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71.
种植密度对杂交稻穗整齐度及产量影响的分析 总被引:6,自引:0,他引:6
研究了在不同密度下两优培九和E52抽穗整齐度和产量差异。结果表明,对照18丛/m^2处理抽穗历期比9丛/m^2短3~4d,抽穗高峰提前,单茎株高变异小3cm左右,每穗粒数变化小20粒左右,对照抽穗整齐度较好。单位面积的产量两品种均以在13.5丛/m^2下最大,两优培九在密度13.5丛/m^2处理比对照高出2.9%,增产优势因子主要是穗实粒数,增产贡献达117.3%,;E52在13.5丛/m^2比对照高出8.9%,E52增产优势因子也主要是穗实粒数增加,增产贡献达214.3%,千粒重和每平方米穗数都下降;适宜的种植密度,不仅能提高单丛产量,也能提高单位面积水稻产量,但抽穗整齐度有待提高。 相似文献
72.
水利工程作为我国重要工程之一,在众多工程当中处于中流砥柱的地位,尤其在农村的建设和发展中尤为重要,在水力发电方面,可以为国家节约很多的能源和不可再生资源,而且在防洪抗灾方面发挥着至关重要的作用。在水利工程的建设中,防渗技术的实施会受到很多外在因素的影响和制约,例如环境、气候、地形等。对于一个水利工程来说,防渗的施工是必不可少的,是重中之重。本文主要阐述出在水利工程的的防渗施工技术中常见的问题,针对这些问题提出可行性的解决方案,并加以分析和改良,应用于实际当中的设计情况。 相似文献
73.
储层岩石的电性响应特征及电性参数是常规油气储层评价的重要依据,其电阻率一般与流体的饱和度、矿化度密切相关,页岩气属于非常规油气,其储层特性与常规油气的相差较大,故电性响应特征和影响因素有待研究。多矿化度条件下页岩的复电阻率试验结果说明,页岩的复电阻率幅值和相位随矿化度的变化而改变,低矿化度条件下变化明显,高矿化度趋缓,在100g/L和200g/L时,2块页岩的电阻率幅值接近,相位基本重合。反演结果表明,电阻率随着矿化度的增大而减小,极化率整体上逐渐减小,最后趋于稳定,即矿化度越高,极化率基本保持不变。目前,电阻率和极化率参数已应用于页岩气勘探,不同矿化度条件下页岩的复电阻率特性有利于指导页岩气储层评价,但影响电阻率和极化率的因素较多,如页岩孔隙结构、矿物成分等,其影响程度和规律仍需进一步试验研究。 相似文献
74.
75.
76.
提出了利用背景图像LBP(局部二值模式)纹理和当前帧图像LBP纹理的相似度分析提取前景的方法,克服了车辆检测中常用的帧差法、背景差分法对光照比较敏感的缺点.同时基于H,S,V分量及改进的LBP纹理的联合直方图与金字塔L-K光流法中心跟踪相结合的Camshift跟踪算法,有效地解决了背景目标颜色相近可能会导致跟踪的目标区域加入背景后变大、处理较大帧间位移的视频跟踪上搜索窗口的位置准确度较低的问题.实验证明,该方法具有良好的检测和追踪效果. 相似文献
77.
为了解动物如何利用自身的能源物质抵御不良环境条件变化的生存策略,试验以树麻雀为试验动物,随机分为谷子组(对照组)、黄粉虫组和草籽组,对麻雀进行不同食物驯化,2周后用硫酸-蒽酮比色法对肝糖原和肌糖原的含量进行测定,并对树麻雀的基础代谢率和体脂含量进行比较分析。结果表明:与对照组相比,黄粉虫组和草籽组的体重下降,而基础代谢率明显增加;黄粉虫组的体脂含量增加,草籽组的体脂含量减少;黄粉虫组和草籽组肝糖原含量极显著增加(P<0.01);黄粉虫组的肌糖原含量增加但差异不显著(P>0.05),而草籽组的肌糖原含量极显著增加(P<0.01)。 相似文献
78.
79.
为了研究豆瓣菜、大聚藻2种水生园艺作物响应铝胁迫的机制及耐铝能力,通过盆栽试验,研究了不同浓度铝处理(0,300,600,900,1 200 mg/kg)对豆瓣菜、大聚藻生长及生理特性的影响。结果表明,Al3+为300 mg/kg处理下,豆瓣菜根长、地下部干质量均达最大峰值,大聚藻根长及地上部干质量与对照差异不显著;梯度铝处理下,豆瓣菜地上部分干质量、根系活力呈下降趋势,大聚藻铝处理则各组差异不显著。对生理指标的进一步研究发现,随土壤Al3+浓度的增加,豆瓣菜膜脂伤害指标丙二醛(MDA)含量呈升高趋势,可溶性蛋白含量(Pr)、过氧化物酶(POD)活性、过氧化氢酶(CAT)活性均呈先升后降的趋势,脯氨酸(Pro)含量、超氧化物歧化酶(SOD)活性均呈降低趋势。大聚藻除Pr含量呈升高趋势,SOD含量呈先升后降趋势外,其他指标与豆瓣菜各生理指标变化趋势相似。综合各指标可知,低浓度的Al3+(300 mg/kg)处理下,豆瓣菜生长指标所受促进作用较大聚藻明显,随Al3+浓度的升高,铝对豆瓣菜根长、干质量、叶绿素含量的促进作用逐渐消失,抑制作用较大聚藻也更明显,即豆瓣菜较大聚藻表现出对铝的敏感性。铝胁迫下,二者生理变化有所差异,但从生长指标上看都表现出对铝胁迫较好的耐受性。 相似文献
80.
为了快速、无损地测量水稻剑叶角,在便携式平板电脑上设计了基于骨架细化和坐标点计算的水稻剑叶角测量系统。采用设备后置的摄像头获取水稻剑叶基部图像,通过背景去除、二值化、骨架细化和坐标点计算等处理,计算水稻剑叶角度。采用Matlab GUI设计图形用户界面,并通过编程实现剑叶角测量的功能。利用该测量系统对多株水稻进行剑叶角测量试验,与人工测量的剑叶角相比,该系统测得的平均绝对误差为0.51°,相对误差为1.22%,本文测量值和人工测量值相关系数为0.998,说明所提出的方法能准确、有效地测量水稻剑叶角。 相似文献