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71.
基于集对分析的灌区可持续发展评价研究 总被引:1,自引:0,他引:1
从灌区可持续发展的内涵出发,结合评价指标体系的设计原则和相关的文献资料,提出了灌区可持续发展的评价指标体系。运用基于集对分析联系度的同异反态势排序法,建立了灌区工程状况、经济效益和生态环境之间协调发展的指数模型。使用该模型对辽宁省东港灌区1997年,2000年和2004年的可持续发展水平进行了评价,结果与实况相符合,且计算过程简单,可比性强,为灌区的可持续发展评价研究提供了一定的参考依据。 相似文献
72.
西吉县第三系承压水中硫酸盐的水文地球化学特征及其来源 总被引:1,自引:0,他引:1
宁夏自治区西吉县地下水中硫酸盐(SO42-)含量普遍超标,为了查明地下水中SO42-的来源,对区内36件地下水样品的水化学组成、21件岩石样品的易溶盐组分和10件地下水样品硫同位素组成进行了测试分析。结果表明:SO42-是区内地下水中主要阴离子组分,在区域上具有北部低,中部和南部高的明显的分带性,并且沿着地下水流向SO42-含量逐渐升高;SO42-也是区内第三系地层中主要的易溶盐组分,以石膏和芒硝形式存在;区内地下水中SO42-主要来源于地层中石膏和芒硝(所占比例平均为83%),其次是地层中的硫化物(所占比例平均为17%)。 相似文献
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现在,随着文化的多元化,对教育的实践性的重视程度越来越高,越来越多的地方的工科院校都开启了一种新型的办学运行机制,即校企合作,通过学校和企业的共同教育行为,双方均能各取所需,学校和企业达到共赢的良性局面,推动教育事业的有力前进,培养出了毕业之后有动手实践能力的人才,更好的服务于地方性的文化和企业,进一步推动了地方经济的发展,使得教育的本质得到了充分的认可和体现,事实上,从某种程度而言,教育的最终目的就是为企业服务的,这样的教学模式是这一点的充分体现和印证。本文首先说明现在校企合作的存在的问题,然后说明当前校企合作的特点,最后说明如何进行校企合作的几点建议。 相似文献
75.
探讨MSTP技术优势以及利用MSTP技术推动银行建设三级汇接网络的可行性研究。 相似文献
76.
随着京津冀协同领域的不断拓宽,投资合作空间将更为广阔。疏解协同力度的加大,非首都核心功能的承接,将使铁路轨交建设、生态环境保护、社会服务等领域的融资机会不断增加。在京津冀协同发展及冬奥会的背景下,张家口的房地产、交通运输业、节能环保产业、旅游业、现代服务业等产业将面临前所未有的机遇,张家口信贷投资机会也将不断升高。为了更好承接高端制造业,现代服务业及新兴战略产业,逐步实现新金融业态与多产业融合发展,张家口地区必须把金融创新作为突破口和着力点。因此本文对张家口融资需求进行分析。得出京津冀协同战略下张家口融资需求现状,以及当前金融机构和金融工具是否能满足不断增加的融资需求。据此对张家口融资实际情况提出相应对策建议。 相似文献
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79.
[目的] 分析兰江流域径流对气候变化的水文过程响应,为区域水资源可持续发展和防洪抗旱提供科学基础。[方法] 利用2015—2018年日降雨径流过程和6场暴雨洪水过程率定并验证HEC-HMS水文模型在该流域的适用性;基于SDSM统计降尺度模型,对2030—2100年CanESM2模式下RCP2.6,RCP4.5和RCP8.53种情景的气候数据进行降尺度,生成兰江流域6个气象站点未来日降水序列以预测未来气候变化下的径流响应。[结果] HEC-HMS模型对场次洪水和逐日径流模拟的相关系数平均值达到0.89,0.77,平均效率系数达到0.86,0.76;RCP2.6情景下研究区面降水量较于基准期(2015—2018年)减小0.82%,在RCP4.5,RCP8.5情景下分别增大6.18%,18.17%;RCP2.6,RCP4.5,RCP8.53种情景下多年平均径流相较于基准期分别增幅为17.00%,26.22%,41.93%。[结论] HEC-HMS模型在兰江流域有较好的适用性;未来兰江流域径流呈显著上升趋势,增幅程度随辐射强迫度的增加同步增大。当辐射强迫度升高至8.5 W/m2时,流域径流量平均每10 a上升49.49 m3/s。预计21世纪末多年平均径流量达到1 101 m3/s,年径流变化起伏剧烈,汛期径流占全年比例较高,旱涝事件趋于频繁,对人民福祉威胁较大。 相似文献
80.
[目的] 分析河北坝上地区植被绿度变化及土地利用/覆被变化,旨在为区域生态建设和京津冀生态环境支撑区的建设提供科学参考,为土地合理利用及生态环境保护提供决策支持。[方法] 以MODIS MOD13Q1 NDVI遥感数据为数据源,结合Landsat土地利用数据,使用线性倾向估计分析了2000—2019年坝上地区植被绿度的年际变化趋势,并定量分析了土地利用/覆被变化对其的影响。[结果] ①河北坝上地区主要生长季(4—10月)多年平均植被绿度整体上呈现坝东高,坝西低的空间格局,且林地>草地>耕地; ②研究时段坝上地区生长季NDVI最大值和平均值均呈现明显的增加趋势,速率分别为0.063/10 a和0.044/10 a,植被绿度显著提升区域比例为60%~83%; ③结合土地利用变化定量解析植被绿度年际变化发现,研究时段,坝上地区植被绿度变化量中,耕地的贡献率为50.51%~57.22%,其次,林地和草地的贡献率分别为21.73%~28.62%和14.41%~15.07%,水域、建设用地和未利用地的总贡献率在6%左右。[结论] 2000—2019年,坝上地区植被绿度增加趋势中耕地的贡献最大,但贡献率呈下降趋势,林地和草地的贡献逐渐增加。 相似文献