大的因子依次为9月最长连续降水时段的降水量、9月最长连续降水日数、9月日照时数和9月最长连续无降水日数;其他几个因子相对影响较小。所建模型对于石榴在夏末初秋裂果发生概率的总体判断正确率为97.4%,预测效果比较理想。     

景观格局类型对土壤侵蚀的影响

在景观格局特征尺度上讨论景观格局类型与土壤侵蚀的关系,为具有减缓土壤侵蚀效果的景观格局提出优化的方向。以挠力河流域为研究区,利用3S技术、USLE模型、移动窗口法与半变异函数、有序多元logistic回归等方法,从特征尺度上量化了分析景观格局类型对土壤侵蚀的影响。结果表明:(1)2010—2018年研究区景观格局破碎化程度增加,景观格局类型有向散布型转化的趋势。(2)2010年、2018年研究区的景观格局特征尺度分别为4 500 m,4 250 m,后者景观格局更为丰富。(3)2010—2018年研究区土壤侵蚀总量增加。(4)研究区土壤侵蚀强度主要取决于现状土地利用斑块特征,在景观格局特征尺度下网状型景观格局类型对土壤侵蚀的缓解效果最好,网状型、指状型和棋盘型与散布型景观格局类型相比,土壤侵蚀强度至少高一个等级的概率分别为0.53,0.74,0.88。研究结果可为景观格局优化和水土保持管理提供参考。     

冬小麦株高和叶面积指数变化动态分析及模拟模型

在试验的基础上,分析了冬小麦株高及叶面积指数的变化动态,并分别以播后天数和积温为自变量,建立多项式和扩充的Logistic模型对二者的变化动态进行模拟。结果表明,基于播后天数的多项式,能较好的反应LAI的变化动态,但对于株高后期的不变情况描述不够理想;基于积温的扩充Logistic模型能得到更高的精度,该模型为通过天气预报中的温度预报值,对株高和LAI的变化进行预测奠定了基础。     

农户视角的撤点并校政策认可度影响因素识别研究——基于陕西、宁夏与青海农村调研数据

基于农户视角,对农村中小学撤点并校进程中农户的认可度对该项政策实施效果产生显著的影响进行调研。选取陕西、宁夏和青海14个县共3 731位学生家长的调研数据,采用有序logistic模型,从个人特征、县级政策因素、空间变量以及教育成本4个维度解释农户对撤点并校认可度的影响因素,识别撤点并校进程中农户认可度的关键影响因素。研究结果显示:农户受教育程度和收入水平与政策认可度呈正相关;征求过意见的农户更加赞成学校合并;同时学生教育成本和家校距离的增加将显著降低农户对撤并政策的认可度。因此,考虑西部地区学生的经济承受能力,收入水平较低和距离过远的西部山区村最好能够恢复并保留村小和教学点,未来的学校布局调整需提升农户的参与度。