H-KKM映像及其抽象拟凸(凹)性

对一组H-KKM映象的情形推广了KKM定理,并讨论了取值于Riesz空间的映像的各种抽象凸(凹)概念与H-KKM映像、广义H-KKM映像的关系,还用所得结果对极大极小不等式及鞍点问题进行了研究.     

奶山羊产奶性能遗传参数的约束极大似然估计

应用约束极大似然法(REML)估计几项奶山羊产奶性状的遗传力、遗传相关和表型相关系数,旨在为奶山羊的选育提供最基本的参数。1 材料与方法1.1 材料 根据西北农业大学教学试验农场1981～1986年奶山羊群的产奶记录,共获得22只种公羊的305只初产女儿的最高日产奶量、90d产奶量和300d校正产奶量。1.2 方法 对于单性状模型     

有限群的X-ss-半置换子群

给出了X-ss-半置换子群的概念,利用其性质研究它对有限群结构的影响,并利用准素子群的X-ss-半置换性得到了有限群G为p-幂零群的一些充分条件,以及G为p-超可解群的充要条件.     

综合小波和模糊方法的图像边缘检测

为了更好地对图像边缘进行检测，提出一种基于小波局部极大模和模糊方法相结合的图像边缘检测算法．它将图像分为高频和低频部分分别进行处理．高频部分利用小波局部极大模的方法进行边缘检测，低频部分则利用模糊方法进行处理，并对两种边缘图像进行了融合．试验结果证实了该算法的可行性．     

生态遗传雄性不育理论与两系杂交植物Ⅳ．雄性不育性的遗传分析方法

采用质量—数量性状分析法来研究植物雄性不育的遗传，可以从分离世代雄性不育指标的频率分布检验１个主基因、２个主基因、无主基因等遗传假设，并能估计微效多基因的遗传方差和环境方差．讨论了这种方法的优缺点．     

基于模拟退火算法的半参数线性回归模型的参数估计

提出了一种可减少计算量的求解广义半参数极大似然估计的模拟退火算法，用示例展示新算法在多变量线性回归模型中的应用．     

关于对数正态分布参数极大似然估计的讨论

利用图解法研究了由EM算法得出的有数据删失情况下对数正态分布参数的极大似然估计，得到了在Matlab中利用迭代算法计算参数估计值的方法．     

动物遗传设计群体混合模型连锁分析方法

研究提出了一个同时含有主效基因和微效多基因的混合模型连锁分析方法。首先应用LASSO方法快速估计线性混合模型(LMM)非零的主效位点,并将这些位点效应视为固定效应;而后把基于约束极大似然法(REML)估计得到的微效多基因效应再放入LMM中作为随机效应;从而最终实现QTL遗传参数估计和基因定位连锁分析。针对系谱群体的定位分析,该模型,即LASSO-LMM法,不仅很好地继承了单独LASSO法的计算速度,而且还具有比单独LMM法更好的遗传参数估计稳健性。为了具体比较这3种定位方法,采用计算机模拟数据验证。结果表明,相比于单独LASSO法和单独LMM法,LASSO-LMM法在QTL遗传参数估计和统计效力上总体表现出更高的估计精确度和检测效率。     

日本鳗鲡(Anguilla japonica Temminck et Schlegel)鳗苗资源变动之谜

鳗苗的年产量多少（文中所指为白仔鳗，下同）波动很大，极大的影响着养鳗业。鳗苗资源的变动一直是养鳗业面临的一个严峻的问题。其资源究竟以何种机制发生变动？现就12年来对鳗苗资源动向的调查所获的情况作一概述。     

基于最大熵原理的复杂曲面位姿配准技术

三维测量数据和自由曲面设计模型之间的位姿精确配准是实现复杂曲面加工和检测的关键。为实现快速精确配准,提出一种基于最大熵原理的方法。首先基于加工定位和质量检测配准问题的分析,建立问题的统一模型。然后研究模型的有效求解问题,利用最大熵原理把配准问题转化为一个以熵函数为摄动项的摄动问题,解决极大极小配准模型目标函数的不可微性,为提高配准问题求解效率提供可能。最后通过对两类典型配准问题进行实验,证明了所提方法的有效性和实用性。