枣树病虫害防治智能决策支持系统双向推理机的设计

研究了枣树病虫害防治智能决策支持系统的推理机制及搜索策略,并在WINDOWS2000下采用vc++6.0的面向对象的程序设计语言构建了枣树病虫害防治智能决策支持系统的双向推理机,经过反复测试,枣树病虫害防治智能决策支持系统运行良好,可以及时准确的对枣树的病虫害进行预测、诊断并防治。     

浙江香榧生产历史、现状与发展

综述了香榧的种类与分布及浙江省香榧的栽培历史与产量,着重分析了浙江省香榧繁殖技术落后,繁殖系数低,造林成活率低,幼苗生长慢,投产迟,授粉树缺乏,管理粗放,质量下降,加工技术不规范等在生产栽培技术、现有林的抚育管理及产品加工中存在的问题,并提出了解决途径:改进嫁接方法,提高接穗利用率,增加繁殖系数;提倡容器育苗以提高造林成活率,扩大栽培;进一步开展香榧良种选育;推广水肥管理,采用人工辅助授粉及病虫害防治;改善加工工艺等.表1参10     

基于骨架提取和二叉树分析的玉米植株图像茎叶分割方法

对玉米植株图像的茎叶进行分割,为组分表型分析、植株对环境胁迫的响应等后续研究提供参数和依据。采用内布拉斯加大学林肯分校植物表型数据集中的玉米植株图像,自动进行玉米植株图像的裁剪和二值化;通过骨架细化算法建立植株的骨架模型,并设定阈值去除骨架中的毛刺;然后检测骨架上的端点和交叉点,采用二叉树分析骨架模型,最终确立各级节点及各个叶片,从而实现茎叶分割。结果表明,建立的玉米植株茎叶分割算法,具有处理速度快、易于理解等优点,为玉米等植物表型分析与育种等提供支持。     

向日葵花盘直径及面积的测量

对向日葵花盘的直径及面积进行测量,为花卉表型特征、传粉媒介相互作用、产量估计等后续研究提供参数和依据。通过特制的背景板和遮挡板在现场非破坏性地采集向日葵的花盘图像,自动进行图像的投影变换;查找花盘轮廓上的尖端点,采用尖端包裹法测量向日葵花盘多个不同径向的直径,确立向日葵花盘的平均直径;通过纹理分割、形态学的开运算和闭运算等操作,确立向日葵圆盘的区域,并计算圆盘的平均直径。推荐向日葵花盘平均直径的最佳采样测量次数是32次。建立对向日葵花盘和圆盘平均直径、面积的预测模型。结果表明,建立的向日葵花盘、圆盘的平均直径预测模型与实际测量值的决定系数分别达到0.991、0.999,建立的向日葵花盘尖端轮廓、原始轮廓所包围区域的面积预测模型的决定系数分别为0.942、0.935,尖端包裹法测量花盘直径及面积的准确率高,对尺度变化不敏感。