高产优质抗病棉花新品种——K418

本文介绍了K418的选育过程、特征特性、产量表现、纤维品质、抗病性、适宜区域及栽培要点等。     

新陆中54号生长表现及配套高产栽培技术

<正>新陆中54号是由新疆农业科学院经济作物研究所选育的高产抗病棉花新品种。2012~2013年在库尔勒、阿克苏、喀什等地试种,表现出抗逆性强、适应性广、高产稳产、易采摘等特点,深受广大棉农欢迎。巴州友质种业有限公司承担新疆科技成果转化专项资金项目"优良棉花新品种及配套高产技术集成示范"。根据新陆中54号的生长表现,提出相应配套高产、高效栽培技术措施,为棉花品种生产、推广、     

机采棉花品种新6015选育及栽培技术

新6015于2021年8月通过新疆维吾尔自治区农作物品种审定委员会审定。该品种较对照增产明显,按新疆棉花品种审定标准纤维品质达Ⅰ型品种标准,高抗枯萎病,耐黄萎病。介绍了新6015的选育过程、主要形态与农艺性状、产量表现、纤维品质、抗病性、适宜区域及栽培技术要点等。     

南疆陆地棉新品种(系)综合评价

选育高产、优质、抗逆性强、综合性状好的棉花新品种(系)是当前棉花育种的主攻方向,如何合理评价一个棉花新品种也是育种工作的一个重要环节.     

近年来新疆审定早中熟陆地棉品种主要性状分析

对2014―2018年通过新疆农作物品种审定委员会审定的早中熟陆地棉品种主要性状进行分析,结果表明：审定品种的产量表现出逐年增长的趋势;纤维长度与断裂比强度有所提升,已达到“双31”水平;马克隆值降低,从B2级逐渐向A级提升;枯萎病、黄萎病抗性均提高;生育期呈现稳中有减的迹象,基本稳定在136 d。     

硫酸法钛石膏作为土壤调理剂在油菜上的施用效果研究

为研究钛白粉生产过程中经无害化处理的副产品钛石膏作为土壤调理剂的施用效果及安全性,试验对供试钛石膏通过成分鉴定—土柱淋溶—盆栽种植的方式,研究了钛石膏和钛石膏淋溶液中的有害元素含量以及钛石膏与土壤不同比例掺混后对油菜生长、产量和功能叶光合速率影响。结果表明:钛石膏主要成分为CaSO_4和Fe_2O_3,固体中的重金属含量均符合国家安全标准。钛石膏淋溶液中含有较少量的Ca~(2+)、Mg~(2+),不含其他有害物质,施用后不会随雨水和灌溉污染土壤和地下水。随着钛石膏添加比例的增加,油菜产量呈先增高后降低的趋势,过量的钛石膏施用会抑制油菜的生长。钛石膏与土壤按照1∶4体积比混合施用后效果最好,与常规土壤栽培方式相比,油菜出苗20天后功能叶蒸腾速率提高了11.86%;出苗30天后功能叶SPAD值增加了4.33%,收获时油菜株高提高了12.97%,产量增加了14.08%。相关性分析显示,油菜产量(y)与钛石膏添加比例(x)的关系为y=0.0001x~3-0.0212x~2+0.6966x+41.815(R~2=0.999 4),综合考虑函数及其他因素,在实际生产中若每公顷施用300t的钛石膏能起到最佳增产效果。     

新疆海岛棉主要育成品种性状特征与系谱来源分析

【目的】了解中国新疆海岛棉育成品种性状表现,研究其遗传基础,为资源利用提供支持。【方法】2013~2016年,对58份新疆海岛棉育成品种资源材料采用同一生态区连续集中种植的方法进行鉴定,研究其性状表现和系谱关系。【结果】枯萎病发病率品种间变异系变数大,达到89.2%,果枝类型次之,为48.6%;株高(13.0%)、始果枝节位(15.0%)、单株铃数(18.0%)、纤维强力(10.7%)、纤维黄度(11.0%)变异系数较高,其他性状变异较小(＜10%)。除早期育成的4个品种外,不同时期育成品种均为零式果枝类型,平均株高、单铃重、子指、纤维长度、比强度呈逐年代增加的趋势,2010年后增长较为迅速,较2000年品种分别增加13.4%、9.7%、8.1%、5.5%、9.8%,枯萎病抗性显著提高,衣分增加较慢,絮色变白,近年来主栽品种铃期微增,单株铃数、铃重增加,抗病性变强。从系谱看,新疆海岛棉育成品种主要来源于中亚埃及型,其中8763И、5230Ф和2И3、9122И主要分别用于吐鲁番盆地和塔里木盆地品种的改良,不同时期突破性的中间材料的注入是新疆海岛棉纤维品质、抗性提升的基础。性状聚类结果与系谱分析一致。【结论】中国新疆海岛棉品种近10a育成品种在主要经济性状方面较之前品种提升迅速,特别是铃重、纤维品质与抗病性改良作用显著。育成品种骨干亲本主要来源于中亚国家,早期品种遗传基础狭窄,2010年品种遗传背景较为复杂。海岛棉育种应在优质、高效、可持续的前提下,寻求扩大资源来源途径,挖掘种质潜力,丰富品种类型,为新疆海岛棉产业发展提供支撑。     

基于卷积神经网络的农作物叶片病害诊断

农作物病害诊断对于及时发现并采取防控措施具有重要意义。本研究针对苹果、玉米、番茄、葡萄等典型农作物的常见叶片病害问题,使用了两种目前使用最广泛的卷积神经网络——VGG16及Resnet50,对典型农作物叶片病害进行识别。使用AI Challenger比赛的农作物叶片病害数据集图像,并对这些图像进行预处理,构建了47285张图片的数据集。分析两种卷积神经网络的性能,实验结果表明:VGG16及Resnet50分别达到了82.57%和86.34%的准确率,且Resnet50收敛速度更快,更适合农作物叶片病害的诊断识别。     

高产优质抗病棉花品种——新陆中77号

概括了新陆中77号在新疆2年区域试验和1年生产试验中的产量、纤维品质和抗病性等表现,提出了其栽培技术要点。     

优质高产陆地棉新品种——新陆中75号

<正>新陆中75号(原代号X-1031)是新疆农业科学院经济作物研究所选育的优质、高产陆地棉新品种,是以我所自育高产优质新品系"30-3"为母本、新陆中9号(386-5)为父本杂交,经多年南繁北育、定向选择以及自然病圃鉴定和筛选而育成。2008—2009年参加本单位在南疆多点联合品系比较试验,其产量、品质、抗病性状优异,2010年提交