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我国地理标志农产品品牌化研究综述及启示 总被引:1,自引:0,他引:1
在乡村振兴战略背景下,地理标志农产品品牌化研究具有重要的实践价值。近十年来的研究主要包括地理标志农产品品牌化的意义和实现路径两个方面。地理标志农产品品牌化作用的研究包括其对区域经济和社会发展的作用以及对消费者购买行为的影响;实现路径研究有对国外的经验启示研究、地理标志农产品公共品牌的保护研究、基于产业集群的发展研究和基于品牌建设和竞争力提升研究等方面。今后需在地理标志农产品管理制度优化和大数据平台建设、地理标志农产品品牌的传播及评估和退出机制等方面进一步拓展研究空间。 相似文献
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在新疆生态条件下,研究机采配置模式对海岛棉产量形成的影响,设置(宽行距+窄行距)行距为(66+10)cm、(69+7)cm、(72+4)cm三种机采棉配置模式,以M1、M2、M3表示,研究不同机采配置模式下土壤含水量、叶面积指数(LAI)、干物质积累以及产量的影响。结果表明:机采棉不同配置模式对生育进程的影响不明显,LAI在整个生育期内呈单峰曲线变化,盛铃期达到峰以M1值最高为4.5,较M2、M3提高27.5%、73.1%,且M1后期LAI值下降缓慢。干物质积累量生育前期差异不明显,盛花期后差异显著,以M2最高,至吐絮期较M1、M3高21.6%、28.6%。棉花产量以M1最高,较M2、M3提高25.3%、22%,主要是单株结铃数和单铃重增加。综合分析,M1机采配置模式有利于海岛棉生长发育和产量提高。 相似文献
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随着社会经济的发展和科技的进步,人们对用电安全防范工作予以了更高的重视。家庭Wi-Fi网络普及,为智能家居实现创造了良好的客观条件,然而智能家居系统成本较高,且分断开关目前一般为继电器式较多,承载容量小,无分断能力,不能作短路保护使用,有一定的局限性,存在安全隐患。基于此,本文在ELEL9新型小型剩余电流断路器基础上开发了具备Wi-Fi或LoRa无线通信功能的剩余电流保护器。为此,文章结合具备通信功能剩余电流保护器项目开发的实际情况,就此类剩余电流保护器的开发应用和系统设计问题进行探究。 相似文献
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基于时间序列GA-SVR的水产品价格预测模型及验证 总被引:3,自引:2,他引:1
水产品价格的准确预测有助于合理规划水产养殖,正确引导水产行业的发展。根据水产品价格序列的非线性、非平稳和周期性特点,提出了一种基于时间序列遗传优化(genetic algorithm,GA)支持向量回归(support vector regression,SVR)的水产品价格预测模型。该模型首先通过时间序列分析方法对价格序列进行平稳性检验和确定相关阶数,得到训练数据集;再利用遗传算法对支持向量回归模型的参数组合进行寻优,使用优化后的参数建立支持向量回归模型,然后使用模型进行预测。分别选取桂鱼、基围虾、梭子蟹的价格数据对模型进行验证,选取2011-2014年的数据作为训练集,对2015年价格进行预测,结果表明:桂鱼、基围虾、梭子蟹的平均绝对误差分别为6.70%、7.82%、14.76%,均方根误差分别为5.853 1、23.701 1、13.858 0,且优于基于时间序列的SVR模型及BPANN模型的预测结果,可以为水产品价格的预测提供依据。 相似文献
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不同施肥条件下微生物对棕壤团聚体和碳分布的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
以北京市延庆县绿富隆有机肥蔬菜研究基地长期定位肥料试验地为试验平台,利用湿筛法获得不同粒级的团聚体,通过16SrDNA-PCR-DGGE技术进行测序分析,研究不同施肥条件下微生物群落对棕壤土团聚体和碳分布的影响。结果表明,有机肥(OF)处理的0.25~2 mm水稳性团聚体增加,增加幅度为109.0%;0.053~0.25 mm和小于0.053 mm粒级团聚体的含量均下降,与CK(不施肥)相比分别下降了31.9%和142.1%。OF处理对土壤各粒级团聚体中碳含量均有显著提高,与CK相比,提高15.2%~46.9%,其中大于2 mm团聚体中碳含量提高了46.9%。棕壤碳含量与大于2 mm粒级团聚体含量呈正相关;与0.25~2 mm粒级团聚体呈极显著正相关;与0.053~0.25 mm粒级团聚体含量呈极显著负相关;与小于0.053 mm粒级团聚体呈显著负相关。 相似文献
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新疆春小麦品种品质性状主成分及聚类分析 总被引:2,自引:2,他引:0
[目的]选择不同筋力新疆自育和引进的春小麦品种,分析其磨粉品质、蛋白质品质性状和淀粉品质性状等指标,为育种家进一步开展品种选育和品质改良提供参考依据.[方法]选择30个春小麦品种,分析23个品种性状指标,采用主成分分析.把23个品质性状归于8个主成分,分别是淀粉糊化特性、粉质参数、蛋白质含量、降落数值、直链淀粉含量、面筋指数、峰值时间和Zeleny沉淀值,以品质因子进行聚类分析.[结果]经主成分分析,8个主成分其分别决定总变异量的44.00;、14.49;、8.52;、8.25;、5.46;、4.07;、3.30;和2.74;.把30个春小麦品种聚成4类:第一类小麦品种的面粉L*、面团形成时间、稳定时间和评价值等粉质参数上表现突出,面筋指数和淀粉糊化特性表现较好,而籽粒蛋白含量、湿面筋含量和面粉吸水率偏低.第二类小麦品种中的淀粉糊化特性好,湿面筋含量、籽粒蛋白质、面粉b*含量高,但面筋指数含量低.第三类小麦品种在面粉L*、面团稳定时间和评价值表现差.第四类小麦品种的灰分含量、面粉吸水率偏高,而形成时间较短,淀粉糊化特性表现较差.[结论]通过对新疆自育和引进的30个春小麦品种的23个品质性状的主成分和聚类分类分析,筛选出了影响春小麦品质的8个主成分,对这8个品质指标的选择有利于小麦品质育种和改良效率的提高. 相似文献